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智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型被引量：3: 1; 作者张晓君林颖周昌乐《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-40,共6页; BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表... 展开更多; 关键词等级BDI(信念、愿望和意图)主体不确定性推理背景行动模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

意图驱动网络服务韧性机制研究: 2; 作者李鹏程宋延博 +1 位作者杨春刚李富强《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期60-71,共12页; 软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服... 展开更多; 关键词意图驱动网络网络服务韧性信念-愿望-意图推理服务持续保障; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Agent的协同感知控制体系与通信机制被引量：4: 3; 作者王龙冯玉强黄福玉《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,共5页; 随着协同工作中分布式协同行为的增多,对协同主体之间信息交流和协同控制的要求越来越高。为了解决协同控制中动态、开放、社会性的复杂系统问题,引入了协同Agent的概念。利用协同Agent的信念-愿望-意图体系结构,有效实现了协同过程各... 展开更多; 关键词协同控制通信机制 AGENT 信念-愿望-意图言语行为理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态不确定环境下的决策:一种分层决策模型被引量：1: 4; 作者杨洋陈小平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期151-154,共4页; 本文提出一种智能体分层决策结构模型,试图通过分层决策技术有效地解决动态、不确定环境中的智能体的实时决策问题。本模型的高层采用BDI结构,以便为较长期任务的规划和推理提供充分的支持;模型的底层采用反应式结构,以保证对短期实时... 展开更多; 关键词智能主体动态不确定环境信念-愿望-意图 BDI ROBOCUP 分层决策模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

整合贝叶斯网络的BDI模型: 5; 作者胡晓辉刘全王元鹏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期73-78,共6页; 针对BDI模型在不确定领域应用的薄弱,提出了一种改进的BDI(Beliefs—Desires—Intentions)模型。以BDI体系结构为基础,结合贝叶斯网络,建立了智能体对可能世界的认知表示;通过贝叶斯网络推理,实现了对达成目标状态的期望估计;在意图中,... 展开更多; 关键词主体的信任-概念-意图(BDI) 贝叶斯网络信念愿望意图; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟战场环境下基于Agent技术的指挥实体研究被引量：5: 6; 作者郭延斌张国峰戴树岭《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第10期2302-2304,2324,共4页; 计算机生成的指挥实体模拟指挥员在战场环境中的指挥与控制作用,可以替代人参与大规模的虚拟战场的仿真演练。本文在分析战场指挥作用的基础上,结合Agent的BDI理论提出了一种基于Agent技术的指挥实体的结构模型,阐述了各功能模块间的作... 展开更多; 关键词指挥实体 AGENT 信念-愿望-意图决策与规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AUML的BDI Agent软件测试用例生成算法被引量：1: 7; 作者宫大鹏王黎明夏静《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2757-2763,共7页; 根据面向BDI Agent的软件特点,采用基于模型的软件测试方法。利用树形结构对BDI的运行过程进行分析,确定Agent个体的运行轨迹;对AUML模型中的序列图进行分析,做Agent间的交互测试。将序列图(sequence diagramSD)中的消息进行提取,确定MA... 展开更多; 关键词智能体序列图信念-目的-意图智能体UML 测试用例; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈用BDI模型开发智能NPC游戏角色被引量：1: 8; 作者朱学伟殷兆麟《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2699-2701,2704,共4页; 现代计算机游戏是一个非常复杂的软件系统,已经越来越多地运用AI技术来更好的满足玩家的需求。虽然BDI模型越来越受到人们的关注,但是BDI模型并没有广泛地应用在游戏的开发上。针对这方面的矛盾,出现了面向Agent的方法．通过一个游戏演... 