随着电磁频谱设备在各个领域的广泛应用,用频装备互相干扰导致设备无法正常工作的事件时有发生,保障装备的安全可靠用频是频谱管理部门十分重要的工作。为快速准确检测出异常信号并进行识别,本文提出一种基于动态时间规整算法(Dynamic T...随着电磁频谱设备在各个领域的广泛应用,用频装备互相干扰导致设备无法正常工作的事件时有发生,保障装备的安全可靠用频是频谱管理部门十分重要的工作。为快速准确检测出异常信号并进行识别,本文提出一种基于动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)的频谱异常信号检测方法,首先通过对频段扫描数据进行统计分析,对异常频点信号进行快速提取,对历史积累的异常信号进行加权统计建模形成异常信号模板库,然后采用DTW算法和异常信号模板库中的信号进行匹配计算;最后根据相似系数对异常信号进行识别。展开更多
文摘随着电磁频谱设备在各个领域的广泛应用,用频装备互相干扰导致设备无法正常工作的事件时有发生,保障装备的安全可靠用频是频谱管理部门十分重要的工作。为快速准确检测出异常信号并进行识别,本文提出一种基于动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)的频谱异常信号检测方法,首先通过对频段扫描数据进行统计分析,对异常频点信号进行快速提取,对历史积累的异常信号进行加权统计建模形成异常信号模板库,然后采用DTW算法和异常信号模板库中的信号进行匹配计算;最后根据相似系数对异常信号进行识别。
