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基于信噪比度量的多奇异值修正估计
1
作者 顾勇为 李新娜 +2 位作者 郭淑妹 李国重 刘长健 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期62-67,82,共7页
针对线性模型的复共线性问题,提出了基于信噪比度量的多奇异值修正估计.复共线性对模型中各个参数的危害是有差异的,用信噪比估值可将其度量,以此将参数按危害程度的不同进行分类,同时得到对应设计矩阵的复共线性对参数估计危害的机理.... 针对线性模型的复共线性问题,提出了基于信噪比度量的多奇异值修正估计.复共线性对模型中各个参数的危害是有差异的,用信噪比估值可将其度量,以此将参数按危害程度的不同进行分类,同时得到对应设计矩阵的复共线性对参数估计危害的机理.以此为据,结合OR估计及TSVD估计的思想,提出了新算法MSVC估计.论证了MSVC估计是对TSVD估计和OR估计形式的统一.比较了MSVC估计、LS估计和OR估计各自的特点.MSVC估计的优势在于,与LS估计相比,其偏差略有增加,换取方差较大下降;与OR估计相比,其方差略有增加,换取偏差较大下降.通过数值试验,表明了MSVC估计的解算精度较高. 展开更多
关键词 信噪比 复共线性 岭估计 奇异值 多参数
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利用基于均方根比值筛选的时间尺度相位加权叠加提升背景噪声互相关信噪比
2
作者 徐嘉鹿 范兴利 +2 位作者 杨英杰 罗银河 谢锦赟 《地球物理学报》 北大核心 2026年第1期143-156,共14页
地震背景噪声层析成像通过对两个台站之间长时间的连续波形数据进行互相关计算,提取台站间的经验格林函数,进而获取面波频散特征,然后通过层析成像反演获得地球内部的速度结构.高信噪比的噪声互相关函数是准确测量面波频散和获得可靠成... 地震背景噪声层析成像通过对两个台站之间长时间的连续波形数据进行互相关计算,提取台站间的经验格林函数,进而获取面波频散特征,然后通过层析成像反演获得地球内部的速度结构.高信噪比的噪声互相关函数是准确测量面波频散和获得可靠成像结果的重要前提.为了提高噪声互相关函数的信噪比,在前人研究基础上,本文提出了利用基于均方根比值筛选的时间尺度相位加权叠加方法.该方法在叠加之前,根据信号窗口和噪声窗口的均方根比值这一参数的变化情况,对短时长的单个互相关函数进行一一筛选,去掉那些对最终互相关函数信噪比产生消极贡献的单个短时长互相关函数,之后将筛选出来的单个互相关函数进行时间尺度的相位加权叠加.我们利用中美日国际合作布设的NECESSArray宽频带流动地震台阵的实际波形数据进行了测试,结果表明:相比于传统的线性叠加,本文方法能够显著提高噪声互相关函数的信噪比,尤其是在非稳相区噪声源干扰很大的情况下,该方法的优势更加突出;同时,本文方法能够在较短的时间内(10天左右)计算得到稳定收敛的噪声互相关函数,因此可以极大降低野外地震台站布设的时间成本,提高背景噪声成像研究的工作效率. 展开更多
关键词 地震背景噪声 互相关 信噪比 均方根比值 相位加权叠加
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基于多任务学习的跳频调制方式识别与信噪比估计方法
3
作者 汪有鹏 王昊 曹建银 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期66-72,共7页
针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在跷跷板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题,文中提出一种改进的方法,采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术,以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该... 针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在跷跷板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题,文中提出一种改进的方法,采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术,以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该多任务网络架构采用硬参数共享,将网络通道划分为专家通道和共享通道,并引入了包含大卷积核结构重参数化与残差结构的MobileBlock层。与多任务学习中常用的MMOE结构模型相比,跳频信号调制识别的分类准确率更高,信噪比估计的均方误差更小。实验结果证明了该方法在现代军事通信对抗中的应用潜力,为跳频信号识别和参数估计提供了一个较好的解决方案。 展开更多
