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基于信号稀疏性的EMT流型辨识
被引量：
2
1
作者
王静文
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期11-14,共4页
针对电磁层析成像流型识别率低的问题,提出基于信号稀疏性的EMT流型辨识方法.在Maxwell方程组电磁感应原理基础之上,用Comsol有限元仿真软件建立了带有8个电磁线圈的仿真模型.首先建立了几种不同流型的仿真模型并测量其电压值,将测量电...
针对电磁层析成像流型识别率低的问题,提出基于信号稀疏性的EMT流型辨识方法.在Maxwell方程组电磁感应原理基础之上,用Comsol有限元仿真软件建立了带有8个电磁线圈的仿真模型.首先建立了几种不同流型的仿真模型并测量其电压值,将测量电压归一化后作为EMT流型辨识的判别依据;然后将其表示为稀疏性组合;最后通过信号稀疏性建立的数学模型求得最优解,从而实现流型归属.实验结果表明:本文方法能对环流、核心流等进行识别,且识别率较高,是一种值得进一步研究和推广的方法.
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关键词
电磁层析成像
流型辨识
信号稀疏性
采样
相关系数
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职称材料
基于单通道盲源分离的结构模态参数识别
被引量：
3
2
作者
甄龙信
任良
董前程
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期252-261,294,共11页
针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting t...
针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting transform,SET)对单通道观测信号进行时频分析以确定变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数K的取值;将观测信号利用VMD分解形成K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);将K个IMF进行线性混合形成2维观测信号并与原单通道观测信号重构形成3维观测信号,利用基于信号稀疏性的源信号分离算法分离得到各单模态信号;利用单模态识别技术识别结构模态参数。仿真和实测信号数据表明所提方法的有效性。
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关键词
单通道盲源分离
同步提取变换(SET)
变分模态分解(VMD)
信号稀疏性
模态参数识别
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职称材料
题名
基于信号稀疏性的EMT流型辨识
被引量：
2
1
作者
王静文
王旭
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期11-14,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N130404004)
文摘
针对电磁层析成像流型识别率低的问题,提出基于信号稀疏性的EMT流型辨识方法.在Maxwell方程组电磁感应原理基础之上,用Comsol有限元仿真软件建立了带有8个电磁线圈的仿真模型.首先建立了几种不同流型的仿真模型并测量其电压值,将测量电压归一化后作为EMT流型辨识的判别依据;然后将其表示为稀疏性组合;最后通过信号稀疏性建立的数学模型求得最优解,从而实现流型归属.实验结果表明:本文方法能对环流、核心流等进行识别,且识别率较高,是一种值得进一步研究和推广的方法.
关键词
电磁层析成像
流型辨识
信号稀疏性
采样
相关系数
Keywords
electromagnetic tomography
flow pattern identification
signal sparseness
sampling
correlation coefficient
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于单通道盲源分离的结构模态参数识别
被引量：
3
2
作者
甄龙信
任良
董前程
机构
燕山大学河北省特种运载装备重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期252-261,294,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675462)。
文摘
针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting transform,SET)对单通道观测信号进行时频分析以确定变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数K的取值;将观测信号利用VMD分解形成K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);将K个IMF进行线性混合形成2维观测信号并与原单通道观测信号重构形成3维观测信号,利用基于信号稀疏性的源信号分离算法分离得到各单模态信号;利用单模态识别技术识别结构模态参数。仿真和实测信号数据表明所提方法的有效性。
关键词
单通道盲源分离
同步提取变换(SET)
变分模态分解(VMD)
信号稀疏性
模态参数识别
Keywords
single channel blind source separation
synchronous extraction transformation(SET)
variational modal decomposition(VMD)
signal sparsity
modal parameter identification
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信号稀疏性的EMT流型辨识
王静文
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于单通道盲源分离的结构模态参数识别
甄龙信
任良
董前程
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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