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题名基于改进信号能量法估计暂态稳定极限
被引量：11
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作者
金敏杰
陈家荣
梅生伟
卢强
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机构
清华大学电机系
香港理工大学电机系
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(G1998020309)
国家重点基础研究专项经费项目(G1998020309)
香港理工大学研究基金资助项目(PolyU 5102/01E)~~
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文摘
信号能量法是一种基于时域仿真数据来快速求取电力系统暂态稳定极限的方法。它的基础是认为在给定故障条件下,暂态电压响应的信号能量将随着功率增加而渐近增长,其渐近线对应于暂态稳定极限,从而建立信号能量 与传输功率和稳定极限的解析函数关系。另外,对于不同功率水平的暂态仿真数据可以得到该水平下的暂态电压数值信号能量。应用这些数值信号能量和解析信号能量表达式即可对稳定极限做出估计。文中提出了两种新的解析信号能量表达式,即1阶近似法和3阶近似法。在新英格兰系统和四川重庆系统中的应用证实了所提出方法的正确性,并且与原方法比较,所提出的方法适应性更强,更有效。特别是1阶近似法能够保持以较高精度确定系统的暂态稳定极限。
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关键词
电力系统
暂态稳定极限
信号能量法
解析函数
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Keywords
Electric power engineering
Power system stability
Transient stability limit
Signal energy
Time simulation
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于希尔伯特振动分解的低频振荡在线辨识
被引量：11
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作者
孟洁
李世明
温伯坚
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机构
三峡大学电气与新能源学院
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
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出处
《广东电力》
2016年第8期71-78,共8页
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文摘
利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解析信号进行分析和滤波,得到幅值最大分量的瞬时频率,并由同步检测获得相应的幅值和初相位;然后,通过迭代运算检测出非平稳振荡信号各分量的频率、幅值、相位;最后,运用信号能量法对通过HVD得到的各平稳信号的主导振荡模式进行识别和分离。将该算法与Prony算法、基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信号能量分析法进行比较,仿真测试和实例分析结果说明,此算法能够有效提取非轴对称振荡信号的主导模式,并且抗噪能力强、计算效率高。
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关键词
低频振荡
非平稳信号
在线辨识
希尔伯特振动分解
信号能量分析法
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Keywords
low frequency oscillation
non-stationary signal
online identification
Hilbert vibration decomposition（HVD）
signal energy analysis method
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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