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基于健康评价模型的城市轨道交通信号设备智能化监测平台研究
被引量：
8
1
作者
谭文举
郜洁
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第2期33-36,共4页
针对当前城市轨道交通信号设备维护存在的诸多问题,提出了利用健康评价模型建立智能化监测平台的新型主动维保方式。通过对信号设备的研究和监测数据的分析,结合相应指标的国标和经验数据,建立设备级、站点级、线路级的健康评价模型,进...
针对当前城市轨道交通信号设备维护存在的诸多问题,提出了利用健康评价模型建立智能化监测平台的新型主动维保方式。通过对信号设备的研究和监测数据的分析,结合相应指标的国标和经验数据,建立设备级、站点级、线路级的健康评价模型,进而建立智能化监测平台,实现城市轨道交通信号设备的主动维护和智能化管理。
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关键词
城市轨道交通
信号设备智能化监测平台
健康评价模型
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职称材料
提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究
被引量：
11
2
作者
李巍
代佰华
+2 位作者
伊瑞鹏
王官涛
刘博
《现代电子技术》
北大核心
2020年第8期82-85,共4页
智能化变电站电气设备在线监测信号需要快速处理及实时传输,针对这一问题,文中采用提升小波算法提取智能化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法...
智能化变电站电气设备在线监测信号需要快速处理及实时传输,针对这一问题,文中采用提升小波算法提取智能化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对典型人工平稳信号及局部放电信号试验,结果表明,所提出的提升小波算法能够很好地滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。
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关键词
信号
去噪
提升小波算法
智能化
变电站
电气
设备
信号
监测
对比分析
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职称材料
煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势
被引量：
43
3
作者
刘媛媛
《工矿自动化》
北大核心
2021年第7期79-84,共6页
煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同...
煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同设备,采用不同方法建立设备故障的分析模型,并对模型施加激励以获得设备故障动态响应,从而为后续的故障诊断提供评判依据;②设备状态监测研究针对煤矿机电设备建立了较为完备的状态监测系统,能够准确及时地获取设备参数,为设备的故障诊断提供数据支持;③信号分析与处理研究除了采用传统的时域、频域和时频域分析方法外,还将多种方法结合的手段用于信号处理与特征提取,提高了信号处理效率和处理结果的可靠性;④故障诊断与预测算法主要采用人工神经网络及机器学习、深度学习等智能算法建立设备故障诊断与预测模型,从而实现故障的智能诊断和预测。指出煤矿机电设备智能化维护研究存在的问题:①设备故障机理的研究缺少多故障复合状态下的故障机理研究,需要更多地对设备某部分的故障带来的连锁反应进行研究;②模拟环境下所获得的故障数据不能完全真实反映设备实际的运行状况,需长时间不断采集现场监测数据,最好是设备全生命周期数据;③目前采用组合式的算法研究较少,并且研究对象更多局限在设备某个部分或零部件。最后给出煤矿机电设备智能化维护的发展趋势:①研究应用灵敏度更高的智能传感器来监测设备,结合随机共振、盲源分离等方法从强噪声中提取微弱的特征信号,及时地识别出设备早期故障,从而实现预测性维护;②采用独立的诊断方法已经不能适应实际设备的诊断需求,基于多传感器信息融合技术的诊断和预测可准确有效地识别出设备存在的所有故障;③将迁移学习算法作为“桥梁”,建立仿真、试验数据与现场数据的相关性,为解决仿真与试验条件和现场条件差异的问题提供数据支持和保障。
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关键词
煤矿
智能化
煤矿机电
设备
故障诊断
智能化
维护
预测性维护
故障机理
设备
状态
监测
信号
分析与处理
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职称材料
题名
基于健康评价模型的城市轨道交通信号设备智能化监测平台研究
被引量：
8
1
作者
谭文举
郜洁
机构
北京交通大学电子信息工程学院
南宁轨道交通集团有限责任公司
广西交控智维科技发展有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第2期33-36,共4页
基金
广西重点研发计划项目(桂科AB22035008)。
文摘
针对当前城市轨道交通信号设备维护存在的诸多问题,提出了利用健康评价模型建立智能化监测平台的新型主动维保方式。通过对信号设备的研究和监测数据的分析,结合相应指标的国标和经验数据,建立设备级、站点级、线路级的健康评价模型,进而建立智能化监测平台,实现城市轨道交通信号设备的主动维护和智能化管理。
关键词
城市轨道交通
信号设备智能化监测平台
健康评价模型
Keywords
urban rail transit
signaling equipment intelligent monitoring platform
health assessment model
分类号
U231.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究
被引量：
11
2
作者
李巍
代佰华
伊瑞鹏
王官涛
刘博
机构
山东大学
国网山东省电力公司滨州供电公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第8期82-85,共4页
基金
国家自然科学基金项目(71303135)
国网山东省电力公司科技项目资助项目(SGTYHT/14-JS-190).
