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一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
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作者 马晓敏 杨义先 章照止 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期42-49,共8页
提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推... 提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。 展开更多
关键词 随机神经网络 信息传输系统模型 编码 译码 信道
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