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发展中的涡流无损检测技术
被引量：
9
1
作者
王广丰
钟海娜
《煤矿机械》
北大核心
2005年第7期7-8,共2页
介绍了用涡流无损检测技术识别金属零件缺陷的一般方法。分析了信号处理技术在无损检测中的应用,主要探讨了小波变换的原理,研究了小波变换在涡流无损检测信号中的应用,分析并比较了人工神经网络中BP及RBF算法及其在缺陷涡流无损检测中...
介绍了用涡流无损检测技术识别金属零件缺陷的一般方法。分析了信号处理技术在无损检测中的应用,主要探讨了小波变换的原理,研究了小波变换在涡流无损检测信号中的应用,分析并比较了人工神经网络中BP及RBF算法及其在缺陷涡流无损检测中的应用,对涡流无损检测技术的发展和应用前景做了简要的介绍。
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关键词
涡流检测
缺陷识别
信号处理和分析
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职称材料
题名
发展中的涡流无损检测技术
被引量：
9
1
作者
王广丰
钟海娜
机构
辽宁工程技术大学
出处
《煤矿机械》
北大核心
2005年第7期7-8,共2页
文摘
介绍了用涡流无损检测技术识别金属零件缺陷的一般方法。分析了信号处理技术在无损检测中的应用,主要探讨了小波变换的原理,研究了小波变换在涡流无损检测信号中的应用,分析并比较了人工神经网络中BP及RBF算法及其在缺陷涡流无损检测中的应用,对涡流无损检测技术的发展和应用前景做了简要的介绍。
关键词
涡流检测
缺陷识别
信号处理和分析
Keywords
eddy current testing
defect discerning
signal processing and analyzing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发展中的涡流无损检测技术
王广丰
钟海娜
《煤矿机械》
北大核心
2005
9
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