展开更多; 关键词信念-期望-意图游戏开发代理非玩家角色人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型被引量：3: 1; 作者张晓君林颖周昌乐; 机构四川师范大学逻辑与信息研究所福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学) 宁德师范学院厦门大学智能科学与技术系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-40,共6页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA72040001) 国家自然科学基金项目(61273338/F030603)资助; 文摘 BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表示和推理,把相应的公理添加到■ukasiewicz逻辑中。文中的GBDI_(PDL+LL)主体模型使用多背景系统,清晰地表示了信念、愿望和意图的不确定性。GBDI_(PDL+LL)主体行为则通过添加具体条件的每种背景的不同测度来决定。对信念、愿望和意图的模型进行了公理化,并说明了它们对主体行为的影响,该模型可以很轻易地向包括其他心理状态的主体进行推广。在给出了GBDI_(PDL+LL)模型语言、语义和GBDI_(PDL+LL)逻辑的公理和演绎规则后,证明了此逻辑系统的完全性和可靠性。之后,在对复合行动进行形式刻画的基础上,描述了GBDI_(PDL+LL)模型的不同背景之间的关系。文章立足于不确定性的表示和推理,志在为分布式人工智能提供形式支持。; 关键词等级BDI(信念、愿望和意图)主体不确定性推理背景行动模型; Keywords Graded belief-desire-intention （BDI） agents, Uncertain reasoning, Contexts, Actions, Models; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名意图驱动网络服务韧性机制研究: 2; 作者李鹏程宋延博杨春刚李富强; 机构西安电子科技大学杭州研究院西安电子科技大学通信工程学院中国电子科技集团公司第二十研究所中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期60-71,共12页; 基金国家重点研发计划(2020YFB1807700) 数据链技术重点实验室开放基金(CLDL-20202314)。; 文摘软件定义网络、网络功能虚拟化和意图驱动网络等新技术的出现,促使网络朝着服务化、定制化和智能化等方向快速发展。然而,规模巨大且复杂的网络形态导致网络管理存在失效,同时网络攻击事件频繁发生。因此,提高网络服务韧性,确保网络服务能够持续保障,变得非常重要。意图驱动网络能实现从用户意图到网络韧性策略生成及其下发的全过程的自动部署,为网络有效应对各类挑战提供更加灵活的手段,极大地改善了网络管理效率,并提高了网络服务韧性。基于此,提出一种意图驱动网络服务韧性控制环路架构及其实现架构。首先,通过将信念-愿望-意图推理逻辑引入韧性推理机制,使网络具有预防功能、防御功能、恢复功能以及适应功能,能够在网络攻击发生前期及时地作出响应,并根据具体环境灵活调整韧性策略,以应对突发的网络攻击,持续保障网络服务。最后,以分布式拒绝服务攻击作为用例,验证所述的意图驱动网络服务韧性机制在保障网络服务韧性方面的有效性。; 关键词意图驱动网络网络服务韧性信念-愿望-意图推理服务持续保障; Keywords intent-driven network network service resilience Belief-Desire-Intention reasoning network services continuity assurance; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Agent的协同感知控制体系与通信机制被引量：4: 3; 作者王龙冯玉强黄福玉; 机构哈尔滨工业大学管理学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,共5页; 基金国家自然科学基金(70572023); 文摘随着协同工作中分布式协同行为的增多,对协同主体之间信息交流和协同控制的要求越来越高。为了解决协同控制中动态、开放、社会性的复杂系统问题,引入了协同Agent的概念。利用协同Agent的信念-愿望-意图体系结构,有效实现了协同过程各阶段的感知、控制功能。此外,还利用言语行为理论扩展知识查询和操作语言通信原语,形式化定义了协同工作特有的言语行为,在通信层面为协同工作提供支持。; 关键词协同控制通信机制 AGENT 信念-愿望-意图言语行为理论; Keywords collaboration control communication mechanism Agent belief-desire-intention speech-act theory; 分类号 C931.6 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态不确定环境下的决策:一种分层决策模型被引量：1: 4; 作者杨洋陈小平; 机构中国科学技术大学计算机系多智能体系统实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期151-154,共4页; 基金国家自然科学基金(60275024) 863计划(2001AA4222); 文摘本文提出一种智能体分层决策结构模型,试图通过分层决策技术有效地解决动态、不确定环境中的智能体的实时决策问题。本模型的高层采用BDI结构,以便为较长期任务的规划和推理提供充分的支持;模型的底层采用反应式结构,以保证对短期实时任务的及时响应。实验结果表明了这种分层模型在某些复杂任务领域中的有效性。