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基于健康评价模型的城市轨道交通信号设备智能化监测平台研究被引量：6: 1; 作者谭文举郜洁《城市轨道交通研究》北大核心 2023年第2期33-36,共4页; 针对当前城市轨道交通信号设备维护存在的诸多问题,提出了利用健康评价模型建立智能化监测平台的新型主动维保方式。通过对信号设备的研究和监测数据的分析,结合相应指标的国标和经验数据,建立设备级、站点级、线路级的健康评价模型,进... 展开更多; 关键词城市轨道交通信号设备智能化监测平台健康评价模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究被引量：11: 2; 作者李巍代佰华 +2 位作者伊瑞鹏王官涛刘博《现代电子技术》北大核心 2020年第8期82-85,共4页; 智能化变电站电气设备在线监测信号需要快速处理及实时传输,针对这一问题,文中采用提升小波算法提取智能化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法... 展开更多; 关键词信号去噪提升小波算法智能化变电站电气设备信号监测对比分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云平台的煤矿设备状态监测系统设计被引量：13: 3; 作者汪杰王春华李晓华《煤矿机械》北大核心 2020年第11期162-165,共4页; 为解决煤矿设备状态人工巡检工作量大、数据不准确、设备故障无法溯源等问题,以煤矿智能化辅助生产系统相关设备为研究对象,设计了一种基于云平台的煤矿设备状态监测系统。该系统运用移动互联网、云计算及大数据等技术手段,将设备运行... 展开更多; 关键词云平台煤矿设备智能化辅助生产系统状态监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势被引量：34: 4; 作者刘媛媛《工矿自动化》北大核心 2021年第7期79-84,共6页; 煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同... 展开更多; 关键词煤矿智能化煤矿机电设备故障诊断智能化维护预测性维护故障机理设备状态监测信号分析与处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于知识图谱的无线电监测及盲信号识别被引量：7: 5; 作者张育瑜赵磊 +2 位作者郭文彬彭涛王文博《无线电工程》 2020年第3期187-192,共6页; 针对无线电监测数据未规范化的问题,提出了基于知识图谱的海量无线电监测数据的分析思路,利用盲信号识别等方式,构建了结构化无线电监测数据知识库。可以去除无线电监测所产生的冗余信息,使无线电监测数据的存储更高效,并进一步实现智... 展开更多; 关键词知识图谱无线电监测盲信号识别知识库智能化平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

播控机房智能监测系统架构及应用: 6; 作者陈懿《中国传媒科技》 2017年第6期107-108,共2页; 本文主要介绍了安徽广播电视台播出总控机房智能监测系统的架构,包括系统设计思路、整体架构、策略和实施的一些细节,阐述了智能监测系统作为确保电视播出系统安全运行的重要辅助工具的重要性。; 关键词智能监测平台设备监测信号监测业务监测电力和环境监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于健康评价模型的城市轨道交通信号设备智能化监测平台研究被引量：6: 1; 作者谭文举郜洁; 机构北京交通大学电子信息工程学院南宁轨道交通集团有限责任公司广西交控智维科技发展有限公司; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2023年第2期33-36,共4页; 基金广西重点研发计划项目(桂科AB22035008)。; 文摘针对当前城市轨道交通信号设备维护存在的诸多问题,提出了利用健康评价模型建立智能化监测平台的新型主动维保方式。通过对信号设备的研究和监测数据的分析,结合相应指标的国标和经验数据,建立设备级、站点级、线路级的健康评价模型,进而建立智能化监测平台,实现城市轨道交通信号设备的主动维护和智能化管理。; 关键词城市轨道交通信号设备智能化监测平台健康评价模型; Keywords urban rail transit signaling equipment intelligent monitoring platform health assessment model; 分类号 U231.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究被引量：11: 2; 作者李巍代佰华伊瑞鹏王官涛刘博; 机构山东大学国网山东省电力公司滨州供电公司; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第8期82-85,共4页; 基金国家自然科学基金项目(71303135) 国网山东省电力公司科技项目资助项目(SGTYHT/14-JS-190).; 文摘智能化变电站电气设备在线监测信号需要快速处理及实时传输,针对这一问题,文中采用提升小波算法提取智能化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对典型人工平稳信号及局部放电信号试验,结果表明,所提出的提升小波算法能够很好地滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。; 关键词信号去噪提升小波算法智能化变电站电气设备信号监测对比分析; Keywords signal de-noising lifting wavelet algorithm intelligent substation electrical equipment signal monitoring contrastive analysis; 分类号 TN830.1-34 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云平台的煤矿设备状态监测系统设计被引量：13: 3; 作者汪杰王春华李晓华; 机构贵州省矿山安全科学研究院贵州省煤矿设计研究院有限公司河南理工大学安全学院; 出处《煤矿机械》北大核心 2020年第11期162-165,共4页; 基金贵州省科技厅黔科合平台人才项目([2016]5716) 贵州省科技厅黔科合资项目([2018]001 +2 种基金 [2019]001 [2020]001) 国家安全生产监督管理总局安全生产科技项目(guizhou-0005-2017AQ)。