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一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
1
作者
马晓敏
杨义先
章照止
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期42-49,共8页
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推...
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。
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关键词
随机神经网络
信息传输系统模型
编码
译码
信道
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职称材料
题名
一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
1
作者
马晓敏
杨义先
章照止
机构
北京邮电大学信息安全中心
中国科学院系统科学研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期42-49,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60073049)
国家重点基础研究发展规划基金资助项目(G1999035805)
国家杰出青年基金资助项目(69425001)
文摘
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。
关键词
随机神经网络
信息传输系统模型
编码
译码
信道
Keywords
encoding
decoding
neural network
information transmission system
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
马晓敏
杨义先
章照止
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
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