; 关键词智能主体动态不确定环境信念-愿望-意图 BDI ROBOCUP 分层决策模型; Keywords Intelligent agent Dynamic unpredicted environment Belief-desire-intention (BDI) RoboCup; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名整合贝叶斯网络的BDI模型: 5; 作者胡晓辉刘全王元鹏; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期73-78,共6页; 文摘针对BDI模型在不确定领域应用的薄弱,提出了一种改进的BDI(Beliefs—Desires—Intentions)模型。以BDI体系结构为基础,结合贝叶斯网络,建立了智能体对可能世界的认知表示;通过贝叶斯网络推理,实现了对达成目标状态的期望估计;在意图中,通过引入规划因子,完成行为决策。用Java语言在eclipse平台上对农作物栽培实例进行仿真,验证了模型能够在不确定环境中,进行理性的认知、推理、规划。; 关键词主体的信任-概念-意图(BDI) 贝叶斯网络信念愿望意图; Keywords Beliefs-Desires-Intentions(BDI) Bayesian network beliefs desires intentions; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟战场环境下基于Agent技术的指挥实体研究被引量：5: 6; 作者郭延斌张国峰戴树岭; 机构北京航空航天大学先进仿真技术重点实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第10期2302-2304,2324,共4页; 文摘计算机生成的指挥实体模拟指挥员在战场环境中的指挥与控制作用,可以替代人参与大规模的虚拟战场的仿真演练。本文在分析战场指挥作用的基础上,结合Agent的BDI理论提出了一种基于Agent技术的指挥实体的结构模型,阐述了各功能模块间的作用关系、决策与规划,并讨论了指挥Agent的具体行为过程。; 关键词指挥实体 AGENT 信念-愿望-意图决策与规划; Keywords command entity Agent Belief-Desire-Intention(BDI) decision-making and planning; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AUML的BDI Agent软件测试用例生成算法被引量：1: 7; 作者宫大鹏王黎明夏静; 机构郑州大学信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2757-2763,共7页; 文摘根据面向BDI Agent的软件特点,采用基于模型的软件测试方法。利用树形结构对BDI的运行过程进行分析,确定Agent个体的运行轨迹;对AUML模型中的序列图进行分析,做Agent间的交互测试。将序列图(sequence diagramSD)中的消息进行提取,确定MAS中每个Agent所要处理的消息事件集合,依据消息集合生成目标树,遍历目标规划树确定测试路径;依据测试路径生成测试用例。实验结果验证,该方法可以基于AUML序列图生成完备的测试用例。; 关键词智能体序列图信念-目的-意图智能体UML 测试用例; Keywords agent sequence diagram BDI AUML test case; 分类号 TP311.53 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈用BDI模型开发智能NPC游戏角色被引量：1: 8; 作者朱学伟殷兆麟; 机构中国矿业大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2699-2701,2704,共4页; 文摘现代计算机游戏是一个非常复杂的软件系统,已经越来越多地运用AI技术来更好的满足玩家的需求。虽然BDI模型越来越受到人们的关注,但是BDI模型并没有广泛地应用在游戏的开发上。针对这方面的矛盾,出现了面向Agent的方法．通过一个游戏演示了它的可能性,该演示表明这种面向Agent的方法可以有效地解决这对矛盾。; 关键词信念-期望-意图游戏开发代理非玩家角色人工智能; Keywords BDI game development Agent NPC AI; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型	张晓君林颖周昌乐	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	意图驱动网络服务韧性机制研究	李鹏程宋延博杨春刚李富强	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Agent的协同感知控制体系与通信机制	王龙冯玉强黄福玉	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	动态不确定环境下的决策:一种分层决策模型	杨洋陈小平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	整合贝叶斯网络的BDI模型	胡晓辉刘全王元鹏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	虚拟战场环境下基于Agent技术的指挥实体研究	郭延斌张国峰戴树岭	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于AUML的BDI Agent软件测试用例生成算法	宫大鹏王黎明夏静	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	浅谈用BDI模型开发智能NPC游戏角色	朱学伟殷兆麟	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料