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基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离 被引量:11
1
作者 高鹰 谢胜利 +1 位作者 许若宁 李朝晖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2264-2266,共3页
把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给... 把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。 展开更多
关键词 稀疏信号盲分离 粒子群优化算法 聚类 线性约束优化问题
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一种用于超高斯和亚高斯混合信号盲分离的新算法 被引量:6
2
作者 杨绿溪 李克 +1 位作者 周长春 何振亚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第1期1-7,共7页
揭示了InfoMax盲源分离算法也是以Kulback-Leibler散度为代价函数的,它之所以能有效地用于语音盲分离,是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概率密度函数(PDF).由此又提出一种广义非线性I... 揭示了InfoMax盲源分离算法也是以Kulback-Leibler散度为代价函数的,它之所以能有效地用于语音盲分离,是因为所选取的非线性函数的导数能够近似为源信号的概率密度函数(PDF).由此又提出一种广义非线性InfoMax算法,该算法在估计分离矩阵的同时也对非线性函数进行迭代估计.实验结果表明这一算法能有效地分离任何超高斯和亚高斯信号的混合信号,包括语音。 展开更多
关键词 信号盲分离 超高斯 亚高斯 混合信号 算法 BSS
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利用脊的特征进行信号盲分离 被引量:7
3
作者 张晓冬 王桥 吴乐南 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1156-1159,共4页
本文研究了一种新的盲信号分离方法 ,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构 .稳定位相法的理论表明 ,渐近信号在连续小波变换域上的分布呈现明显的脊的形态 ,脊上的数据表现出和原信号最相似的特性 ,各个信号... 本文研究了一种新的盲信号分离方法 ,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构 .稳定位相法的理论表明 ,渐近信号在连续小波变换域上的分布呈现明显的脊的形态 ,脊上的数据表现出和原信号最相似的特性 ,各个信号分量的主要参数均可以从各自对应的脊上的信息中提取出来 ,并且完全重构信号 .本文利用这一特点对由多个非平稳信号混合而成的源信号进行盲分离 。 展开更多
关键词 连续小波变换 脊提取 信号盲分离
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基于交替投影的MIMO雷达信号盲分离算法研究 被引量:5
4
作者 唐波 张玉 张浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2092-2097,共6页
多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达利用灵活的发射波形设计以及阵列配置,在微弱目标探测及高分辨参数估计方面有着巨大优势.为侦察识别MIMO雷达信号,建立了MIMO雷达信号侦察模型.基于最大似然估计以及交替投影算法... 多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达利用灵活的发射波形设计以及阵列配置,在微弱目标探测及高分辨参数估计方面有着巨大优势.为侦察识别MIMO雷达信号,建立了MIMO雷达信号侦察模型.基于最大似然估计以及交替投影算法,并利用MIMO雷达信号的恒模特性对MIMO雷达信号进行了盲分离.通过理论推导和数值仿真分析了所提算法分离MIMO雷达信号的性能.结果表明该算法在信噪比高于0d B时,其分离后的信号与原信号具有很高的相关系数,且分离指数较低,性能明显优于现有的非圆复信号Fast ICA(non-circular complex Fast ICA,NC-Fast ICA)算法. 展开更多
关键词 MIMO雷达 信号盲分离 最大似然估计 交替投影 恒模特性
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Fast ICA算法在语音信号盲分离中的应用 被引量:10
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作者 梁淑芬 江太辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第13期3047-3050,共4页
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图... 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(fastindependent component analysis,Fast ICA)算法。将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(jointapproximativediagonalizationof eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(natural gradient,NG)算法比较,Fast ICA算法具有更好的分离效果。 展开更多
关键词 信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理 自适应
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瞬时混叠信号盲分离 被引量:11
6
作者 汪军 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期1-5,共5页
本文利用三阶和四阶积累量研究了瞬时混叠信号盲分离的问题──根据源信号通过瞬时叠加后的观测值恢复出源信号.我们提出的判据指出:对独立的源信号,若其中高斯信号不超过一个,则源信号能够得到恢复.基于判据,我们提出了两种分离... 本文利用三阶和四阶积累量研究了瞬时混叠信号盲分离的问题──根据源信号通过瞬时叠加后的观测值恢复出源信号.我们提出的判据指出:对独立的源信号,若其中高斯信号不超过一个,则源信号能够得到恢复.基于判据,我们提出了两种分离算法.模拟实验证实了其有效性. 展开更多
