期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
1
作者
余莎丽
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期170-174,共5页
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实...
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实验结果表明,该算法适用范围广,是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法。
展开更多
关键词
稀疏分量分析
源
信号正交性
假设
噪声
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进型CGAN的水声信号降噪模型
2
作者
付重阳
江鹏
+1 位作者
张宇
段晨阳
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第5期1352-1358,共7页
为降低噪声对水下通信的影响,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks, GAN)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNN)的组合降噪处理模型。在数据预处理阶段优化数据分帧策略,最小化接收信...
为降低噪声对水下通信的影响,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks, GAN)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNN)的组合降噪处理模型。在数据预处理阶段优化数据分帧策略,最小化接收信号的正交性破坏,通过将含有噪接收信号与不含噪的发射信号的实部、虚部特征分别训练,建立一个同步估计的学习模型进行降噪处理,达到抑制噪声影响的目的。仿真结果表明,在-25 dB~10 dB范围内信噪比变化,所提算法具有更低的通信误码率,湖上实验进一步验证了算法的有效性。
展开更多
关键词
深度学习
降噪模型
水声
信号
处理
数据预处理
生成式对抗网络
信号正交性
信噪比
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
1
作者
余莎丽
机构
华南理工大学广州学院汽车工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期170-174,共5页
基金
广东省自然科学基金(S2012010009675)资助
文摘
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实验结果表明,该算法适用范围广,是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法。
关键词
稀疏分量分析
源
信号正交性
假设
噪声
Keywords
sparse component analysis （SCA） orthogonal condition of sources noise
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进型CGAN的水声信号降噪模型
2
作者
付重阳
江鹏
张宇
段晨阳
机构
武汉大学卫星导航定位技术研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第5期1352-1358,共7页
基金
国家重点研发计划基金项目(2016YFB0501804)。
文摘
为降低噪声对水下通信的影响,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks, GAN)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNN)的组合降噪处理模型。在数据预处理阶段优化数据分帧策略,最小化接收信号的正交性破坏,通过将含有噪接收信号与不含噪的发射信号的实部、虚部特征分别训练,建立一个同步估计的学习模型进行降噪处理,达到抑制噪声影响的目的。仿真结果表明,在-25 dB~10 dB范围内信噪比变化,所提算法具有更低的通信误码率,湖上实验进一步验证了算法的有效性。
关键词
深度学习
降噪模型
水声
信号
处理
数据预处理
生成式对抗网络
信号正交性
信噪比
Keywords
deep learning
noise reduction model
underwater acoustic signal processing
data preprocessing
generative adversarial networks
signal orthogonality
signal to noise ratio
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
余莎丽
《科学技术与工程》
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进型CGAN的水声信号降噪模型
付重阳
江鹏
张宇
段晨阳
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