文摘
智能化变电站电气设备在线监测信号需要快速处理及实时传输,针对这一问题,文中采用提升小波算法提取智能化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对典型人工平稳信号及局部放电信号试验,结果表明,所提出的提升小波算法能够很好地滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。
关键词
信号
去噪
提升小波算法
智能化
变电站
电气
设备
信号
监测
对比分析
Keywords
signal de-noising
lifting wavelet algorithm
intelligent substation
electrical equipment
signal monitoring
contrastive analysis
分类号
TN830.1-34 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势
被引量：
43
3
作者
刘媛媛
机构
煤炭科学技术研究院有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第7期79-84,共6页
基金
天地科技股份有限公司科技创业资金专项项目(2020-TD-MS001)。
文摘
煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同设备,采用不同方法建立设备故障的分析模型,并对模型施加激励以获得设备故障动态响应,从而为后续的故障诊断提供评判依据;②设备状态监测研究针对煤矿机电设备建立了较为完备的状态监测系统,能够准确及时地获取设备参数,为设备的故障诊断提供数据支持;③信号分析与处理研究除了采用传统的时域、频域和时频域分析方法外,还将多种方法结合的手段用于信号处理与特征提取,提高了信号处理效率和处理结果的可靠性;④故障诊断与预测算法主要采用人工神经网络及机器学习、深度学习等智能算法建立设备故障诊断与预测模型,从而实现故障的智能诊断和预测。指出煤矿机电设备智能化维护研究存在的问题:①设备故障机理的研究缺少多故障复合状态下的故障机理研究,需要更多地对设备某部分的故障带来的连锁反应进行研究;②模拟环境下所获得的故障数据不能完全真实反映设备实际的运行状况,需长时间不断采集现场监测数据,最好是设备全生命周期数据;③目前采用组合式的算法研究较少,并且研究对象更多局限在设备某个部分或零部件。最后给出煤矿机电设备智能化维护的发展趋势:①研究应用灵敏度更高的智能传感器来监测设备,结合随机共振、盲源分离等方法从强噪声中提取微弱的特征信号,及时地识别出设备早期故障,从而实现预测性维护;②采用独立的诊断方法已经不能适应实际设备的诊断需求,基于多传感器信息融合技术的诊断和预测可准确有效地识别出设备存在的所有故障;③将迁移学习算法作为“桥梁”,建立仿真、试验数据与现场数据的相关性,为解决仿真与试验条件和现场条件差异的问题提供数据支持和保障。
关键词
煤矿
智能化
煤矿机电
设备
故障诊断
智能化
维护
预测性维护
故障机理
设备
状态
监测
信号
分析与处理
Keywords
coal mine intelligence
coal mine electromechanical equipment fault diagnosis
intelligent maintenance
predictive maintenance
fault mechanism
equipment condition monitoring
signal analysis and processing
分类号
TD63 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于健康评价模型的城市轨道交通信号设备智能化监测平台研究
谭文举
郜洁
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023
8
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职称材料
2
提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究
李巍
代佰华
伊瑞鹏
王官涛
刘博
《现代电子技术》
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势
刘媛媛
《工矿自动化》
北大核心
2021
43
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职称材料
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