基于交替投影神经网络的带限信号外推算法 被引量：5

1

作者 王金根 林春生 龚沈光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期52-55,共4页

本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究 ,引进了交替投影神经网络 ,并将其应用范围从实数域拓广到复数域 ,且给出了在复数域仍然成立的若干结论 .运用这些结论 ,在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造... 本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究 ,引进了交替投影神经网络 ,并将其应用范围从实数域拓广到复数域 ,且给出了在复数域仍然成立的若干结论 .运用这些结论 ,在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造成频谱严重外泄等问题的分析与讨论的基础上 ,提出了一种基于交替投影神经网络的外推算法 .仿真实验表明该方法是行之有效的 .另外 ,该算法对频谱外推同样适用 ;由于它采用全互连神经网络结构 ,易于并行计算和VLSI实现 ,从而可满足军事上实时处理的需要 . 展开更多

关键词 带限信号 信号外推 交替投影 神经网络 算法

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利用信号外推实现磁共振快速成像 被引量：3

2

作者 王卫东 包尚联 俎栋林 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期78-83,92,共7页

本文提出了一种广义的频域紧支集信号外推的新方法 ,并将之应用于提高核磁共振成像速度。计算机仿真和实验结果表明了文中的理论和方法是有效的和可应用的。

关键词 紧支集 信号外推 磁共振成像 NMR

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一个新的带限信号高频重建正则外推算法(Ⅰ) 被引量：6

3

作者 钱兆华 齐忠涛 +1 位作者 王晓东 金殿川 《信号处理》 CSCD 北大核心 1995年第4期283-287,共5页

本文提出了一个新的带限（空间受限）信号的外推算法，给出了选择正则化参数的新方法，克服了文献[2-3]中凭经验选择正则化参数的缺点，而且计算量和存贮量都大大低于[2-3]中提出的外推算法，计算机模拟的结果表明，本文提出的外推算法... 本文提出了一个新的带限（空间受限）信号的外推算法，给出了选择正则化参数的新方法，克服了文献[2-3]中凭经验选择正则化参数的缺点，而且计算量和存贮量都大大低于[2-3]中提出的外推算法，计算机模拟的结果表明，本文提出的外推算法有良好的应用前景。 展开更多

关键词 信号重建 信号外推 信号处理 带限信号

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一维带限信号正则外推的快速算法 被引量：4

4

作者 肖庭延 王彦飞 《信号处理》 CSCD 2001年第1期31-36,共6页

本文给出用离散正则化方法进行一维带限信号外推的快速算法，其基本思想是将正则化方法与离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＤＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现。这样，可将计算量由原来的Ｏ（ ... 本文给出用离散正则化方法进行一维带限信号外推的快速算法，其基本思想是将正则化方法与离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＤＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现。这样，可将计算量由原来的Ｏ（ ｎ３／３）量级减少到 Ｏ（ １２ｎ２）量级（当采样点 ｎ为偶数时）乃至Ｏ（１２／２ ）量级（当ｎ＝２*， ｐ为正整数时），分析和数值试验表明，新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点。 展开更多

关键词 快速算法 离散Fourier变换 带限信号外推 信号处理

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二维带限信号正则重构和外推的快速算法 被引量：2

5

作者 王彦飞 肖庭延 《信号处理》 CSCD 2001年第5期429-435,共7页

本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法。其基本思想是将正则化方法与快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现，并进行数值了模拟。计算结... 本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法。其基本思想是将正则化方法与快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＦＴ）结合起来，而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现，并进行数值了模拟。计算结果表明本文给出的新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点。 展开更多

关键词 信号处理 二维带限信号 离散正则化 信号重构 信号外推 快速算法

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FDTD后时间步信号的外推与实现 被引量：1

6

作者 王伟吉 周国祥 +1 位作者 周秀梅 杨明武 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期920-923,共4页

根据一小段FDTD计算的时域信号，利用GPOF方法提取出组成该信号的各个复指数函数，通过将这些复指数函数相加构造出时域的信号函数，并利用它进行外推计算，以求得信号在后时间步的响应，这样比完全采用FDTD方法计算节省了大量的处理问... 根据一小段FDTD计算的时域信号，利用GPOF方法提取出组成该信号的各个复指数函数，通过将这些复指数函数相加构造出时域的信号函数，并利用它进行外推计算，以求得信号在后时间步的响应，这样比完全采用FDTD方法计算节省了大量的处理问题的时间。采用Visual Basic与MATLAB的MatrixVB联合编程的方法，编写了外推计算的程序，并将该程序应用到U形双频天线进一步优化设计中，使天线的模拟效率提高了3～6倍。 展开更多

关键词 时域有限差分算法 信号外推 双频天线

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一个新的带限信号高频重建正则外推算法(Ⅲ)

7

作者 钱兆华 杜秀珍 +1 位作者 齐忠涛 徐万里 《信号处理》 CSCD 1997年第2期147-154,共8页

本文在[1，2]的基础上，通过离散Fourier变换，给出了一个高频重建正则外推算法。该算法能够较好地抑制噪音干扰。其计算量和存储量较小，给出了一个计算正则参数的新方法，证明了算法的收敛性，计算机实验结果表明，该方法有良好的应... 本文在[1，2]的基础上，通过离散Fourier变换，给出了一个高频重建正则外推算法。该算法能够较好地抑制噪音干扰。其计算量和存储量较小，给出了一个计算正则参数的新方法，证明了算法的收敛性，计算机实验结果表明，该方法有良好的应用前景。 展开更多

