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题名基于改进粒子群算法的矢量水听器多目标方位估计
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作者
黄兴雨
莫世奇
陈峰
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机构
哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室
海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)
哈尔滨工程大学水声工程学院
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出处
《海军航空大学学报》
2024年第3期305-314,共10页
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基金
国家自然科学基金(52271343、52271342、62301179)
黑龙江博士后科学基金(LBH-Z22103)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金优秀青年基金(YQ2023D008)
中央高校基本科研业务专项基金(3072023CFJ0503、3072023CFJ0504)。
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文摘
为了研究单矢量水听器多目标方位估计能力,分别利用互谱声强法、MUSIC算法及信号统计量方法对多个目标方位进行估计。互谱声强法可以估计出多个不同频的单频目标方位,但对于频谱混叠的目标无法分辨;MUSIC算法可以分辨单频和宽带目标,但利用单矢量水听器最多可估计2个目标方位。为此,针对文章提出的信号统计量方法,构建了声压和振速的统计量模型,将其与粒子群优化算法及改进算法相结合,实现了基于改进粒子群算法的多目标方位估计。对多个单频和宽带信号目标进行仿真分析,结果表明,进粒子群算法具有良好的估计效果;对3种方法的估计结果进行比较,验证了改进粒子群算法有较好的适用性。通过对2022年千岛湖试验数据的处理再一次验证了算法的有效性。
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关键词
单矢量水听器
信号统计量
粒子群算法
互谱声强法
MUSIC算法
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Keywords
single vector hydrophone
signal statistics
particle swarm optimization
cross-spectral sound intensity method
MUSIC algorithm
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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