关键词 信号盲分离 瞬时混叠 信号分析
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一种自适应算法的语音信号盲分离 被引量:7
7
作者 梁淑芬 江太辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1094-1098,共5页
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图... 盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(FastIndependentComponentAnalysis,FastICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化(TheJoint Approximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fastICA算法具有更好的分离效果。 展开更多
关键词 信号处理 语音信号盲分离 快速独立分量分析 批处理算法 自适应算法
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一种奇异混合信号盲分离的神经网络模型 被引量:1
8
作者 李远清 张丽清 +1 位作者 刘永清 胡刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期105-108,共4页
混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题 ,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行 .本文给出一种神经网络模型及相应算法 。
关键词 信号盲分离 奇异性 神经网络 噪声 信号处理
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一类基于非线性PCA准则的复数信号盲分离算法 被引量:1
9
作者 倪晋平 马远良 鄢社锋 《信号处理》 CSCD 2002年第1期52-56,共5页
在阵列信号处理过程中,经常遇到复数信号盲分离问题。例如,卷积混合型的源信号的盲分离;声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程,由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验... 在阵列信号处理过程中,经常遇到复数信号盲分离问题。例如,卷积混合型的源信号的盲分离;声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程,由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验证了算法的有效性,文中给出了验证结果。 展开更多
关键词 独立分量分析 非线性主分量分析 神经网络 复数信号盲分离算法 非线性PCA准则 阵列信号处理
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一种新型的信号盲分离迭代算法
10
作者 乐慧丰 林家骏 俞金寿 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期644-648,共5页
基于动态逼近的思想 ,提出了一种新型的信号盲分离迭代算法。通过构建一个动态过渡系统 ,设置相应的系统参数 ,可以获得满意的动态分离过程 ,从而使分离算法具有较高的效能。理论分析的结果给出了算法收敛的充分条件和必要条件。最后 。
关键词 神经网络 信号盲分离 自适应 独立组分分析
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应用ICA的混沌直扩信号盲分离及检测 被引量:1
11
作者 徐威 胡铁华 +1 位作者 张瑞芳 郭静波 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期14-18,共5页
混沌直扩信号是由普通混沌信号直接调制信息信号得到的一类扩频通信信号,它兼有混沌信号和直扩信号容量大、低截获等特点.该文针对复杂环境下非合作混沌直扩信号检测的问题,考虑到多径传输及噪声条件下混沌直扩信号混沌特性被明显削弱,... 混沌直扩信号是由普通混沌信号直接调制信息信号得到的一类扩频通信信号,它兼有混沌信号和直扩信号容量大、低截获等特点.该文针对复杂环境下非合作混沌直扩信号检测的问题,考虑到多径传输及噪声条件下混沌直扩信号混沌特性被明显削弱,在考察直接检测方法的基础上提出一种基于ICA的信号盲分离和混沌特性检测相结合的检测方法.首先将接收到的混合信号分离成各单路信号,再检测各路信号的混沌特性.理论分析和仿真实验表明,分离后混沌直扩信号的纯净度明显提高,基本上不再受噪声等的影响,在输入信噪比-40dB条件下仍可有效检测出混沌直扩信号. 展开更多
关键词 混沌直扩信号 信号检测 LYAPUNOV指数 信号盲分离 独立分量分析
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基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法 被引量:24
12
作者 李钟晓 陆文凯 +1 位作者 庞廷华 王季 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1325-1334,共10页
本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相... 本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 多次波自适应相减 信号分离 多道卷积信号 迭代最小二乘
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独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术 被引量:19
13
作者 成谢锋 陶冶薇 +2 位作者 张少白 张学军 刘琚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1522-1528,共7页
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量... 本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 信号分离 独立子波函数 单路含噪信号 小波 独立分量分析 瞬态诱发耳声发射
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基于二阶统计量的无线电引信信号盲分离 被引量:2
14
作者 熊波 李国林 路翠华 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期54-57,共4页
