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基于小波变换的机械式汽车变速箱故障信号提取方法
被引量：
1
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作者
游龚君
蒲又祯
《内燃机与配件》
2023年第11期51-53,共3页
现有方法容易受到噪声影响,对变速箱故障信号的提取精度较低,本文基于小波变换设计机械式汽车变速箱故障信号提取方法。设置Morlet小波的单频率正弦函数,对机械式汽车变速箱信号进行降噪,采用频谱寻优计算振动信号统计值,基于小波变换...
现有方法容易受到噪声影响,对变速箱故障信号的提取精度较低,本文基于小波变换设计机械式汽车变速箱故障信号提取方法。设置Morlet小波的单频率正弦函数,对机械式汽车变速箱信号进行降噪,采用频谱寻优计算振动信号统计值,基于小波变换实现故障信号提取。通过实验可知,在磨损状态下的输出最大最小值为9.965和9.146,在断齿状态下的输出最大最小值为0.996和0.914。相距理想状态输出值差距较小,证明设计方法针对故障信号的提取精度较高。
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关键词
小波变换
机械式
汽车变速箱
故障
信号
信号提取方法
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职称材料
题名
基于小波变换的机械式汽车变速箱故障信号提取方法
被引量：
1
1
作者
游龚君
蒲又祯
机构
贵州电子科技职业学院
出处
《内燃机与配件》
2023年第11期51-53,共3页
文摘
现有方法容易受到噪声影响,对变速箱故障信号的提取精度较低,本文基于小波变换设计机械式汽车变速箱故障信号提取方法。设置Morlet小波的单频率正弦函数,对机械式汽车变速箱信号进行降噪,采用频谱寻优计算振动信号统计值,基于小波变换实现故障信号提取。通过实验可知,在磨损状态下的输出最大最小值为9.965和9.146,在断齿状态下的输出最大最小值为0.996和0.914。相距理想状态输出值差距较小,证明设计方法针对故障信号的提取精度较高。
关键词
小波变换
机械式
汽车变速箱
故障
信号
信号提取方法
Keywords
Wavelet transform
Mechanical
Automotive gearbox
Fault signal
Signal extraction method
分类号
TU111.4 [建筑科学—建筑理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波变换的机械式汽车变速箱故障信号提取方法
游龚君
蒲又祯
《内燃机与配件》
2023
1
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