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临床-病理-影像联合模型构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗达病理完全缓解
被引量：
8
1
作者
杨蔚
李正正
+3 位作者
刘开惠
张宁妹
尹清云
张朝林
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第7期734-742,共9页
目的分析MRI与临床病理联合构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗(NAC)达病理完全缓解(pCR)的价值。资料与方法回顾性收集宁夏医科大学总医院2018年1月—2022年5月接受NAC并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月—2021年5月就诊的159例患...
目的分析MRI与临床病理联合构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗(NAC)达病理完全缓解(pCR)的价值。资料与方法回顾性收集宁夏医科大学总医院2018年1月—2022年5月接受NAC并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月—2021年5月就诊的159例患者为建模组,2021年6月—2022年5月69例为验证组。收集患者临床病理及NAC前MRI参数。通过单因素和多因素Logistic回归分析确定pCR的独立预后因素并构建列线图。通过受试者工作特征曲线及校准图评估列线图的诊断效能。结果肿瘤最大径线(OR=0.96,95%CI 0.93~0.99,P=0.01),HER-2状态(OR=0.07,95%CI 0.02~0.22,P<0.001),Ki-67指数(OR=1.04,95%CI 1.01~1.07,P=0.002)和信号强化率(OR=1.02,95%CI 1.01~1.03,P=0.002)是pCR的独立预后因素,其构建的列线图预测pCR具有较高的诊断效能(曲线下面积为0.82,95%CI 0.75~0.89)和校准能力(C指数=0.89,95%CI 0.83~0.94)。结论肿瘤最大径线、HER-2状态、Ki-67指数和信号强化率联合构建的列线图在预测NAC达pCR具有良好的诊断效能和校准能力。
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关键词
乳腺肿瘤
新辅助治疗
列线图
信号强化率
病理完全缓解
磁共振成像
在线阅读
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职称材料
基于临床、病理及影像特征的列线图预测乳腺癌新辅助治疗后残余小病灶病理完全缓解
被引量：
6
2
作者
刘召弟
杨蔚
+2 位作者
刘开惠
王雯琼
周晓平
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2023年第1期32-38,共7页
目的:探讨基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌新辅助治疗(NAT)后残余小病灶病理完全缓解(pCR)中的价值.方法:回顾性收集我院2018年1月至2022年5月接受NAT并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月至2021年5月就诊的患者...
目的:探讨基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌新辅助治疗(NAT)后残余小病灶病理完全缓解(pCR)中的价值.方法:回顾性收集我院2018年1月至2022年5月接受NAT并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月至2021年5月就诊的患者为建模组,2021年6月至2022年5月为外部验证组.收集患者的临床病理及NAT前、后MRI影像资料,通过logistic回归分析确定残余小病灶pCR的独立预后因素并构建列线图.通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评估列线图的诊断效能.结果:HER2阳性,Ki-67高表达和较低的早期信号强化率是乳腺癌NAT后残余小病灶pCR的独立预后因素,所构建的列线图在验证组中表现出较高的诊断效能(ROC曲线下面积=0.95,95%CI0.85~0.99)和校准能力(C指数=0.93,95%CI0.88~0.98).结论:基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌NAT后残余小病灶pCR上显示出较好的预测能力,为临床诊疗提供依据.
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关键词
乳腺癌
新辅助治疗
列线图
信号强化率
病理完全缓解
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职称材料
题名
临床-病理-影像联合模型构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗达病理完全缓解
被引量：
8
1
作者
杨蔚
李正正
刘开惠
张宁妹
尹清云
张朝林
机构
宁夏医科大学总医院放射科
宁夏回族自治区人民医院医学影像中心
宁夏医科大学
宁夏医科大学总医院病理科
宁夏医科大学总医院肿瘤内科
宁夏医科大学总医院肿瘤外科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第7期734-742,共9页
基金
2022年宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BEG03166)。
文摘
目的分析MRI与临床病理联合构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗(NAC)达病理完全缓解(pCR)的价值。资料与方法回顾性收集宁夏医科大学总医院2018年1月—2022年5月接受NAC并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月—2021年5月就诊的159例患者为建模组,2021年6月—2022年5月69例为验证组。收集患者临床病理及NAC前MRI参数。通过单因素和多因素Logistic回归分析确定pCR的独立预后因素并构建列线图。通过受试者工作特征曲线及校准图评估列线图的诊断效能。结果肿瘤最大径线(OR=0.96,95%CI 0.93~0.99,P=0.01),HER-2状态(OR=0.07,95%CI 0.02~0.22,P<0.001),Ki-67指数(OR=1.04,95%CI 1.01~1.07,P=0.002)和信号强化率(OR=1.02,95%CI 1.01~1.03,P=0.002)是pCR的独立预后因素,其构建的列线图预测pCR具有较高的诊断效能(曲线下面积为0.82,95%CI 0.75~0.89)和校准能力(C指数=0.89,95%CI 0.83~0.94)。结论肿瘤最大径线、HER-2状态、Ki-67指数和信号强化率联合构建的列线图在预测NAC达pCR具有良好的诊断效能和校准能力。
关键词
乳腺肿瘤
新辅助治疗
列线图
信号强化率
病理完全缓解
磁共振成像
Keywords
Breast neoplasms
Neoadjuvant chemotherapy
Nomogram
Signal enhancement ratio
Pathological complete response
Magnetic resonance imaging
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于临床、病理及影像特征的列线图预测乳腺癌新辅助治疗后残余小病灶病理完全缓解
被引量：
6
2
作者
刘召弟
杨蔚
刘开惠
王雯琼
周晓平
机构
宁夏医科大学临床医学院
宁夏医科大学总医院放射科
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2023年第1期32-38,共7页
基金
2022年宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BEG03166)。
文摘
目的:探讨基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌新辅助治疗(NAT)后残余小病灶病理完全缓解(pCR)中的价值.方法:回顾性收集我院2018年1月至2022年5月接受NAT并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年1月至2021年5月就诊的患者为建模组,2021年6月至2022年5月为外部验证组.收集患者的临床病理及NAT前、后MRI影像资料,通过logistic回归分析确定残余小病灶pCR的独立预后因素并构建列线图.通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评估列线图的诊断效能.结果:HER2阳性,Ki-67高表达和较低的早期信号强化率是乳腺癌NAT后残余小病灶pCR的独立预后因素,所构建的列线图在验证组中表现出较高的诊断效能(ROC曲线下面积=0.95,95%CI0.85~0.99)和校准能力(C指数=0.93,95%CI0.88~0.98).结论:基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌NAT后残余小病灶pCR上显示出较好的预测能力,为临床诊疗提供依据.
关键词
乳腺癌
新辅助治疗
列线图
信号强化率
病理完全缓解
Keywords
Breast cancer
Neoadjuvant treatment
Nomogram
Signal enhancement ratio
Pathological completeresponse
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
临床-病理-影像联合模型构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗达病理完全缓解
杨蔚
李正正
刘开惠
张宁妹
尹清云
张朝林
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于临床、病理及影像特征的列线图预测乳腺癌新辅助治疗后残余小病灶病理完全缓解
刘召弟
杨蔚
刘开惠
王雯琼
周晓平
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2023
6
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