采用二阶盲辨识方法对无线电引信信号进行分离。首先对信号进行预白化处理,求取白化矩阵。然后对多个不同延迟的信号相关矩阵采用Givens旋转的方法进行联合对角化,求取酉矩阵。通过白化矩阵和酉矩阵求得混合矩阵的估计,完成对信号的分... 采用二阶盲辨识方法对无线电引信信号进行分离。首先对信号进行预白化处理,求取白化矩阵。然后对多个不同延迟的信号相关矩阵采用Givens旋转的方法进行联合对角化,求取酉矩阵。通过白化矩阵和酉矩阵求得混合矩阵的估计,完成对信号的分离。最后通过计算机仿真,对多个在频域无法正确分离的无线电引信信号进行了盲分离,仿真结果非常理想,说明基于二阶盲辨识的无线电引信信号分离算法是正确的。 展开更多
关键词 电子对抗 无线电引信 信号处理 信号分离
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基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法 被引量:6
15
作者 杜健 巩克现 葛临东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1872-1877,共6页
该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multi... 该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。 展开更多
关键词 信号处理 成对载波复用多址(PCMA) 单通道信号分离 逐幸存路径处理(PSP) 软输出维特比算法(SOVA)
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应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法 被引量:1
16
作者 高鹰 姚振坚 +1 位作者 李朝晖 谢胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期76-78,共3页
论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法... 论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况。仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能。 展开更多
关键词 信号变化度 信号分离 广义特征值
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分数阶傅里叶域的阵列信号盲分离方法 被引量:1
17
作者 邓兵 陶然 尹德强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1451-1456,共6页
本文提出一种基于分数阶傅里叶域阵列平均的盲信号分离方法,它在变换域中引入加权函数来降低噪声及减少各源信号间的相互干扰。和传统盲信号分离方法相比,该方法不需要矩阵的白化和联合对角化,并且复杂度低,运算量小,抗干扰性能好。
关键词 信息处理技术 信号分离 阵列平均 分数阶傅里叶变换
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基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离 被引量:1
18
作者 郭元术 陈松 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期512-515,共4页
研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法。该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并... 研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法。该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并且该聚类算法是一种自学习过程,运算量较传统算法大大减少。计算机仿真结果说明了在噪声存在时该方法的有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 信号分离 模糊C均值聚类
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基于小波变换的单通道信号盲分离方法 被引量:3
19
作者 解辉 李猛 +2 位作者 田建刚 岳夕彪 杨庆培 《现代电子技术》 2021年第7期56-59,共4页
单通道信号的盲分离是非合作信号处理领域的热点问题,文中给出一种利用小波变换有效实现信号分离的方法。首先推导了小波变换的模关于尺度ac具有对称性的结论,进而利用该对称性及小波变换的线性、冗余性和未与其他信号分量重叠的部分尺... 单通道信号的盲分离是非合作信号处理领域的热点问题,文中给出一种利用小波变换有效实现信号分离的方法。首先推导了小波变换的模关于尺度ac具有对称性的结论,进而利用该对称性及小波变换的线性、冗余性和未与其他信号分量重叠的部分尺度的小波变换重构时域对应的信号分量,实现频域部分重合的单通道混合信号的盲分离。仿真结果验证了该算法能够有效实现信号分离,分离效果与信号频谱分离度和输入信噪比成正比,分离结果满足后续对分离信号处理的需求。 展开更多
关键词 信号盲分离 单通道信号 小波变换 通信侦察 信息对抗 信号处理 时频分析
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基于泛函连接网络和差分进化算法的后非线性混叠信号盲分离方法 被引量:1
20
作者 高鹰 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期50-54,共5页
把后非线性混叠信号盲分离的分离系统用泛函连接网络来建模,对分离系统的输出应用高阶统计量独立性准 则作为测度,然后利用差分进化算法对泛函连接网络的权值进行学习,从而获得了一种后非线性混叠信号盲分离算法。 由于泛函连接网络是... 把后非线性混叠信号盲分离的分离系统用泛函连接网络来建模,对分离系统的输出应用高阶统计量独立性准 则作为测度,然后利用差分进化算法对泛函连接网络的权值进行学习,从而获得了一种后非线性混叠信号盲分离算法。 由于泛函连接网络是一种单层神经网络,具有学习参数少、收敛速度快和非线性逼近能力强的特点;而差分进化算法 控制参数少、易于选择、具有全局寻优能力和快速的收敛特性;因而与其它的后非线性混叠信号盲分离方法相比,该 文提出的分离算法具有计算简单、收敛速度快、较高的精度和稳定性好的特点。仿真结果显示了这种方法是可行和有 效的。 展开更多
关键词 信号分离 后非线性混叠 泛函人工神经网络 差分进化算法
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