; 文摘为解决煤矿设备状态人工巡检工作量大、数据不准确、设备故障无法溯源等问题,以煤矿智能化辅助生产系统相关设备为研究对象,设计了一种基于云平台的煤矿设备状态监测系统。该系统运用移动互联网、云计算及大数据等技术手段,将设备运行实时数据整合到云平台中,实现各系统设备图形组态与数据的绑定,采用B/S多层架构设计,实现系统设备运行情况实时显示、历史数据查询及数据导出等功能。该系统可克服传统煤矿设备状态监测模式的缺点,准确地发现设备运行的潜在风险,对提高煤矿安全生产具有重大意义。; 关键词云平台煤矿设备智能化辅助生产系统状态监测; Keywords cloud platform coal mine equipment intelligent auxiliary production system condition monitoring; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势被引量：34: 4; 作者刘媛媛; 机构煤炭科学技术研究院有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2021年第7期79-84,共6页; 基金天地科技股份有限公司科技创业资金专项项目(2020-TD-MS001)。; 文摘煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同设备,采用不同方法建立设备故障的分析模型,并对模型施加激励以获得设备故障动态响应,从而为后续的故障诊断提供评判依据;②设备状态监测研究针对煤矿机电设备建立了较为完备的状态监测系统,能够准确及时地获取设备参数,为设备的故障诊断提供数据支持;③信号分析与处理研究除了采用传统的时域、频域和时频域分析方法外,还将多种方法结合的手段用于信号处理与特征提取,提高了信号处理效率和处理结果的可靠性;④故障诊断与预测算法主要采用人工神经网络及机器学习、深度学习等智能算法建立设备故障诊断与预测模型,从而实现故障的智能诊断和预测。指出煤矿机电设备智能化维护研究存在的问题:①设备故障机理的研究缺少多故障复合状态下的故障机理研究,需要更多地对设备某部分的故障带来的连锁反应进行研究;②模拟环境下所获得的故障数据不能完全真实反映设备实际的运行状况,需长时间不断采集现场监测数据,最好是设备全生命周期数据;③目前采用组合式的算法研究较少,并且研究对象更多局限在设备某个部分或零部件。最后给出煤矿机电设备智能化维护的发展趋势:①研究应用灵敏度更高的智能传感器来监测设备,结合随机共振、盲源分离等方法从强噪声中提取微弱的特征信号,及时地识别出设备早期故障,从而实现预测性维护;②采用独立的诊断方法已经不能适应实际设备的诊断需求,基于多传感器信息融合技术的诊断和预测可准确有效地识别出设备存在的所有故障;③将迁移学习算法作为“桥梁”,建立仿真、试验数据与现场数据的相关性,为解决仿真与试验条件和现场条件差异的问题提供数据支持和保障。; 关键词煤矿智能化煤矿机电设备故障诊断智能化维护预测性维护故障机理设备状态监测信号分析与处理; Keywords coal mine intelligence coal mine electromechanical equipment fault diagnosis intelligent maintenance predictive maintenance fault mechanism equipment condition monitoring signal analysis and processing; 分类号 TD63 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识图谱的无线电监测及盲信号识别被引量：7: 5; 作者张育瑜赵磊郭文彬彭涛王文博; 机构北京邮电大学信息与通信工程学院通信网信息传输与分发技术重点实验室; 出处《无线电工程》 2020年第3期187-192,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61271181,61571054) 通信网信息传输与分发技术重点实验室基金项目~~; 文摘针对无线电监测数据未规范化的问题,提出了基于知识图谱的海量无线电监测数据的分析思路,利用盲信号识别等方式,构建了结构化无线电监测数据知识库。可以去除无线电监测所产生的冗余信息,使无线电监测数据的存储更高效,并进一步实现智能可视化的无线电监测平台。实验结果表明,在完备的无线电监测知识库下,基于知识图谱构建的无线电监测平台能够实现盲信号的准确识别。; 关键词知识图谱无线电监测盲信号识别知识库智能化平台; Keywords knowledge graph radio monitoring blind signal recognition knowledge base intelligent platform; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名播控机房智能监测系统架构及应用: 6; 作者陈懿; 机构安徽广播电视台播控中心; 出处《中国传媒科技》 2017年第6期107-108,共2页; 文摘本文主要介绍了安徽广播电视台播出总控机房智能监测系统的架构,包括系统设计思路、整体架构、策略和实施的一些细节,阐述了智能监测系统作为确保电视播出系统安全运行的重要辅助工具的重要性。; 关键词智能监测平台设备监测信号监测业务监测电力和环境监测; 分类号 G202 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于健康评价模型的城市轨道交通信号设备智能化监测平台研究	谭文举郜洁	《城市轨道交通研究》北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究	李巍代佰华伊瑞鹏王官涛刘博	《现代电子技术》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于云平台的煤矿设备状态监测系统设计	汪杰王春华李晓华	《煤矿机械》北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势	刘媛媛	《工矿自动化》北大核心	2021	34	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于知识图谱的无线电监测及盲信号识别	张育瑜赵磊郭文彬彭涛王文博	《无线电工程》	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	播控机房智能监测系统架构及应用	陈懿	《中国传媒科技》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料