关键词 跳频信号 调制识别 信噪比估计 多任务学习 大核卷积 结构重参数化
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低信噪比与暗弱场景图像增强研究综述
4
作者 李宇哲 郝清华 +3 位作者 高志发 谢荣桢 赵玲 周宇 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期409-421,共13页
在低信噪比与暗弱场景解析的研究中,图像增强技术已成为推动视觉智能感知的重要支撑。聚焦于图像增强方法的演进过程,系统剖析了其在不同发展阶段的理论与应用价值。从技术发展与应用需求出发,明确了图像增强在提升系统鲁棒性、抑制噪... 在低信噪比与暗弱场景解析的研究中,图像增强技术已成为推动视觉智能感知的重要支撑。聚焦于图像增强方法的演进过程,系统剖析了其在不同发展阶段的理论与应用价值。从技术发展与应用需求出发,明确了图像增强在提升系统鲁棒性、抑制噪声干扰和优化视觉质量方面的关键作用,以及在满足弱光成像、夜间监控和无人系统任务中的必要性;深入探讨了单图片增强、多图像融合及基于深度学习的方法的核心技术体系。系统梳理了图像增强方法在实际应用中面临的多维挑战,如复杂场景建模的难度、跨模态信息融合的可靠性、计算资源消耗及数据标注稀缺性,并分析了不同方法在提升图像细节恢复、动态范围扩展与泛化能力方面的表现。结合数据集调研,对低光照增强、极弱光成像和夜间交通等典型数据资源进行了比较,展示了其在任务驱动和算法验证中的适用性与局限性。总结了低信噪比与暗弱场景下现有图像增强技术存在的瓶颈,并展望了未来图像增强、场景还原的发展方向。 展开更多
关键词 图像增强 低信噪比 暗弱场景 深度学习 多模态融合
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低信噪比多径下多天线联合时间同步算法
5
作者 羿昌宇 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期705-710,共6页
在低信噪比环境中,为使通信系统确定信号起始位置,完成后续信号处理,对系统时间同步性能提出了更高的要求。而多天线技术能够获得分集增益和阵列增益,改善低信噪比环境中的系统性能。基于此,提出了一种多径低信噪比下,基于多接收天线相... 在低信噪比环境中,为使通信系统确定信号起始位置,完成后续信号处理,对系统时间同步性能提出了更高的要求。而多天线技术能够获得分集增益和阵列增益,改善低信噪比环境中的系统性能。基于此,提出了一种多径低信噪比下,基于多接收天线相干与非相干联合处理的时间同步算法,每根接收天线实施相干合并,获得相干合并增益,然后在天线间实施非相干合并,消除天线间相位不同问题,获得多接收天线增益。最后对不同条件下算法有效性进行了仿真验证,包括与单天线的同步性能对比、判决门限对同步性能影响、不同多径数目对同步性能影响、信道相关性对同步性能影响。仿真结果表明,所提算法的同步性能显著优于单天线系统。在16发16收的多输入多输出系统,信噪比为-39 dB时,时间同步算法的正确概率接近100%,可在多径低信噪比下实现高精度时间同步。 展开更多
关键词 时间同步 低信噪比 多天线 多输入多输出
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基于GNSS卫星信噪比主特征独立分量的欺骗干扰检测算法
6
作者 金皓纯 屈刚 +1 位作者 张亮 葛敏辉 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第4期153-157,共5页
