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基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法
被引量：
12
1
作者
杨小亮
叶阿勇
凌远景
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2711-2714,共4页
为了减小室内复杂环境下接收信号强度值(RSSI)波动和个别信标节点被干扰对定位精度的影响,提出一种基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法。先根据室内环境的路径损耗特征,对各参考点进行分类并分别确定其匹配阈值,再将接收信号强...
为了减小室内复杂环境下接收信号强度值(RSSI)波动和个别信标节点被干扰对定位精度的影响,提出一种基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法。先根据室内环境的路径损耗特征,对各参考点进行分类并分别确定其匹配阈值,再将接收信号强度作为参考权重进行加权定位,最终得到更为精确的节点位置。实验表明,该算法能减小RSSI随机抖动引起的误差,有效地削弱个别信标节点被干扰的影响,提高定位精度。
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关键词
室内定位
无线网络
接收
信号强度
值
阈值分类
信号强度加权
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职称材料
基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法
被引量：
8
2
作者
李腾宇
易晓梅
陈石
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期118-121,134,共5页
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚...
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。
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关键词
无线传感器网络
节点定位
接收的
信号强度
指示(RSSI)
加权
质心测距
遗传模拟退火(GASA)优化算法
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职称材料
题名
基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法
被引量：
12
1
作者
杨小亮
叶阿勇
凌远景
机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2711-2714,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202452)
福建省教育厅产学研项目(JA12063)
福建省战略性新兴产业技术开发项目(闽发改高技[2013]266号)
文摘
为了减小室内复杂环境下接收信号强度值(RSSI)波动和个别信标节点被干扰对定位精度的影响,提出一种基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法。先根据室内环境的路径损耗特征,对各参考点进行分类并分别确定其匹配阈值,再将接收信号强度作为参考权重进行加权定位,最终得到更为精确的节点位置。实验表明,该算法能减小RSSI随机抖动引起的误差,有效地削弱个别信标节点被干扰的影响,提高定位精度。
关键词
室内定位
无线网络
接收
信号强度
值
阈值分类
信号强度加权
Keywords
indoor localization
wireless network
Received Signal Strength Indicator （RSSI）
threshold classification
signal strength weighting
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法
被引量：
8
2
作者
李腾宇
易晓梅
陈石
机构
浙江农林大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期118-121,134,共5页
基金
国家自然科学基金重大项目(No.61190114)
文摘
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。
关键词
无线传感器网络
节点定位
接收的
信号强度
指示(RSSI)
加权
质心测距
遗传模拟退火(GASA)优化算法
Keywords
wireless sensor networks
node localization
Received Signal Strength Indicator(RSSI)weighted centroid distance
Genetic Algorithm-Simulated Annealing(GASA)optimization algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法
杨小亮
叶阿勇
凌远景
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
12
在线阅读
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职称材料
2
基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法
李腾宇
易晓梅
陈石
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
8
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职称材料
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