关键词 信号重构 信号外推 信号处理 带限信号

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带限信号高频重建的一种新的正则外推算法 被引量：1

8

作者 钱兆华 齐忠涛 王晓东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期93-98,共6页

本文提出了一种新的带限信号的外推方法，该方法能够很好地抑制噪声干扰，且计算复杂性较低。本文给出了算法，证明了收敛性，最后给出了误差估计和计算机实验结果。

关键词 信号重建 信号外推 正则化方法 误差估计

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加权范数迭代修正外推算法

9

作者 董臻 黄晓涛 +1 位作者 朱国富 梁甸农 《信号处理》 CSCD 2001年第5期436-439,391,共5页

信号外推应用广泛，以往的讨论均对信号有所限制。本上提出一种基于使加权范数最小化的迭代算法，最大限度地降低对信号形式的要求，从而具有更加广泛的应用前景。文中针对两种常见情形讨论了算法的快速实现。最后以谱估计为例的仿真表... 信号外推应用广泛，以往的讨论均对信号有所限制。本上提出一种基于使加权范数最小化的迭代算法，最大限度地降低对信号形式的要求，从而具有更加广泛的应用前景。文中针对两种常见情形讨论了算法的快速实现。最后以谱估计为例的仿真表明，该算法具有提高分辨率、降低旁瓣等优点。 展开更多

关键词 加权范数 Levinson算法 谱估计 信号外推 信号处理

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信号恢复的有限元方法

10

作者 尤江生 包尚联 《信号处理》 CSCD 1999年第1期6-10,共5页

标准的ＤＦＴ方法在紧支集信号或频带有限信号恢复计算中会引起混叠效应，而且没有考虑关于信号本身的先验知识。本文通过构造特定的有限元空间，选取适当的能量函数，提出了一种广义的信号恢复计算模型，从而一方面可以有效地抑制普通... 标准的ＤＦＴ方法在紧支集信号或频带有限信号恢复计算中会引起混叠效应，而且没有考虑关于信号本身的先验知识。本文通过构造特定的有限元空间，选取适当的能量函数，提出了一种广义的信号恢复计算模型，从而一方面可以有效地抑制普通ＤＦＴ方法引起的混叠效应，同时充分利用了信号本身的各种先验知识，特别这种方法在适当意义下达到最优效果。 展开更多

关键词 信号恢复 有限元法 信号外推 信号处理

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一种新的带限信号重构算法

11

作者 赵亦工 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第3期18-24,共7页

该文提出了一种新的带限信号重构的迭代算法,该算法与著名的Gerch-berg—Papaulis算法在结构上呈对偶形式,在物理含义上完全不同,但最终所得的重构结果是相同的。在小观测数据量的场合,新算法的存贮量大大低于G—P算法;在处理二维信号... 该文提出了一种新的带限信号重构的迭代算法,该算法与著名的Gerch-berg—Papaulis算法在结构上呈对偶形式,在物理含义上完全不同,但最终所得的重构结果是相同的。在小观测数据量的场合,新算法的存贮量大大低于G—P算法;在处理二维信号的重构问题时,新算法的计算量大大低于G—P算法。 展开更多

关键词 信号重构 信号外推 频谱分析

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基于深度神经网络的雷达距离超分辨方法

12

作者 覃承进 蒋俊正 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1215-1223,共9页

现有的雷达超分辨算法难以有效地应用于现实场景,为此提出基于深度神经网络(DNN)的调频连续波(FMCW)雷达距离超分辨方法.所提方法通过DNN外推雷达信号的观测时间以提高频域分辨率,进而提高雷达的距离分辨率.为了降低后续DNN的处理复杂度... 现有的雷达超分辨算法难以有效地应用于现实场景,为此提出基于深度神经网络(DNN)的调频连续波(FMCW)雷达距离超分辨方法.所提方法通过DNN外推雷达信号的观测时间以提高频域分辨率,进而提高雷达的距离分辨率.为了降低后续DNN的处理复杂度,利用快速傅里叶变换结合离散时间傅里叶变换(FFT+DTFT)算法预处理雷达的中频信号.采用具有非线性拟合能力的DNN对输入信号进行特征提取,预测信号的发展趋势.将预测信号递归输入DNN以不断外推时域信号的长度,对时域外推后的信号进行快速傅里叶变换得到具有高分辨率的距离像.为了排除杂波干扰,对距离像进行恒虚警率(CFAR)检测以有效地提取目标的距离信息.仿真实验结果表明,所提方法可以超越雷达带宽的限制实现距离超分辨.与现有的超分辨方法相比,所提方法具有更小的误差且更适用于处理现实场景中的雷达信号. 展开更多

关键词 调频连续波(FMCW)雷达 深度神经网络(DNN) 距离超分辨 信号外推 快速傅里叶变换

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