随着全球导航卫星系统(GNSS)在各领域的广泛应用,其面临的欺骗干扰威胁日益严峻。传统的欺骗干扰检测方法在复杂电磁环境下存在检测精度低、虚警率高等问题。本文提出了一种基于GNSS卫星信号信噪比(SNR)与主特征独立分量分析(ICA)融合... 随着全球导航卫星系统(GNSS)在各领域的广泛应用,其面临的欺骗干扰威胁日益严峻。传统的欺骗干扰检测方法在复杂电磁环境下存在检测精度低、虚警率高等问题。本文提出了一种基于GNSS卫星信号信噪比(SNR)与主特征独立分量分析(ICA)融合的欺骗干扰检测识别算法。该算法通过SNR预筛选缩小信号处理范围,利用主特征ICA优化信号分离,并结合SNR差异实现干扰类型识别。研究表明,该融合算法在中等至高SNR环境下检测识别率可达90%以上,显著优于传统主特征ICA算法的85%。算法具有计算复杂度低、实时性好等优势,为GNSS的安全防护提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 欺骗干扰检测识别 主特征独立分量分析 信号信噪比
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低信噪比下多级特征深度融合的视听语音增强 被引量：1
7
作者 张天骐 沈夕文 +1 位作者 唐娟 谭霜 《通信学报》 北大核心 2025年第5期133-144,共12页
为解决视听语音增强中特征提取受限、模态间的特征融合度低等问题,提出一种在低信噪比下的多级特征深度融合的视听语音增强方法。该方法采用视、听编码网络-视听融合网络-听觉解码网络的结构,在听觉编码网络中设计一种多路协作单元(MCU)... 为解决视听语音增强中特征提取受限、模态间的特征融合度低等问题,提出一种在低信噪比下的多级特征深度融合的视听语音增强方法。该方法采用视、听编码网络-视听融合网络-听觉解码网络的结构,在听觉编码网络中设计一种多路协作单元(MCU);在每层的视觉和听觉编码网络间设计一种视听注意力融合模块(AVAFM);在视听融合网络中设计一种融合加权模块(FWB),将每级输出进行特征优化、动态加权得到更具判别性的特征。最终在TMSV、LGRID视听数据集上的多种低信噪比的实验结果表明,LGRID视听数据集下的平均PESQ、STOI分别提升52.30%~74.06%、46.74%~67.15%,且相比纯音频语音增强,在-5dB、-2dB、1dB低信噪比下的平均PESQ和STOI分别提升38.95%和33.92%,表现出所提网络的高降噪性能和添加视觉信息的有效性。 展开更多
关键词 视听语音增强 低信噪比 多级特征融合 融合加权 视听注意力
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基于CNN信噪比估计的MB分布概率整形NOMA-VLC系统研究
8
作者 张峰 侯林欣 +1 位作者 何滨江 刘叶楠 《光子学报》 北大核心 2025年第8期48-59,共12页
提出了一种基于卷积神经网络(CNN)信噪比估计的麦克斯韦-玻尔兹曼分布(MB)分布概率整形(PS)非正交多址接入可见光通信(NOMA-VLC)系统模型。首先对多用户场景下的系统模型进行理论推导,通过MB分布对系统星座图进行概率整形,形成PS-M-QAM... 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)信噪比估计的麦克斯韦-玻尔兹曼分布(MB)分布概率整形(PS)非正交多址接入可见光通信(NOMA-VLC)系统模型。首先对多用户场景下的系统模型进行理论推导,通过MB分布对系统星座图进行概率整形,形成PS-M-QAM模型,以减少噪声和多径效应对系统通信性能的影响;其次,将CNN模型与PS-NOMA-VLC模型联合应用优化通信可靠性;最后建立实验平台,在AWGN+多径信道下通过蒙特卡洛实验对系统性能进行分析,结果表明:当系统误码率达到前向纠错(FEC)误码率阈值时,调制阶次为16的两用户平均可以获得3 dB以上性能增益,调制阶次为64的两用户平均可以获得4 dB以上性能增益。论文算法是NOMA-VLC系统在高阶调制格式下保证通信可靠性的有效方式。 展开更多
关键词 非正交多址可见光通信 概率整形 麦克斯韦-玻尔兹曼分布 卷积神经网络 信噪比估计
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DME判决与信噪比之间的关系
9
作者 胡铁乔 吴浩东 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6389-6396,共8页
