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WordNet中概念语义相似度IC参数模型研究
被引量：
8
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作者
边振兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第19期128-131,共4页
给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC(信息内容)模型。该模型以WordNet的is_a关系为基础,只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值,而不需要其他语料库的参与。该模型不仅考虑了每个概念所包含的子节点...
给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC(信息内容)模型。该模型以WordNet的is_a关系为基础,只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值,而不需要其他语料库的参与。该模型不仅考虑了每个概念所包含的子节点的个数,而且将该概念所处WordNet分类树中的深度引入到模型当中,使得概念的IC值更为精确。实验结果显示将该模型代入到多个相似度算法当中,可以明显提高这些算法的性能。
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关键词
信息内容
(
ic
)
语义相似度
WORDNET
分类结构
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职称材料
题名
WordNet中概念语义相似度IC参数模型研究
被引量：
8
1
作者
边振兴
机构
山东理工职业学院信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第19期128-131,共4页
基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(No.BS2010DX012)
文摘
给出了一个新的用于计算WordNet中概念的语义相似度的IC(信息内容)模型。该模型以WordNet的is_a关系为基础,只通过WordNet本身结构就可求出WordNet中每个概念的IC值,而不需要其他语料库的参与。该模型不仅考虑了每个概念所包含的子节点的个数,而且将该概念所处WordNet分类树中的深度引入到模型当中,使得概念的IC值更为精确。实验结果显示将该模型代入到多个相似度算法当中,可以明显提高这些算法的性能。
关键词
信息内容
(
ic
)
语义相似度
WORDNET
分类结构
Keywords
Information Content（
ic
）
semant
ic
similarity
WordNet
taxonomy structure
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
WordNet中概念语义相似度IC参数模型研究
边振兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
8
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