-
题名基于信息再修正的负荷协调预测方法研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
陈轶玮
高强
王林梅
李秀磊
刘丽新
-
机构
国网台州供电公司
国网宁波供电公司
北京清软创新科技股份有限公司
-
出处
《电力工程技术》
2019年第2期93-98,共6页
-
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5211DS150015)
-
文摘
负荷预测的准确性与规划的匹配性越来越重要,而在多级负荷预测中,由于预测误差的存在,不同等级的负荷预测结果会出现不统一、不协调的情况。针对该问题提出一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,首先以预测年前一年预测结果的预测误差为先期参考数列计算各级预测结果的可信度;然后将同一预测方法下预测年协调前后的负荷预测差作为新的参考数列,替换原先参考数列,进行信息再修正,求得新的可信度,并利用该可信度建立协调预测模型,进而得到协调结果;最后根据算例分析,验证了文中所提方法的正确性。
-
关键词
负荷协调预测
灰色关联度理论
可信度
信息再修正
-
Keywords
load coordination forecasting
grey correlation theory
reliability
information re-modification
-
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
-