信号在传输过程中会有噪声信号的加入,导致信号的幅值发生变化,从而对接收灵敏度造成影响。为了研究噪声与灵敏度之间的关系,采用两种信噪比计算方法,并通过对信号进行数字滤波、脉冲峰值提取和半幅点计算处理,进而完成DME(distance mea... 信号在传输过程中会有噪声信号的加入,导致信号的幅值发生变化,从而对接收灵敏度造成影响。为了研究噪声与灵敏度之间的关系,采用两种信噪比计算方法,并通过对信号进行数字滤波、脉冲峰值提取和半幅点计算处理,进而完成DME(distance measuring equipment)信号的判决与灵敏度计算,并基于此分析DME判决与信噪比大小之间的关系。结果表明,在信噪比较小且信号强度足够小时,DME判决的准确性受噪声信号影响较大,从而会导致测距精度降低。 展开更多
关键词 信噪比 半幅检测 矩形判决 DME
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优化损失函数的低信噪比微地震信号去噪方法
10
作者 高宏宇 宋雪岩 +1 位作者 张译文 郝枫桦 《石油物探》 北大核心 2025年第3期522-532,共11页
检波器采集的实际微地震数据所包含的噪声类型复杂,数据的信噪比极低,传统的去噪方法无法清晰识别有效信号和噪声。为此,提出了一种优化损失函数约束的融合残差注意力的深度卷积自编码网络(RADNet)去噪方法。该方法使用深度卷积自编码... 检波器采集的实际微地震数据所包含的噪声类型复杂,数据的信噪比极低,传统的去噪方法无法清晰识别有效信号和噪声。为此,提出了一种优化损失函数约束的融合残差注意力的深度卷积自编码网络(RADNet)去噪方法。该方法使用深度卷积自编码结构对含噪数据进行局部特征提取并融合全局特征,利用注意力机制对不同特征进行权重分配,同时引入优化后的损失函数指导网络训练,最后基于残差网络构建去噪后的有效信号。为验证所提方法的有效性,分别将RADNet方法应用于仿真和实际微地震数据处理,并与现有的去噪方法进行对比分析。实验结果表明,RADNet去噪方法相较于基准的去噪卷积神经网络(DnCNN)和深度卷积自编码网络峰值信噪比(PSNR)分别提升了2.783 dB和8.099 dB,结构相似度(SSIM)分别提升了0.031和0.065。此外,与同类方法相比,提出的RADNet去噪方法均方误差(MSE)更低,并且能够更好地保留微地震数据中的有效信号及同相轴波形纹理细节。 展开更多
关键词 卷积神经网络 微地震 随机噪声 低信噪比 损失函数 深度卷积自编码
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基于多任务学习的通用滤波多载波调制识别与信噪比估计
11
作者 张天骐 吴云戈 +1 位作者 吴仙越 李春运 《电讯技术》 北大核心 2025年第8期1213-1220,共8页
非协作通信通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-carrier,UFMC)信号子载波所存在的调制识别以及信噪比估计问题有待解决,但目前研究只针对于单一任务。对此,提出一种利用多任务学习框架的神经网络模型,同时解决调制识别以及信噪比... 非协作通信通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-carrier,UFMC)信号子载波所存在的调制识别以及信噪比估计问题有待解决,但目前研究只针对于单一任务。对此,提出一种利用多任务学习框架的神经网络模型,同时解决调制识别以及信噪比估计任务。首先得到UFMC系统接收端信号,求解出信号同相正交分量作为输入特征;接着在多任务学习框架上构建神经网络,采用的神经网络是将卷积神经网络与长短时记忆网络串联;最后利用上述模型对两个任务进行联合求解。实验结果表明,所构建多任务学习模型性能优于单任务学习,在信噪比为0 dB时,子载波调制识别准确率提升7.71%,信噪比估计均方误差减小45.6%。 展开更多
关键词 通用滤波多载波(UFMC) 调制识别 信噪比估计 多任务学习 神经网络
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基于标准差法与均方根法测算美国放射学会体模相控阵线圈MRI信噪比 被引量：2
12
作者 沙松霖 刘奇 +4 位作者 白彦灵 马金 张红霞 孙云凤 卢建杰 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第1期138-141,共4页
