不协调信息系统快速属性分布约简方法 被引量：15

1

作者 蒋云良 杨章显 刘勇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期382-388,共7页

以条件信息熵为属性选择准则,设计了基于哈希(Hash)分类的启发式后向贪心算法,该算法以时间复杂度O(|A||U|)求解不协调信息系统的分布约简,其中|A|是条件属性个数,|U|是记录数,并通过实验验证该算法的高效率.

关键词 不协调信息系统 分布约简 条件信息熵 哈希

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不协调目标信息系统的知识约简 被引量：191

2

作者 张文修 米据生 吴伟志 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期12-18,共7页

在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念 ,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系 .最大分布约简弱于分布约简 ,克服了对信息系统过于苛刻的要求 .同时 ,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命... 在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念 ,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系 .最大分布约简弱于分布约简 ,克服了对信息系统过于苛刻的要求 .同时 ,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷 ;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵 。 展开更多

关键词 不协调目标信息系统 知识约简 人工智能 粗糙集理论 知识发现 信息处理 协调集

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优势关系下不协调信息系统的正域约简 被引量：24

3

作者 陈娟 王国胤 胡军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期216-218,227,共4页

传统粗糙集对信息系统的处理是基于等价关系的,对于含有数值型的信息系统首先必须进行离散化,因此等价关系不利于处理连续值,也不能反映现实数据之间存在的序关系。本文基于优势关系在不协调信息系统中引入正域约简的概念,提出了优势关... 传统粗糙集对信息系统的处理是基于等价关系的,对于含有数值型的信息系统首先必须进行离散化,因此等价关系不利于处理连续值,也不能反映现实数据之间存在的序关系。本文基于优势关系在不协调信息系统中引入正域约简的概念,提出了优势关系下基于属性重要性的正域约简算法,为获取可信度较高的规则的循环正域约简算法。 展开更多

关键词 不协调信息系统 正域约简 优势关系

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不协调信息的协调近似表示空间故障诊断方法 被引量：8

4

作者 胡雷刚 肖明清 方甲永 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1810-1815,共6页

针对不协调、不完备信息条件下的故障诊断难题,研究了基于协调近似表示空间的故障诊断方法。采用不协调诊断信息系统描述不协调故障信息,并将不协调诊断信息系统转化为协调近似表示空间,进而对其进行属性约简;设计了基于包含度的针对完... 针对不协调、不完备信息条件下的故障诊断难题,研究了基于协调近似表示空间的故障诊断方法。采用不协调诊断信息系统描述不协调故障信息,并将不协调诊断信息系统转化为协调近似表示空间,进而对其进行属性约简;设计了基于包含度的针对完备信息对象的故障诊断方法,采用向量补齐方法设计了针对不完备信息对象的协调近似表示空间故障诊断方法。最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调、不完备信息,显著提高了故障诊断准确率。 展开更多

关键词 故障诊断 协调近似表示空间 属性约简 不协调信息系统

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不协调决策信息系统的约简 被引量：2

5

作者 陈鑫影 邱占芝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期193-195,共3页

知识约简是粗糙集理论中的一个重要内容,目前大多数研究都集中在协调的决策信息系统上。但现实中存在大量的不协调决策信息系统,针对该类系统的约简研究,将更具有实践意义。定义了决策包含度约简和最大决策包含度约简的概念,讨论了决策... 知识约简是粗糙集理论中的一个重要内容,目前大多数研究都集中在协调的决策信息系统上。但现实中存在大量的不协调决策信息系统,针对该类系统的约简研究,将更具有实践意义。定义了决策包含度约简和最大决策包含度约简的概念,讨论了决策包含度约简和最大决策包含度约简的关系,即最大决策包含度约简弱于决策包含度约简,为解决不协调决策信息系统的知识约简问题提供了新方法。 展开更多

关键词 粗糙集 知识约简 协调集 不协调决策信息系统

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基于不协调决策信息系统的有效教学影响因素分析

6

作者 陈亚菲 王霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期107-110,134,共5页

有效教学理念的推广与实施是新课程改革的重点项目之一,然而在深入贯彻有效教学方针的过程中,教学效果不明显等问题不断凸显。首先根据粗糙集约简理论给出约简算法。其次在对有效教学影响因素进行实地调查研究的基础上,通过随机抽样得... 有效教学理念的推广与实施是新课程改革的重点项目之一,然而在深入贯彻有效教学方针的过程中,教学效果不明显等问题不断凸显。首先根据粗糙集约简理论给出约简算法。其次在对有效教学影响因素进行实地调查研究的基础上,通过随机抽样得到有关有效教学影响因素分析表,并将其转化为决策信息系统。然后利用约简算法对有效教学影响因素实例进行分析,得到分布约简、最大分布约简、分配约简、下近似约简和上近似约简。最后对有效教学影响因素决策信息系统的约简结果进行解释,从而指导有效教学方案的制定,提高有效教学的效果。 展开更多

关键词 粗糙集 有效教学 属性约简 不协调信息系统

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不协调目标信息系统中基于改进差别信息树的分布属性约简 被引量：3

7

作者 龙柄翰 徐伟华 张晓燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期115-119,共5页

在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进... 在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进的差别信息树进行分布属性约简的算法。该信息树实现了对差别矩阵中的非空元素以及冗余信息的压缩储存,极大简化了时间复杂度及空间复杂度。 展开更多

关键词 不协调信息系统 分布属性约简 分布协调集 改进差别信息树

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物联网环境下不协调目标信息脆弱性风险评估系统 被引量：4

