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冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法
被引量:
3
1
作者
张兴贤
王应明
陈圣群
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期134-142,共9页
针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评...
针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。
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关键词
区间
信念结构
证据推理规则
群决策
最小最大后悔值法
评价信息
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职称材料
基于不确定联盟博弈的EIP收益预估策略研究
2
作者
赵庶旭
夏心雨
王小龙
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期111-123,共13页
边缘计算环境中存在通信信道风险和边缘服务器故障等风险因素,会导致处理任务所需的计算资源与边缘联盟分配的资源产生失配问题,对此,提出了一种基于不确定联盟结构博弈的边缘联盟及其成员边缘基础设施供应商(EIP)的收益预估方法。首先...
边缘计算环境中存在通信信道风险和边缘服务器故障等风险因素,会导致处理任务所需的计算资源与边缘联盟分配的资源产生失配问题,对此,提出了一种基于不确定联盟结构博弈的边缘联盟及其成员边缘基础设施供应商(EIP)的收益预估方法。首先通过混合整数线性规划方法构建资源调度模型以最大化边缘联盟收益。其次引入信念结构对联盟收益进行高、中、低和未知4种情况的概率进行表征。最后利用不确定Owen值提前一个时隙对联盟中EIP进行区间收益预估。仿真结果表明,所提预估方法在通信信道风险以及服务器故障2种风险下的准确率分别为91.25%、82.5%,平均准确率为86.88%,且在考虑周期性任务到达的情况下,实现了对EIP收益区间的准确预估。
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关键词
边缘计算
不确定联盟
结构
博弈
信念结构
不确定Owen值
收益预估
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职称材料
题名
冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法
被引量:
3
1
作者
张兴贤
王应明
陈圣群
机构
福州大学决策科学研究所
福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室
铜陵学院建筑工程学院
福建商学院信息工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期134-142,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61773123)
国家社会科学基金资助项目(19BGL016)
福建省高校“新世纪优秀人才支持计划”项目(闽教科〔2018〕47号)。
文摘
针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。
关键词
区间
信念结构
证据推理规则
群决策
最小最大后悔值法
评价信息
Keywords
interval belief structure
evidential reasoning rule
group decision making
minimum and maximum regret value method
evaluation information
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于不确定联盟博弈的EIP收益预估策略研究
2
作者
赵庶旭
夏心雨
王小龙
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期111-123,共13页
基金
甘肃省重点研发计划基金资助项目(No.20YF8GA123)
甘肃省高校教师创新基金资助项目(No.2024B-059)
兰州交通大学青年科学基金资助项目(No.1200061307)。
文摘
边缘计算环境中存在通信信道风险和边缘服务器故障等风险因素,会导致处理任务所需的计算资源与边缘联盟分配的资源产生失配问题,对此,提出了一种基于不确定联盟结构博弈的边缘联盟及其成员边缘基础设施供应商(EIP)的收益预估方法。首先通过混合整数线性规划方法构建资源调度模型以最大化边缘联盟收益。其次引入信念结构对联盟收益进行高、中、低和未知4种情况的概率进行表征。最后利用不确定Owen值提前一个时隙对联盟中EIP进行区间收益预估。仿真结果表明,所提预估方法在通信信道风险以及服务器故障2种风险下的准确率分别为91.25%、82.5%,平均准确率为86.88%,且在考虑周期性任务到达的情况下,实现了对EIP收益区间的准确预估。
关键词
边缘计算
不确定联盟
结构
博弈
信念结构
不确定Owen值
收益预估
Keywords
edge computing
uncertain coalition structure game
belief structure
uncertain Owen value
revenue estimation
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法
张兴贤
王应明
陈圣群
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
2
基于不确定联盟博弈的EIP收益预估策略研究
赵庶旭
夏心雨
王小龙
《通信学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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