目的比较标准差法与均方根法用于测算美国放射学会(ACR)体模相控阵线圈MRI信噪比(SNR)的价值。方法分别以头部线圈(Head)、腹部线圈(Anterior)、双片柔线圈(Flex L)及腹部线圈+柔线圈(Anterior+Flex L)对ACR体模进行6次重复扫描,序列包... 目的比较标准差法与均方根法用于测算美国放射学会(ACR)体模相控阵线圈MRI信噪比(SNR)的价值。方法分别以头部线圈(Head)、腹部线圈(Anterior)、双片柔线圈(Flex L)及腹部线圈+柔线圈(Anterior+Flex L)对ACR体模进行6次重复扫描,序列包括轴位T1W-自旋回波(SE)和T2W-SE;根据所用线圈及扫描序列分为8组扫描方案。分别以标准差法与均方根法测算8组图像SNR,观察2种方法的差异。结果T1W-SE序列下,基于Head、Anterior、Flex L及Anterior+Flex L线圈MRI的SNR标准差法分别为1.25±0.07、0.56±0.02、1.15±0.10及1.04±0.11,SNR均方根法分别为1.10±0.07、0.58±0.03、1.01±0.13及1.31±0.15;T2W-SE序列的SNR标准差法分别为1.40±0.08、0.48±0.02、1.04±0.07及1.08±0.06,SNR均方根法分别为1.29±0.09、0.53±0.03、0.84±0.08及1.35±0.12。两两比较,9对SNR标准差法差异存在统计学意义(P均<0.05)、10对SNR均方根法差异存在统计学意义(P均<0.05)。结论相比标准差法,均方根法更适用于测算ACR体模相控阵线圈MRI的SNR。 展开更多
关键词 体模 成像 信噪比 相控阵线圈 质量控制 磁共振成像
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单光子激光主动探测信噪比数学建模与评估 被引量：1
13
作者 胡蕴航 王灵杰 +2 位作者 刘洋 王连强 周頔 《应用光学》 北大核心 2025年第1期194-201,共8页
使用单光子激光雷达进行远距离探测可以提高最远探测距离,由于其传输链路比较复杂,因此建立了单光子激光主动探测信噪比数学模型。首先,建立了脉冲激光在主动探测链路中发生衍射效应下的回波信号模型,计算了单光子探测器接收到的信号光... 使用单光子激光雷达进行远距离探测可以提高最远探测距离,由于其传输链路比较复杂,因此建立了单光子激光主动探测信噪比数学模型。首先,建立了脉冲激光在主动探测链路中发生衍射效应下的回波信号模型,计算了单光子探测器接收到的信号光子数大小;而后,分析了主动探测过程中噪声光电子的组成,定量计算了噪声光电子数。基于上述模型,建立了考虑视轴瞄准偏差下的回波信噪比模型。通过一套用于理论模型验证的单光子激光探测系统的系统参数进行仿真,分析了不同目标探测距离与不同接收系统口径大小下的激光脉冲能量与回波信噪比大小之间的关系,并将其与以激光雷达方程为基础建立的回波信噪比模型计算出来的结果进行比较,证明了该数学模型简单可行。 展开更多
关键词 单光子激光雷达 主动探测 信噪比 探测距离 数学模型
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松辽盆地西南部低信噪比地震资料精细处理技术研究及应用 被引量：1
14
作者 王若雯 宁媛丽 +3 位作者 赵威 杨晓柳 朱圣伟 李金鑫 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期613-619,共7页
松辽盆地西南部砂岩型铀矿老地震资料受采集技术限制和复杂表层结构的影响,原始资料干扰波发育,高频吸收严重,有效波信号弱,加之当时数据处理方法技术有限,导致最终成果剖面已无法满足现今连片解释的需求。通过分析砂岩型铀矿老地震资... 松辽盆地西南部砂岩型铀矿老地震资料受采集技术限制和复杂表层结构的影响,原始资料干扰波发育,高频吸收严重,有效波信号弱,加之当时数据处理方法技术有限,导致最终成果剖面已无法满足现今连片解释的需求。通过分析砂岩型铀矿老地震资料的特点,并有针对性的采用叠前综合去噪、振幅补偿、串联反褶积和叠后拓频等关键技术进行处理,建立了一套低信噪比、低覆盖次数地震资料处理流程。结果表明再处理后的地震数据分辨率和信噪比均有了明显的提升,资料的可解释性增强,为连片解释工作奠定了良好的数据基础。 展开更多
关键词 低信噪比 叠前去噪 振幅补偿 精细处理 松辽盆地西南部
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基于信号高阶统计矩分析的信噪比盲评估算法 被引量：1
15
作者 赵杭生 宋文涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期384-388,共5页
