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用信号检测理论和泊松过程仿真感觉系统中随机共振现象
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作者 刘军 李光 陈裕泉 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期211-215,共5页
运用心理物理学的实验方法来研究噪声对某一感觉通路的作用是神经信息学中的重要手段,一些研究者们已经借用此类实验方法证实了感觉通路中存在有噪声作用的随机共振现象,但是相应的理论研究工作仍不完善.基于信号检测理论中的理想观测... 运用心理物理学的实验方法来研究噪声对某一感觉通路的作用是神经信息学中的重要手段,一些研究者们已经借用此类实验方法证实了感觉通路中存在有噪声作用的随机共振现象,但是相应的理论研究工作仍不完善.基于信号检测理论中的理想观测器模型,考察了在保守阈值下的阈下随机共振现象和宽松阈值下的阈上随机共振现象.另外,文中从更接近实际神经电活动的角度出发,使用神经元放电的泊松模型来详细分析噪声对感觉神经系统的作用。 展开更多
关键词 心理物理学 信号检测理论 随机共振 阈上随机共振 过程
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侦察装备的可靠性概率模型及其应用
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作者 宋朝河 戎皓 《兵工自动化》 2011年第6期37-39,共3页
针对新侦察装备的故障率和维修率未知的情况,建立基于复合泊松过程理论的侦察装备可靠性概率模型。简述复合泊松过程的概念,对未知装备故障率和维修率的侦察装备可靠性进行分析、仿真。结果表明,该可靠性概率模型不依赖于系统的参数,可... 针对新侦察装备的故障率和维修率未知的情况,建立基于复合泊松过程理论的侦察装备可靠性概率模型。简述复合泊松过程的概念,对未知装备故障率和维修率的侦察装备可靠性进行分析、仿真。结果表明,该可靠性概率模型不依赖于系统的参数,可动态分析系统的可靠性,也可预测某个系统可靠性的未知参数。 展开更多
关键词 侦察装备 可靠性 概率模型 复合过程
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复杂战场的多目标信号碰撞分析及处理方法
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作者 李胜军 王正伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第12期53-58,共6页
针对同一时段、同一接收机,在高密度询问下,可能接受来自多个自组织区的询问信号,从而导致信号碰撞冲突的问题。分析了复杂战场中多目标询问信号重叠碰撞机制,建立了信号碰撞泊松过程概率模型,通过该模型分析了多目标询问信号在复杂战... 针对同一时段、同一接收机,在高密度询问下,可能接受来自多个自组织区的询问信号,从而导致信号碰撞冲突的问题。分析了复杂战场中多目标询问信号重叠碰撞机制,建立了信号碰撞泊松过程概率模型,通过该模型分析了多目标询问信号在复杂战场的碰撞概率影响因素,并对降低信号碰撞提出随机应答延时的处理方法和建议。经理论分析和仿真验证,根据该方法可以优化询问/应答系统的设计和提高信号的检测概率。 展开更多
关键词 信号碰撞冲突 复杂战场 多目标询问信号 信号碰撞泊松过程概率模型 随机应答延时
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基于每层泊松近似的异构蜂窝网络性能分析 被引量:1
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作者 杜京城 杨洁 周健 《光通信研究》 北大核心 2020年第2期57-60,共4页
泊松点过程(PPP)由于其理论可分析性和随机性而被广泛用于无线网络建模及分析,但实际基站部署并不是完全随机的,针对基站在空间上存在互斥的情况,文章采用泊松硬核过程(PHCP)建模异构蜂窝网络(HCN),选择基于最大信干比(SIR)准则的基站... 泊松点过程(PPP)由于其理论可分析性和随机性而被广泛用于无线网络建模及分析,但实际基站部署并不是完全随机的,针对基站在空间上存在互斥的情况,文章采用泊松硬核过程(PHCP)建模异构蜂窝网络(HCN),选择基于最大信干比(SIR)准则的基站接入方案,采用每层泊松SIR近似方法推导出了两层基于PHCP的HCN的近似覆盖率。仿真结果表明,该方法所产生的近似覆盖率为实际覆盖率的渐近下边界,并且PHCP网络的覆盖率优于PPP网络覆盖率,更适应于具有互斥性的实际基站部署。 展开更多
关键词 异构蜂窝网络 硬核过程 平均干扰信号 覆盖率
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评帕尔逊著《随机过程》
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作者 尚华 《中国大学教学》 1985年第6期30-31,共2页
伊曼纽尔·帕尔逊(Emanuel Parzen)著的《随机过程》是他在美国斯坦弗大学开设随机过程课程时用的教科书,是一本在国外较有影响的随机过程初级教程。书上给出了很多实际例子,介绍如何建立随机过程概率模型,并为愿意深入学习随机过... 伊曼纽尔·帕尔逊(Emanuel Parzen)著的《随机过程》是他在美国斯坦弗大学开设随机过程课程时用的教科书,是一本在国外较有影响的随机过程初级教程。书上给出了很多实际例子,介绍如何建立随机过程概率模型,并为愿意深入学习随机过程理论的读者打好了基础。此书适用于具有各种不同专业、从事各种不同工作而需要随机过程知识的读者。 展开更多
关键词 随机过程 概率模型 帕尔 过程 杨振明 富比尼定理 维纳过程 高等教育出版社 一本 发射噪声过程
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在役桥梁动应变长期监测数据的极值估计 被引量:8
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作者 阳霞 任伟新 +1 位作者 张静 袁平平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期97-102,共6页
车辆荷载效应是桥梁安全评估及可靠性研究的关键因素,基于长期应变监测数据的应变极值估计很有意义。以往估计车辆荷载效应模型的观测样本相对较少,常用的统计模型对于样本高分位点的估计也不够准确。采用太平湖大桥120d的动应变监测数... 车辆荷载效应是桥梁安全评估及可靠性研究的关键因素,基于长期应变监测数据的应变极值估计很有意义。以往估计车辆荷载效应模型的观测样本相对较少,常用的统计模型对于样本高分位点的估计也不够准确。采用太平湖大桥120d的动应变监测数据,选取车辆荷载作用下应变峰值为研究样本,确定所需最小采样时长。采用广义的Pareto分布作为样本超阈值概率模型,滤过的泊松过程作为样本超阈值随机过程的概率模型,结合极值统计理论,估计桥梁剩余服役期内车辆荷载引起的应变极值,给出桥梁不同承载能力情况下主梁的可靠指标及失效概率。结果表明:广义的Pareto分布模型可较好地拟合出桥梁动应变的右尾分布,能够比较准确地得出车辆荷载作用下应变极值的概率分布。 展开更多
关键词 桥梁健康监测 应变极值 滤过的过程 模拟退火算法 概率模型 广义PARETO分布
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