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题名微博信息传播预测研究综述
被引量：43
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作者
李洋
陈毅恒
刘挺
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期247-263,共17页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340503)
国家自然科学基金(61472107
61202277)~~
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文摘
微博已经逐渐成为人们获取信息、分享信息的重要社会媒体,深刻影响并改变了信息的传播方式.针对微博信息传播预测问题展开综述.该研究对舆情监控、微博营销、个性化推荐具有重要意义.首先概述微博信息传播过程,通过介绍微博信息传播的定性研究工作,揭示微博信息传播的特点;接着,从以信息为中心、以用户为中心以及以信息和用户为中心这3个角度介绍微博信息传播预测相关研究工作,对应的主要研究任务分别是微博信息流行度预测、用户传播行为预测和微博信息传播路径预测;继而介绍可用于微博信息传播预测研究的公开数据资源;最后,展望微博信息传播预测研究的问题与挑战.
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关键词
微博
信息传播预测
信息流行度
传播行为
信息传播路径
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Keywords
microblog
prediction of information propagation
popularity of information
spread behavior
path of information dissemination
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种Twitter社区中社会网络分析方法
被引量：7
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作者
陈佳
匡智锋
李敏
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机构
武汉纺织大学数学与计算机学院
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第9期275-277,281,共4页
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基金
湖北省教育厅中青年科技创新团队计划基金资助项目(20111613)
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文摘
选取Twitter中文社区作为研究对象,提出一种社会网络分析方法。从微博客中用户之间的关注关系以及信息传播途径出发,采用社会网络分析方法,对微博客中的社会网络结构进行量化分析,研究其社会网络的密度、中心性、位置和角色。分析结果表明,该方法能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题,可应用于有关国家安全问题的监控。
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关键词
社会网络分析
微博客
网络社区
信息传播路径
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Keywords
Social Network Analysis（SNA）
micro-blog
network community
information propagation path
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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