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题名基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型
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作者
曹苏周
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机构
西安思源学院
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出处
《长江信息通信》
2025年第3期91-93,共3页
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文摘
由于现行模型在通信网络信号传输场景中应用效果不佳,信号传输时延长、传输速率慢,无法达到预期效果,为此提出基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型。该模型智能感知网格单元信号强度,依据信号强度预测传输时延,模型通信网络信号传输,挖掘最短路径,实现基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型建立。经实验证明,设计模型信号时延不超过20ms,信号传输速率均达15.24Mbit/s,可实现通信网络信号快速传输。
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关键词
关联规则
数据挖掘
通信网络
信号强度指纹
时延
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Keywords
association rules
data mining
communication network
signal strength fingerprint
time delay
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名超高频RFID多标签目标位置感知方法研究
被引量：1
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作者
李晓茹
江河
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机构
太原学院
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出处
《山西电子技术》
2023年第5期84-86,89,共4页
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基金
山西省高等学校教学改革创新项目(J20221191,J20221190,J20231425)
山西省教育科学“十四五”规划课题(GH-220170,GH-21175)
教育部产学研合作协同育人项目(220503879231817)。
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文摘
精确的室内定位方法是发展工业4.0时代的重要基础。然而,精准的定位往往需要大量的基础投入。本文探索基于超高频RFID的多标签室内定位方法,希望在定位精度和成本上取得平衡。传统RSSI信号指纹定位方法在实际应用中较为复杂,研究利用多标签简化地图信号指纹数据库的算法,降低构建的时间成本,并在实验中取得平均定位误差优于RSSI传统定位的结果,满足了室内定位的精度要求,具有定位成本低、定位精度高、抗干扰能力强等特点。
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关键词
室内定位
信号指纹
超高频射频识别
信号指纹强度
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Keywords
indoor positioning
finger print
UHF RFID
RSSI
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分类号
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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