-
题名基于希尔伯特振动分解的低频振荡在线辨识
被引量：11
- 1
-
-
作者
孟洁
李世明
温伯坚
-
机构
三峡大学电气与新能源学院
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
-
出处
《广东电力》
2016年第8期71-78,共8页
-
文摘
利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解析信号进行分析和滤波,得到幅值最大分量的瞬时频率,并由同步检测获得相应的幅值和初相位;然后,通过迭代运算检测出非平稳振荡信号各分量的频率、幅值、相位;最后,运用信号能量法对通过HVD得到的各平稳信号的主导振荡模式进行识别和分离。将该算法与Prony算法、基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信号能量分析法进行比较,仿真测试和实例分析结果说明,此算法能够有效提取非轴对称振荡信号的主导模式,并且抗噪能力强、计算效率高。
-
关键词
低频振荡
非平稳信号
在线辨识
希尔伯特振动分解
信号能量分析法
-
Keywords
low frequency oscillation
non-stationary signal
online identification
Hilbert vibration decomposition（HVD）
signal energy analysis method
-
分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于探测信号主动注入的有源配电网故障区段辨识策略
- 2
-
-
作者
卢闻州
吴小龙
刘志仁
许德智
刘永生
-
机构
江南大学物联网工程学院
-
出处
《电气工程学报》
2025年第5期230-244,共15页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51407048,62222307)。
-
文摘
针对高比例分布式电源及电力电子装置接入使得配电网故障暂态特征减弱、持续时间短且谐波复杂等问题,传统继电保护方法性能显著下降,易发生误动或误判。而主动式保护在配电网的应用通常依赖于暂态零序分量或探测信号幅值差异实现故障诊断,易受到谐波等暂态因素干扰。针对上述问题,为扩大故障差异,提出一种适用于有源配电网的探测信号主动注入的故障区段辨识策略。该策略利用信号能量分析法研究探测信号注入原理,探讨探测信号参数选取理论及其注入启动控制策略,结合故障识别原理建立探测信号能量差比较的保护动作判据,利用多个逆变型分布式电源在故障情况下主动向配电网中注入探测信号,实现故障区段快速辨识与定位,同时兼具孤岛检测功能。最后通过仿真验证所提策略的有效性。
-
关键词
有源配电网
主动式保护
探测信号
信号能量分析法
-
Keywords
Active distribution network
active protection
detection signal
signal energy analysis method
-
分类号
TM713
[电气工程]
-
