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认知无线电中一种基于干扰温度的功率控制算法
1
作者
胡智伦
何世彪
张新春
《现代电子技术》
2010年第1期50-54,共5页
基于干扰温度模型,应将认知无线电网络中认知用户与主用户共享频谱时应满足各自的用户服务质量(QoS)问题转化为有约束的非线性功率控制优化问题。运用迭代算法和拉格朗日相关理论探讨出一种近似最优的功率分配算法。理论分析和仿真表明...
基于干扰温度模型,应将认知无线电网络中认知用户与主用户共享频谱时应满足各自的用户服务质量(QoS)问题转化为有约束的非线性功率控制优化问题。运用迭代算法和拉格朗日相关理论探讨出一种近似最优的功率分配算法。理论分析和仿真表明,该算法既能满足主用户的干扰温度容限,同时又能使认知用户获得很好的信噪干扰比,增大系统的吞吐量。
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关键词
认知无线电
干扰
温度
功率控制
信噪干扰比
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职称材料
多输入多输出广播信道下基于有限反馈的最大输出SINR线性天线合并算法
被引量：
1
2
作者
吕磊
张忠培
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1460-1464,共5页
在基于有限反馈的多天线MIMO广播信道下,由信道量化误差带来的多用户干扰(MUI)会严重地降低系统性能。天线合并技术可以利用多接收天线提供的多维自由度有效地改善系统性能。该文针对最近被证明为最优的反馈资源分配策略,设计了一种线...
在基于有限反馈的多天线MIMO广播信道下,由信道量化误差带来的多用户干扰(MUI)会严重地降低系统性能。天线合并技术可以利用多接收天线提供的多维自由度有效地改善系统性能。该文针对最近被证明为最优的反馈资源分配策略,设计了一种线性天线合并算法,该算法在提高反馈精度和增强期望信号增益之间做出合理的折中,可使期望输出信噪干扰比(SINR)最大化。首先导出了线性合并器期望输出SINR的下界闭合表达式,然后利用这个表达式得到使输出SINR最大化的线性合并器。仿真表明该线性合并算法与已有算法相比具有明显的性能提升。
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关键词
多输入多输出
线性天线合并器
最大
信噪干扰比
迫零波束形成
有限反馈
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职称材料
基于物理干扰模型的WSN拓扑控制算法
被引量：
5
3
作者
李玉民
禹继国
万胜利
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第5期89-93,共5页
拓扑控制是无线传感器网络研究中的重要问题。现有的大多数关于拓扑控制的工作集中于如何降低能耗，但是没有考虑干扰带来的影响。针对网络容量的最大化问题，提出一种在信号干扰信噪比模型下的拓扑控制算法PLTCA。该算法无需任何节点...
拓扑控制是无线传感器网络研究中的重要问题。现有的大多数关于拓扑控制的工作集中于如何降低能耗，但是没有考虑干扰带来的影响。针对网络容量的最大化问题，提出一种在信号干扰信噪比模型下的拓扑控制算法PLTCA。该算法无需任何节点的位置信息，通过计算3跳以内的前向和后向列表来构建拓扑。在PLTCA算法中，采用功率控制技术，节点通过改变发射功率或者发射方向选择自己的邻居节点，从而控制网络拓扑结构。通过理论分析对算法的连通性进行论证。仿真结果表明，PLTCA算法在保证网络连通性的基础上，减少了网络总体的能量损耗，与MaxSR算法相比，节点的平均链路能量损耗减少10%~20%。
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关键词
无线自组网
信
号
干扰
信
噪
比
无线传感器网络
拓扑控制
能量损耗
连通性
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职称材料
题名
认知无线电中一种基于干扰温度的功率控制算法
1
作者
胡智伦
何世彪
张新春
机构
重庆通信学院
出处
《现代电子技术》
2010年第1期50-54,共5页
文摘
基于干扰温度模型,应将认知无线电网络中认知用户与主用户共享频谱时应满足各自的用户服务质量(QoS)问题转化为有约束的非线性功率控制优化问题。运用迭代算法和拉格朗日相关理论探讨出一种近似最优的功率分配算法。理论分析和仿真表明,该算法既能满足主用户的干扰温度容限,同时又能使认知用户获得很好的信噪干扰比,增大系统的吞吐量。
关键词
认知无线电
干扰
温度
功率控制
信噪干扰比
Keywords
cognitive radio
interference temperature
power control
SINR
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多输入多输出广播信道下基于有限反馈的最大输出SINR线性天线合并算法
被引量：
1
2
作者
吕磊
张忠培
机构
电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1460-1464,共5页
基金
国家科技重大专项(2012ZX03001027-003)
国家自然科学基金(61101092)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2010J010)资助课题
文摘
在基于有限反馈的多天线MIMO广播信道下,由信道量化误差带来的多用户干扰(MUI)会严重地降低系统性能。天线合并技术可以利用多接收天线提供的多维自由度有效地改善系统性能。该文针对最近被证明为最优的反馈资源分配策略,设计了一种线性天线合并算法,该算法在提高反馈精度和增强期望信号增益之间做出合理的折中,可使期望输出信噪干扰比(SINR)最大化。首先导出了线性合并器期望输出SINR的下界闭合表达式,然后利用这个表达式得到使输出SINR最大化的线性合并器。仿真表明该线性合并算法与已有算法相比具有明显的性能提升。
关键词
多输入多输出
线性天线合并器
最大
信噪干扰比
迫零波束形成
有限反馈
Keywords
MIMO
Linear antenna combiner
Maximum SINR
Zero-forcing beamforming
Limited feedback
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于物理干扰模型的WSN拓扑控制算法
被引量：
5
3
作者
李玉民
禹继国
万胜利
机构
曲阜师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第5期89-93,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11101243)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FM023
+2 种基金
ZR2012FQ011)
山东省高校科技计划基金资助项目(J10LG09
J12LN06)
文摘
拓扑控制是无线传感器网络研究中的重要问题。现有的大多数关于拓扑控制的工作集中于如何降低能耗，但是没有考虑干扰带来的影响。针对网络容量的最大化问题，提出一种在信号干扰信噪比模型下的拓扑控制算法PLTCA。该算法无需任何节点的位置信息，通过计算3跳以内的前向和后向列表来构建拓扑。在PLTCA算法中，采用功率控制技术，节点通过改变发射功率或者发射方向选择自己的邻居节点，从而控制网络拓扑结构。通过理论分析对算法的连通性进行论证。仿真结果表明，PLTCA算法在保证网络连通性的基础上，减少了网络总体的能量损耗，与MaxSR算法相比，节点的平均链路能量损耗减少10%~20%。
关键词
无线自组网
信
号
干扰
信
噪
比
无线传感器网络
拓扑控制
能量损耗
连通性
Keywords
Ad hoc network
Signal to Interference plus Noise Ratio（SINR）
Wireless Sensor Network（WSN）
topology control
energyloss
connectivity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
认知无线电中一种基于干扰温度的功率控制算法
胡智伦
何世彪
张新春
《现代电子技术》
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多输入多输出广播信道下基于有限反馈的最大输出SINR线性天线合并算法
吕磊
张忠培
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于物理干扰模型的WSN拓扑控制算法
李玉民
禹继国
万胜利
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
5
在线阅读
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职称材料
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引证文献
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