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题名特征与度量联合优化信息几何检测器
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作者
吴昊
程永强
杨政
王宏强
黎湘
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1977-1988,共12页
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基金
湖南省杰出青年基金(No.2022JJ0063)
国家自然科学基金(No.61921001)
国家重点研发计划(No.2022YFB3902400)。
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文摘
目前,信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型,在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异,以区分目标与杂波,从而实现雷达目标检测.然而,在复杂杂波背景下,雷达回波信号信杂比低,杂波在其中占据主导地位.因此,含有目标回波的雷达回波信号与纯杂波具有统计相似性,该相似性使得二者在矩阵流形上较难区分,从而限制了信息几何检测器的性能优势.为突破特征表示所造成的性能增益限制,本文提出了基于特征与度量联合优化的信息几何检测器.首先设计了特征与度量可调的信息几何检测器灵活框架,并在此基础上基于纽曼-皮尔逊准则建立了特征与度量的联合优化模型,而后利用局部平坦假设与多层感知器,将联合优化模型中的决策变量参数化,并提出了双阶段优化求解方法.基于仿真数据与实测海杂波数据的实验结果表明,该方法检测性能优于现有信息几何检测器等典型目标检测方法,且在目标多普勒接近杂波谱峰时具有较大优势.
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关键词
雷达目标检测
信息几何检测器
特征流形
联合优化
特征优化
度量优化
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Keywords
radar target detection
information geometry detector
feature manifold
joint optimization
feature optimization
metric optimization
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法
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作者
吴昊
程永强
杨政
黎湘
王宏强
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期193-200,共8页
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基金
湖南省杰出青年基金(No.2022JJ0063)
国家自然科学基金(No.61921001)
国家重点研发计划(No.2022YFB3902400)。
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文摘
针对复杂杂波背景下目标信杂比起伏而导致的漏检问题,本文结合信息几何检测器的性能优势与动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track Before Detect,DP-TBD)的多帧信息积累能力,提出了基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法.该算法利用功率谱流形与矩阵流形对偶关系,设计了功率谱信息几何检测器,将信息几何检测器的计算复杂度降低了近两个数量级.通过实测数据实验验证,功率谱DP-TBD算法可实现与矩阵DP-TBD算法相近的检测性能,并将运算时间降低为矩阵DP-TBD算法的3%~8%.此外,相较于信息几何检测器,功率谱DP-TBD可将检测信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)提高2~3 dB.
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关键词
雷达目标检测
信息几何检测器
检测前跟踪
功率谱流形
动态规划
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Keywords
radar target detection
information geometry detector
track before detect
power spectrum manifold
dynamic programming
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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