长期时间序列预测利用历史数据对未来较远时段的序列走势进行预测,为长期预警、规划和决策提供支持。现有方法在进行长期预测时,普遍存在分布偏移和长期依赖关系难以捕获的问题。提出一种面向长期时间序列预测的多项式投影与信息交换架...长期时间序列预测利用历史数据对未来较远时段的序列走势进行预测,为长期预警、规划和决策提供支持。现有方法在进行长期预测时,普遍存在分布偏移和长期依赖关系难以捕获的问题。提出一种面向长期时间序列预测的多项式投影与信息交换架构LPPIEA(Legendre polynomial projection and information exchange architecture)。引入可逆实例数据归一化,降低长期时间序列中分布偏移对预测的影响。使用勒让德多项式投影来处理复杂的时间模式,获取数据的高维特征表示以增强模型推理长期时间序列的能力。为了有效捕获长期时间依赖关系,构建轻量化的信息交换架构来高效捕获长期时间依赖关系,从而实现准确高效的长期时间序列预测。在4个常用的公开数据集上的实验结果表明,LPPIEA的预测误差相比于基线方法平均降低11.4%,同时还具有较高的计算效率。展开更多
随着自动化测试系统对于开放性、可扩展性、协同性以及信息完整性的需求越来越迫切,自动测试信息的共享交换迫切需要制定统一标准的格式来应对这一挑战。论文分析了自动测试信息共享交换的应用需求,并讨论了基于XML的测试信息描述格式...随着自动化测试系统对于开放性、可扩展性、协同性以及信息完整性的需求越来越迫切,自动测试信息的共享交换迫切需要制定统一标准的格式来应对这一挑战。论文分析了自动测试信息共享交换的应用需求,并讨论了基于XML的测试信息描述格式的优势。美国军方与自动测试业界在XML的基础上正在制定自动测试标记语言(automatic test markup lan-guage,ATML)作为未来自动测试领域信息交换的标准格式。论文介绍了ATML的需求背景、体系组成、标准制定进程以及在自动测试系统中的实际应用案例,希望能对国内的自动测试信息交换标准制定工作提供有益的参考。展开更多
文摘长期时间序列预测利用历史数据对未来较远时段的序列走势进行预测,为长期预警、规划和决策提供支持。现有方法在进行长期预测时,普遍存在分布偏移和长期依赖关系难以捕获的问题。提出一种面向长期时间序列预测的多项式投影与信息交换架构LPPIEA(Legendre polynomial projection and information exchange architecture)。引入可逆实例数据归一化,降低长期时间序列中分布偏移对预测的影响。使用勒让德多项式投影来处理复杂的时间模式,获取数据的高维特征表示以增强模型推理长期时间序列的能力。为了有效捕获长期时间依赖关系,构建轻量化的信息交换架构来高效捕获长期时间依赖关系,从而实现准确高效的长期时间序列预测。在4个常用的公开数据集上的实验结果表明,LPPIEA的预测误差相比于基线方法平均降低11.4%,同时还具有较高的计算效率。
文摘随着自动化测试系统对于开放性、可扩展性、协同性以及信息完整性的需求越来越迫切,自动测试信息的共享交换迫切需要制定统一标准的格式来应对这一挑战。论文分析了自动测试信息共享交换的应用需求,并讨论了基于XML的测试信息描述格式的优势。美国军方与自动测试业界在XML的基础上正在制定自动测试标记语言(automatic test markup lan-guage,ATML)作为未来自动测试领域信息交换的标准格式。论文介绍了ATML的需求背景、体系组成、标准制定进程以及在自动测试系统中的实际应用案例,希望能对国内的自动测试信息交换标准制定工作提供有益的参考。