正确地进行信噪比(SNR)评估是CDMA系统进行有效通信的基础,也是某些算法实施的基础,如功率控制、多径搜索与跟踪等。传统的方式中,往往以接收到的信号幅度(信号+噪声)的大小来判断接收信号质量,这在SNR较大的情况下是可行的,但在小信噪... 正确地进行信噪比(SNR)评估是CDMA系统进行有效通信的基础,也是某些算法实施的基础,如功率控制、多径搜索与跟踪等。传统的方式中,往往以接收到的信号幅度(信号+噪声)的大小来判断接收信号质量,这在SNR较大的情况下是可行的,但在小信噪比条件下,由于噪声干扰严重,接收信号幅度的大小,不能反映接收信号质量水平。只有接收信号SNR的大小,才能反映接收信号的实际质量。本文提出了一种基于信号高阶统计矩分析的SNR盲评估算法,计算机仿真结果表明,该算法较其他算法有更好的适应性。 展开更多
关键词 信噪比评估 信噪比估计 扩频通信 CDMA 信噪比(SNR) 评估算法 信号质量 高阶统计 矩分析 接收信号
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铷原子双光子光频标谱线信噪比影响因素研究
16
作者 张炯阳 翟浩 +3 位作者 肖玉华 王骥 代虎 陈江 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第7期1894-1899,共6页
基于双光子跃迁的光频标,有望成为未来实际可用的小型化光学原子钟。高信噪比光频标谱线的获取是实现高性能光频标的重要前提。本文在完成双光子跃迁光频标实验装置搭建的基础上,从激光光强、原子数密度、光电倍增管增益(PMT)等方面,对... 基于双光子跃迁的光频标,有望成为未来实际可用的小型化光学原子钟。高信噪比光频标谱线的获取是实现高性能光频标的重要前提。本文在完成双光子跃迁光频标实验装置搭建的基础上,从激光光强、原子数密度、光电倍增管增益(PMT)等方面,对光频标谱线信噪比的影响因素进行了实验分析,并获取了不同参数值下的光频标跃迁谱线的信噪比。实验结果表明,激光光强小于15700 mW·mm^(-2)时谱线信噪比随激光光强的增加而线性增加,原子数密度达到1.5×10^(13)cm^(-3)、PMT增益为1.2×10^(5)时光频标谱线信噪比达到饱和。本装置获取的双光子跃迁光频标谱线信噪比最高达到2600,考虑双光子跃迁谱线的线宽为1 MHz,光频标短期频率稳定度预期将达到~3×10^(-13)τ^(-1/2)。本文通过对铷原子双光子光频标谱线信噪比的影响因素进行研究,获取了高信噪比原子跃迁谱线,对高性能集成化双光子光频标的研制具有重要意义。 展开更多
关键词 双光子跃迁 光频标 跃迁谱线 信噪比
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高信噪比荧光检测微反射器零模波导器件的研制
17
作者 刘轩硕 李传宇 +3 位作者 焦春笑 黄润虎 周连群 郭振 《光学精密工程》 北大核心 2025年第7期1091-1099,共9页
针对零模波导器件在荧光信号检测中信号收集效率受限、信噪比低的问题,设计并研制了一种实现高信噪比荧光检测的微反射器零模波导器件。通过电磁场有限元仿真数值计算,模拟了该器件在荧光检测中显示出更优的激发光与发射光场强分布。采... 针对零模波导器件在荧光信号检测中信号收集效率受限、信噪比低的问题,设计并研制了一种实现高信噪比荧光检测的微反射器零模波导器件。通过电磁场有限元仿真数值计算,模拟了该器件在荧光检测中显示出更优的激发光与发射光场强分布。采用厚胶工艺进行曝光刻蚀,结合聚焦离子束打孔等微纳工艺,制备了零模波导孔以及高度为6.48μm、底部直径为4.24μm的“三段式”微反射器结构。利用荧光微球对所制备的器件荧光效果进行信号检测性能评估,并对荧光检测成像结果进行灰度量化和信噪比计算。结果显示,该微反射器零模波导器件荧光检测信噪比达到119.6,相较于仅有零模波导孔的器件,荧光检测信噪比提升约4.27倍。所研制的高信噪比零模波导器件有望应用在微弱荧光检测等领域。 展开更多
关键词 零模波导 微反射器 信噪比 荧光信号检测
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低信噪比地震数据高分辨率Seislet加权叠加方法研究
18
作者 彭堂 刘洋 +2 位作者 刘财 陈常乐 陈佳伟 《地球物理学报》 北大核心 2025年第3期1087-1101,共15页
