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基于BP神经网络水声通信调制模式识别的研究
被引量：
3
1
作者
尹航
田甜
+1 位作者
冯师军
禹润田
《电声技术》
2020年第9期28-32,46,共6页
介绍一种水声通信模式识别的方法,利用水声通信信号的特征参数,构建基于BP神经网络的水声通信信号调制识别系统,实现水声通信信号的调制识别。在不同信噪比条件下,仿真水声通信信号,建立训练和测试样本。仿真实验结果表明,在一定仿真条...
介绍一种水声通信模式识别的方法,利用水声通信信号的特征参数,构建基于BP神经网络的水声通信信号调制识别系统,实现水声通信信号的调制识别。在不同信噪比条件下,仿真水声通信信号,建立训练和测试样本。仿真实验结果表明,在一定仿真条件下,该方法的识别正确率可以达到90%以上。
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关键词
水声通信
信号调制模式识别
信号
特征参数
BP神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络水声通信调制模式识别的研究
被引量：
3
1
作者
尹航
田甜
冯师军
禹润田
机构
中国电子科技集团公司第三研究所
出处
《电声技术》
2020年第9期28-32,46,共6页
文摘
介绍一种水声通信模式识别的方法,利用水声通信信号的特征参数,构建基于BP神经网络的水声通信信号调制识别系统,实现水声通信信号的调制识别。在不同信噪比条件下,仿真水声通信信号,建立训练和测试样本。仿真实验结果表明,在一定仿真条件下,该方法的识别正确率可以达到90%以上。
关键词
水声通信
信号调制模式识别
信号
特征参数
BP神经网络
Keywords
underwater acoustic communication
modulation recognition
signal characteristic parameters
BP neural networks
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络水声通信调制模式识别的研究
尹航
田甜
冯师军
禹润田
《电声技术》
2020
3
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