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评分偏差对于推荐质量的影响
被引量：
3
1
作者
胡必云
李舟军
+1 位作者
王君
巢文涵
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期823-828,共6页
从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致...
从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降;基于高质量的评分数据,协同过滤算法可为用户作出好的推荐.
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关键词
人工智能
信号过滤与预测
信息检索
评分偏差
数据质量
协同
过滤
推荐准确度
覆盖度
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职称材料
题名
评分偏差对于推荐质量的影响
被引量：
3
1
作者
胡必云
李舟军
王君
巢文涵
机构
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学计算机学院
北京航空航天大学北京市网络技术重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期823-828,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170189
60973105)
软件开发环境国家重点实验室自主研究课题资助项目(SKLSDE-2011ZX-03)
文摘
从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降;基于高质量的评分数据,协同过滤算法可为用户作出好的推荐.
关键词
人工智能
信号过滤与预测
信息检索
评分偏差
数据质量
协同
过滤
推荐准确度
覆盖度
Keywords
artificial intelligence
signal filtering and prediction
information retrieval
rating residual
data quality
collaborative filtering
recommendation accuracy
coverage
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
评分偏差对于推荐质量的影响
胡必云
李舟军
王君
巢文涵
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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