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基于物理干扰模型的WSN拓扑控制算法
被引量：
5
1
作者
李玉民
禹继国
万胜利
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第5期89-93,共5页
拓扑控制是无线传感器网络研究中的重要问题。现有的大多数关于拓扑控制的工作集中于如何降低能耗，但是没有考虑干扰带来的影响。针对网络容量的最大化问题，提出一种在信号干扰信噪比模型下的拓扑控制算法PLTCA。该算法无需任何节点...
拓扑控制是无线传感器网络研究中的重要问题。现有的大多数关于拓扑控制的工作集中于如何降低能耗，但是没有考虑干扰带来的影响。针对网络容量的最大化问题，提出一种在信号干扰信噪比模型下的拓扑控制算法PLTCA。该算法无需任何节点的位置信息，通过计算3跳以内的前向和后向列表来构建拓扑。在PLTCA算法中，采用功率控制技术，节点通过改变发射功率或者发射方向选择自己的邻居节点，从而控制网络拓扑结构。通过理论分析对算法的连通性进行论证。仿真结果表明，PLTCA算法在保证网络连通性的基础上，减少了网络总体的能量损耗，与MaxSR算法相比，节点的平均链路能量损耗减少10%~20%。
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关键词
无线自组网
信号干扰信噪比
无线传感器网络
拓扑控制
能量损耗
连通性
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职称材料
题名
基于物理干扰模型的WSN拓扑控制算法
被引量：
5
1
作者
李玉民
禹继国
万胜利
机构
曲阜师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第5期89-93,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11101243)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FM023
+2 种基金
ZR2012FQ011)
山东省高校科技计划基金资助项目(J10LG09
J12LN06)
文摘
拓扑控制是无线传感器网络研究中的重要问题。现有的大多数关于拓扑控制的工作集中于如何降低能耗，但是没有考虑干扰带来的影响。针对网络容量的最大化问题，提出一种在信号干扰信噪比模型下的拓扑控制算法PLTCA。该算法无需任何节点的位置信息，通过计算3跳以内的前向和后向列表来构建拓扑。在PLTCA算法中，采用功率控制技术，节点通过改变发射功率或者发射方向选择自己的邻居节点，从而控制网络拓扑结构。通过理论分析对算法的连通性进行论证。仿真结果表明，PLTCA算法在保证网络连通性的基础上，减少了网络总体的能量损耗，与MaxSR算法相比，节点的平均链路能量损耗减少10%~20%。
关键词
无线自组网
信号干扰信噪比
无线传感器网络
拓扑控制
能量损耗
连通性
Keywords
Ad hoc network
Signal to Interference plus Noise Ratio（SINR）
Wireless Sensor Network（WSN）
topology control
energyloss
connectivity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于物理干扰模型的WSN拓扑控制算法
李玉民
禹继国
万胜利
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
5
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