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基于TLS-ESPRIT算法和综合影响指标的直流调制信号研究
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作者 刘霄涵 王渝红 +2 位作者 李兴源 瑚跃进 李青文 《电测与仪表》 北大核心 2016年第6期27-31,50,共6页
直流调制信号对调制效果有重要的影响,为了选取合理调制信号以提升系统的暂态稳定性,提出一种基于总体最小二乘–旋转矢量不变技术算法(TLS-ESPRIT)和综合影响指标选取调制信号监测点的新方法,首先通过TLS-ESPRIT辨识扰动后预选监测点... 直流调制信号对调制效果有重要的影响,为了选取合理调制信号以提升系统的暂态稳定性,提出一种基于总体最小二乘–旋转矢量不变技术算法(TLS-ESPRIT)和综合影响指标选取调制信号监测点的新方法,首先通过TLS-ESPRIT辨识扰动后预选监测点功率波动幅值,再综合考虑交流和直流的影响,定义综合影响指标并制定调制信号选取策略表。运用PSD-BPA程序,对实际电网模型进行仿真,结果表明该方法所选取输入信号明显优于其他预选信号,具有良好可行性,并通过改变系统结构证明了其鲁棒性。 展开更多
关键词 交直流系统 直流功率调制 TLS-ESPRIT 综合影响指标 信号选取策略表
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基于广义S变换的航空串联电弧故障检测 被引量:12
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作者 崔芮华 佟德栓 李泽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期8241-8249,共9页
航空串联电弧故障隐蔽性强导致检测困难,严重危害航空飞行的安全,这一问题越来越受到人们的重视。鉴于目前串联电弧故障诊断时频方法的局限性,提出利用广义S变换对实验电流信号进行分析,并提取特征量。依据标准搭建串联电弧故障模拟发... 航空串联电弧故障隐蔽性强导致检测困难,严重危害航空飞行的安全,这一问题越来越受到人们的重视。鉴于目前串联电弧故障诊断时频方法的局限性,提出利用广义S变换对实验电流信号进行分析,并提取特征量。依据标准搭建串联电弧故障模拟发生装置和串话干扰实验,并采集电路中的电流信号,采用信号选取框截取实验数据进行广义S变换,提高了电弧故障识别准确率。根据发生故障后时频谱的变化情况,对2kHz分量分别提取均方根值和能量作为特征量,通过与小波变换方法的分析结果进行对比,结果表明该方法在进行航空串联电弧故障诊断时具有更高的识别准确率,并且串话干扰情况不会被误判。最后,对提取的特征量构建特征向量再输入到粒子群优化的支持向量机中进行识别,结果表明识别准确率达到98.75%,与单一特征量故障识别相比,准确率得到了进一步提升,为航空电弧故障断路器的研制提供了可靠参考。 展开更多
关键词 串联故障电弧 广义S变换 信号选取 小波变换 粒子群算法优化的支持向量机
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基于mRMR与基尼重要性的树突状细胞模型 被引量:2
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作者 张凯林 董红斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期129-138,共10页
树突状细胞算法(DCA)模拟人体免疫系统中树突状细胞对抗原的识别与提呈过程,是一种快速有效的异常检测方法,其关键是从数据中选取有效特征以表示特定的输入信号。然而,现有信号选取方法存在特征子集冗余、时间复杂度高等问题,导致生成... 树突状细胞算法(DCA)模拟人体免疫系统中树突状细胞对抗原的识别与提呈过程,是一种快速有效的异常检测方法,其关键是从数据中选取有效特征以表示特定的输入信号。然而,现有信号选取方法存在特征子集冗余、时间复杂度高等问题,导致生成的抗原信号有效性较低,且在高维大样本数据集上运行速度较慢。考虑抗原信号的可用性与信号选取过程的时间效率,提出基于最大相关最小冗余(mRMR)与基尼重要性的树突状细胞模型MRGI-DCA。通过mRMR从原始数据集中快速地提取最相关特征子集,且最大限度地降低特征子集的冗余性。在mRMR预降维的基础上,根据CART树模型快速、准确等特点,利用基尼重要性得到更有效的抗原信号。实验结果表明,MRGI-DCA总体表现优于IG-DCA、COR-DCA、GA-DCA和SVM-DCA方法,其中,准确率、F1值和AUC在高维、低维、异常数据集上的平均值较COR-DCA分别提高6.01%、5.86%、9.96%,并且平均运行时间约为COR-DCA的1/5。 展开更多
关键词 树突状细胞算法 信号选取 最大相关最小冗余算法 基尼重要性 人工免疫系统
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