地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震... 地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震数据特点的压缩技术,可直接沿同相轴方向进行压缩叠加,通过避免动校正过程提高叠加分辨率,但其难以解决低信噪比数据叠加问题.本文提出一种新的VD-Seislet加权叠加(VDSWS)方法,系统构建了Seislet加权叠加的理论框架并设计相应的权系数组合方法,在Seislet叠加方法中引入速度相关(VD)倾角以及高阶Seislet权系数,对低信噪比数据同相轴时空轨迹进行准确的预测,保证加权叠加的高分辨率特征;选取处理道与标准道的局部相似性作为权系数,重新分配数据权重来实现高信噪比叠加功能;对不同深度下反射同相轴的覆盖次数进行动态统计,计算归一化有效权系数来实现Seislet加权叠加结果的振幅保真性.通过理论模型和实测数据的处理,并与传统等权动校正叠加及加权叠加结果对比,验证了VD-Seislet加权叠加技术能够合理地恢复低信噪比数据浅中深部反射层位信息,获得兼顾高分辨率、高信噪比和高保真度的叠加剖面,最终实现低信噪比地震数据的高分辨率叠加. 展开更多
关键词 低信噪比 动校拉伸 VD-Seislet加权叠加 高分辨率
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低信噪比条件下基于Pietra-Ricci指数和SVM的协作式盲频谱感知算法
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作者 田欣鑫 雷可君 +3 位作者 潘小萍 张淞 谭宇豪 杨喜 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期316-322,共7页
针对认知无线电中频谱感知环节在低信噪比条件下频谱识别率低的问题,提出一种基于Pie-tra-Ricci指数(PRI)和支持向量机(SVM)的盲频谱感知算法.通过取样协方差矩阵构造PRI感知判决量;利用标定的特征样本对SVM进行训练,得到频谱占用状态... 针对认知无线电中频谱感知环节在低信噪比条件下频谱识别率低的问题,提出一种基于Pie-tra-Ricci指数(PRI)和支持向量机(SVM)的盲频谱感知算法.通过取样协方差矩阵构造PRI感知判决量;利用标定的特征样本对SVM进行训练,得到频谱占用状态的最佳分类模型.采用PRI作为特征量,以期能很好地表征接收信号的变化特性.通过引入核函数将信号特征空间映射到高维空间,以期有利于样本的区分.构建基于PRI和SVM相结合的频谱感知分类器.采用PRI作为判决量,给出了算法流程及复杂度分析,并对算法进行了仿真分析.结果表明,新算法能很好地实现低信噪比条件下对用户信号和噪声的准确分类,并且新算法获得了比同类算法更低的计算复杂度;与现有同类算法相比,新算法在虚警概率为0.1时,检测概率高达89.4%,比基于Cholesky分解作为判决量算法的检测概率69.4%提高20.0%,有效地提升了主用户信号识别的准确率. 展开更多
关键词 认知无线电 盲频谱感知 低信噪比 Pietra-Ricci指数(PRI) SVM 协作式 协方差矩阵 决策分类
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基于信噪比估计的非恒模APCMA信号识别方法
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作者 朱俊昊 王忠勇 +2 位作者 巩克现 王玮 马铎 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期101-107,共7页
针对卫星通信信号中非对称成对载波多址(APCMA)的非恒模信号识别问题,本文提出了一种基于信噪比估计的识别算法。首先,该算法对接收信号进行功率谱估计计算出观测信噪比;其次,通过高阶矩计算出有效信噪比,并结合星座矩算法,解决了高阶... 针对卫星通信信号中非对称成对载波多址(APCMA)的非恒模信号识别问题,本文提出了一种基于信噪比估计的识别算法。首先,该算法对接收信号进行功率谱估计计算出观测信噪比;其次,通过高阶矩计算出有效信噪比,并结合星座矩算法,解决了高阶矩计算非恒模信号有效信噪比误差大的问题;最后,基于混合信号的观测信噪比高于有效信噪比的特点设计了特征参数M,实现了非恒模APCMA信号的识别。实验结果表明,所提算法对于非恒模APCMA信号,在弱信号信噪比大于0 dB时的识别率接近100%。 展开更多
关键词 非对称成对载波多址 信噪比估计 功率谱 高阶矩 非恒模信号 星座矩
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