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隧道围岩分级的模糊信息分析模型及应用研究 被引量:28
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作者 白明洲 许兆义 +2 位作者 王连俊 刘为民 司军平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期85-88,共4页
铁路隧道围岩级别的划分是指导隧道设计和施工的重要依据 ,目前在设计和施工中对隧道围岩级别的判定方法具有较多的经验性因素。本文引入模糊信息的概念 ,以大量既有隧道围岩分级的信息提取为基础 ,建立了隧道围岩分级的模糊信息分析模... 铁路隧道围岩级别的划分是指导隧道设计和施工的重要依据 ,目前在设计和施工中对隧道围岩级别的判定方法具有较多的经验性因素。本文引入模糊信息的概念 ,以大量既有隧道围岩分级的信息提取为基础 ,建立了隧道围岩分级的模糊信息分析模型 ,其中应用层次分析方法 ,确定各个影响因素在围岩分级中的权重分配。通过工程实践应用 ,取得了良好效果。 展开更多
关键词 隧道 围岩分级 模糊信息分析模型 应用
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自愿报告信息分析模型(CRIAM)研究 被引量:1
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作者 宋程成 孙瑞山 刘俊杰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第9期43-48,共6页
为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报... 为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。 展开更多
关键词 自愿报告信息分析模型 人为因素 改进建议 航空安全
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融合SVM-RFE与层次分析-信息量模型的地质灾害易发性评价 被引量:1
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作者 李文杰 巨能攀 +2 位作者 王栋 陈浩 解明礼 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期99-109,共11页
我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑... 我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑较少。文中以林芝市为例,选取高程、坡度、坡向等14个初始影响因子,通过基于支持向量机的递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)算法对因子进行重要性排序及筛选,采用皮尔逊相关性分析考虑因子之间的相互关系,结合重要性排序消除相关性较高的因子,从而确定出了12组易发性评价因子,并基于层次分析-信息量模型开展林芝市地质灾害易发性评价,采用成功率曲线进行结果精度检验。结果表明:研究区内地质灾害极高易发区和高易发区主要集中在主道路及其附近,以及主要水系延伸地区;高易发区是研究区内所占面积最广的区域,面积为45 312.16 km^(2),占林芝市总面积的30.37%。根据评价结果精度检验得到曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.846,表明本方法开展地质灾害易发性评价的准确率较高,可为林芝市地质灾害防治和经济建设提供科学依据。 展开更多
关键词 SVM-RFE 层次分析-信息模型 地质灾害 评价因子 易发性评价
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基于GIS的江西省人口信息分析系统开发 被引量:3
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作者 李恒凯 陈优良 李亮 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第8期88-90,共3页
以人口预测分析、人口空间分布分析、人口时空演变分析等模型为基础,把VS.NET2008平台下的C#作为编程语言,ArcObjects作为GIS软件平台,SQLSERVER 2005作为数据库平台,利用江西省基础地理数据和1990—2008年统计年鉴县(市)人口数据作为... 以人口预测分析、人口空间分布分析、人口时空演变分析等模型为基础,把VS.NET2008平台下的C#作为编程语言,ArcObjects作为GIS软件平台,SQLSERVER 2005作为数据库平台,利用江西省基础地理数据和1990—2008年统计年鉴县(市)人口数据作为检验数据,开发了江西省人口信息分析系统。系统采用客户机/服务器开发模式,主体采用基础数据层、中间应用层和客户服务层的三层分布式结构,实现了数据管理编辑、人口信息查询、人口预测、人口信息分析和专题图制作等功能。 展开更多
关键词 人口信息分析模型 地理信息系统 人口信息管理 江西省
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决策支持系统中信息分析人员的重要作用 被引量:1
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作者 杨锐 《现代情报》 2001年第5期20-21,共2页
信息分析人员在决策支持系统为决策者提供决策支持信息的过程中起着至关重要的作用。同时,信息分析人员素质的完善与发展还将促进决策支持系统整体水平的提高。
关键词 决策过程 决策支持系统 信息分析 信息分析人员 素质 信息 信息搜集方式 信息分析模型
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基于Logistic回归的区域地质灾害综合气象预警模型 被引量:28
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作者 徐晶 张国平 +1 位作者 张芳华 齐丹 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第12期3-8,共6页
应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因... 应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因子。预警模型在栅格点上预报降雨引发地质灾害的发生概率,并以等级形式发布预警。用2004年实际观测对预报进行检验,结果表明当年80%的灾害都达到了预警发布的标准。2006年汛期的业务运行对台风碧利斯引发的地质灾害做出了较准确的预报预警。说明模型能满足预警业务的要求,是提高地质灾害气象预警水平的有效途径。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 地质灾害 降雨 空间分析信息模型
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陕西省绥德县地质灾害易发性区划 被引量:28
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作者 袁湘秦 赵法锁 +2 位作者 陈新建 程晓辉 姚翔龙 《灾害学》 CSCD 2017年第1期117-120,125,共5页
在陕西省绥德县地质灾害详细调查的基础上,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、岩土类型、降雨量以及人类工程活动等因素建立了评价指标体系,采用基于GIS的信息量分析模型对绥德县地质灾害易发性进行了区划,将研究区划分为高易发区、中... 在陕西省绥德县地质灾害详细调查的基础上,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、岩土类型、降雨量以及人类工程活动等因素建立了评价指标体系,采用基于GIS的信息量分析模型对绥德县地质灾害易发性进行了区划,将研究区划分为高易发区、中易发区和低易发区,其中高易发区面积326.04 km2,占总面积的17.4%;中易发区面积1,349.8 km2,占总面积的71.9%;低易发区面积202.16 km2,占总面积的10.7%。通过对绥德县地质灾害易发性区划,以期为该县防灾减灾提供技术支持。 展开更多
关键词 信息分析模型 地质灾害 易发性 区划 陕西绥德
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Field analysis of metallogenic information and its application 被引量:3
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作者 毛先成 胡超 +3 位作者 周尚国 张宝一 汪凡云 曾文波 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第1期196-207,共12页
Focusing on the issue to deal with inadequate extraction of metallogenic information especially geological information,a new method of extracting metallogenic information based on field model,i.e.the field analysis me... Focusing on the issue to deal with inadequate extraction of metallogenic information especially geological information,a new method of extracting metallogenic information based on field model,i.e.the field analysis method of metallogenic information,was proposed.In addition,a case study by using the method of the extraction of metallogenic information from the west Guangxi and southeast Yunnan district as an example was performed.The representation method for the field models of metallogenic information,including the metallogenic influence field model and the metallogenic distance field model,was discussed by introducing the concept of the field theory,based on the characteristic analysis of the distance gradualness and the influence superposition of metallogenic information.According to the field theory superposition principle and the spatial distance analysis method,the mathematical models for the metallogenic influence field and the metallogenic distance field of point,line and area geological bodies were derived out by using parameter equation and calculus.Based on the metallogenic background analysis,the metallogenic information field models of synsedimentary faults and manganese sedimentary basins were built.The relationship between the metallogenic information fields and the manganese mineralization distribution was also investigated by using the method of metallogenic information field analysis.The instance study indicates that the proposed method of metallogenic information field analysis is valid and useful for extracting the ore-controlling information of synsedimentary faults and manganese sedimentary basins in the study area,with which the extraction results are significant both statistically and geologically. 展开更多
关键词 metallogenic information field model metallogenic prognosis manganese ore
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