8

作者 陶振文 张俊锋 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第9期272-277,共6页

传统风险评估系统普遍存在可操作性差,评估准确性低的问题,为此,在物联网环境下,设计了一种不协调目标信息脆弱性风险评估系统。依据规则集识别物联网环境下不同类型的不协调目标信息,将不协调目标信息脆弱性评估问题按照目标、评价准... 传统风险评估系统普遍存在可操作性差,评估准确性低的问题,为此,在物联网环境下,设计了一种不协调目标信息脆弱性风险评估系统。依据规则集识别物联网环境下不同类型的不协调目标信息,将不协调目标信息脆弱性评估问题按照目标、评价准则和方案划分成三个层次。对同一层次中的要素进行分析比较,得到各个要素和各个备选策略的权重,考虑风险分布规律和不协调目标信息分布规律,对脆弱性重要程度施行量化处理,通过评估脆弱性得到每条不协调目标信息的脆弱性列表。对存在风险的不协调目标信息及其造成的损失进行分析,得到相应的风险大小,确定不协调目标信息脆弱性风险等级。实验结果表明,所设计系统可操作性强,评估准确性高。 展开更多

关键词 物联网环境 不协调目标信息 脆弱性 风险 评估

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不协调决策信息系统的知识约简及决策规则优化研究 被引量：3

9

作者 汪凌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2011-2014,2026,共5页

针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简... 针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简集,依据属性约简集挖掘出最优决策规则集。理论分析和实例结果表明该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 不协调决策信息系统 分布区分对象集 知识约简 决策规则

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不协调目标随机信息系统中基于对象的μ-约简

10

作者 邱婷婷 李克典 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期75-79,共5页

给出目标随机信息系统的广义决策分布函数,分别引入等价关系和优势-等价关系下的两种不协调目标随机信息系统中基于对象的μ-约简的概念,得到了μ-约简的一些性质和μ-约简的判定方法及计算方法,最后用实例验证了μ-约简计算方法的有效性。

关键词 不协调目标随机信息系统 等价关系 优势-等价关系 μ-约简

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面向远程测试与支援的不完备信息粗糙群决策 被引量：1

11

作者 禹航 肖明清 +1 位作者 胡雷刚 陈利安 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期59-64,共6页

针对远程测试过程中由于数据质量及网络传输质量引起的信息不完备问题和远程支援过程中多专家意见合作冲突的多源决策问题,设计了一种粗糙群决策方法。该方法首先运用粗糙集理论,引入相似关系对不完备信息系统进行表示,采用最优完备选... 针对远程测试过程中由于数据质量及网络传输质量引起的信息不完备问题和远程支援过程中多专家意见合作冲突的多源决策问题,设计了一种粗糙群决策方法。该方法首先运用粗糙集理论,引入相似关系对不完备信息系统进行表示,采用最优完备选择避免不完备数据补齐方法带来的信息失真,对不完备信息系统进行决策,同时引入决策支持度的概念,针对多个专家对同一个对象的决策不是完全一致的情形进行复合粗糙群决策。实例表明:该方法可明显提高装备送修等级决策的准确率,提高远程测试与支援的效率。 展开更多

关键词 远程测试 远程支援 信息不完备 信息不协调 粗糙群决策

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融合话题信息和语境不协调信息的讽刺识别模型

12

作者 段玉俊 张顺香 +3 位作者 钱龙海 文华 丁远远 葛唱 《计算机工程与应用》 2025年第17期251-258,共8页

现有面向话题的讽刺识别研究未同时考虑句内和上下文句间语境不协调信息对讽刺识别的影响,导致讽刺识别的准确度不高。针对这一问题,提出一种融合话题信息和语境不协调信息的讽刺识别模型。使用BERT分别获取话题文本和评论文本的词向量... 现有面向话题的讽刺识别研究未同时考虑句内和上下文句间语境不协调信息对讽刺识别的影响,导致讽刺识别的准确度不高。针对这一问题,提出一种融合话题信息和语境不协调信息的讽刺识别模型。使用BERT分别获取话题文本和评论文本的词向量,通过Bi-LSTM进一步提取语义特征,最后使用交叉注意力获取融合话题信息的评论文本特征。此外,将话题文本和评论文本中的名词及名词相邻观点词构成词块,使用Word2Vec获取词块向量,再通过自注意力机制捕捉相同名词不同观点的词块之间的语境不协调信息。将融合话题信息的评论文本特征与词块间语境不协调信息进行拼接,使用Softmax获取讽刺识别结果。实验结果表明,该模型充分考虑了话题信息和语境不协调信息,提高了讽刺识别的准确率。 展开更多

关键词 讽刺识别 面向话题的讽刺识别 不协调信息 注意力机制

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基于优势关系的启发式属性约简算法 被引量：3

13

作者 廖帆 滕书华 邵世雷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期52-54,共3页

根据优势原理,提出一种具有明确粗糙集理论含义的指标——优势度,用于度量序目标信息系统的协调程度。在证明优势度粒化单调性的基础上,给出属性集重要性度量函数,提出一种基于优势度的序目标信息系统启发式约简算法。该算法与经典粗糙... 根据优势原理,提出一种具有明确粗糙集理论含义的指标——优势度,用于度量序目标信息系统的协调程度。在证明优势度粒化单调性的基础上,给出属性集重要性度量函数,提出一种基于优势度的序目标信息系统启发式约简算法。该算法与经典粗糙集理论约简有相同的理论基础,易于理解。应用结果表明,该算法适用于优势关系下目标信息系统的知识发现。 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 优势关系 不协调信息系统 属性重要性

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