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题名人工智能深度学习与信息数字化模型
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作者
张永林
姜恒
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机构
北京师范大学统计学院
清华大学经济管理学院
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出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期591-597,共7页
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基金
国家社科基金重点资助项目(20AJY001)
教育部规划基金资助项目(18YJA790110)。
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文摘
通过研究人工智能(artificial intelligence,AI)深度学习功能及信息数字化转换过程,揭示了二者内在的信息变换与优化机制,系统阐释了AI自我认知学习、动态学习,以及信息交互变换机制,并构建了信息数字化模型.结果表明:AI深度学习借助符号处理与概率映射,实现了信息变换与优化;数字化技术将物理世界的活动信息转化为可计算的数字符号,AI的运行逻辑是以信息动态组织为核心,使得数据信息与资源配置、经济决策动态对应.通过创新信息知识作用于未来行为,获得AI数字化创造生产力的深层原理,以期为理解智能经济中的新生产力提供理论参考,为智能数字经济提供理论支撑,并对中国智能经济发展提出建议.
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关键词
人工智能
深度学习
信息交互变换
数字化模型
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Keywords
artificial intelligence
deep learning
information interactive transformation
digitization model
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分类号
F062.5
[经济管理—政治经济学]
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