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基于振动图像特征提取的机械故障诊断与识别方法研究
1
作者 李伟超 《南方农机》 2025年第16期188-190,共3页
【目的】探讨高效、精准的机械故障诊断与识别途径。【方法】采用多种先进的信号处理技术收集机械运行时产生的振动信号,并将其转换为振动图像。【结果】经过大量实验验证和实际工况下的应用测试,所提出的基于振动图像特征提取的方法能... 【目的】探讨高效、精准的机械故障诊断与识别途径。【方法】采用多种先进的信号处理技术收集机械运行时产生的振动信号,并将其转换为振动图像。【结果】经过大量实验验证和实际工况下的应用测试,所提出的基于振动图像特征提取的方法能够有效提取到具有代表性的故障特征,在故障分类模型中展现出较高的准确率,对多种常见机械故障(例如轴承故障、齿轮故障等)均能实现准确诊断与识别,相较于传统诊断方法,误判率显著降低。【结论】基于振动图像特征提取的机械故障诊断与识别方法具有可行性和有效性,为机械故障诊断领域提供了新的可靠思路与技术手段,有助于提高机械运维的质量和效率,保障机械设备安全稳定运行。 展开更多
关键词 机械故障诊断 振动信号 图像特征提取 机器学习 深度学习
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基于等高线的图像特征表达 被引量:2
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作者 戴芳 郑南宁 薛建儒 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期385-388,394,共5页
结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模,而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数... 结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模,而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数,取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加,对叠加后的固有模态函数求取等高线,以实现对图像特征的提取和表达.实验结果表明,这种图像特征表达方法,不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息,而且可以获得图像的几何结构,对图像的弱特征信息也有较好的表示能力. 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 等高线 图像特征 特征表达
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基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法 被引量:1
3
作者 郭利荣 何明浩 +1 位作者 郁春来 王冰切 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期77-81,共5页
针对新体制频率捷变雷达信号分选准确率低的问题,提出了基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法。该方法首先对雷达信号进行离散傅里叶变换(DFT),得到频谱图像;然后对频谱图像进行预处理,提取频谱图像中心矩特征为信号的相参特征;最... 针对新体制频率捷变雷达信号分选准确率低的问题,提出了基于频谱图像中心矩特征的雷达信号分选方法。该方法首先对雷达信号进行离散傅里叶变换(DFT),得到频谱图像;然后对频谱图像进行预处理,提取频谱图像中心矩特征为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选。以新体制频率捷变雷达信号为代表进行的仿真验证表明,该方法在小样本及较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5dB时,信号分选准确率达到98%,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 离散傅里叶变换 频谱图像 中心矩特征 支持向量机 信号分选
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用于信号、图像和景象匹配的特征区选择方法 被引量:4
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作者 王晓静 徐大新 许高升 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期378-382,共5页
匹配中最常见的问题之一是根据给定的准则选择最佳匹配子区 ,而选择的关键是具有唯一性和缺乏模糊性。唯一性可以通过原始图和子图相关函数峰值的幅值和个数决定。模糊性可以用相关长度或主相关峰宽度的 5 0 %来衡量。相关长度越短 ,检... 匹配中最常见的问题之一是根据给定的准则选择最佳匹配子区 ,而选择的关键是具有唯一性和缺乏模糊性。唯一性可以通过原始图和子图相关函数峰值的幅值和个数决定。模糊性可以用相关长度或主相关峰宽度的 5 0 %来衡量。相关长度越短 ,检测正确匹配位置的可能性就越大。提出了一种根据最小相关长度来选择最佳匹配子区的方法。此分析可扩展到二维、三维或更高维 ,而且可通过快速傅里叶变换来解决离散问题。 展开更多
关键词 信号 图像 景象匹配 特征 选择方法 子函数选择 数字图像
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基于信号特征的雷达图像无损压缩算法 被引量:6
5
作者 黑延彬 熊璋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第1期265-266,273,共3页
提出了一个有效的在VDR中记录雷达图像的无损压缩算法。该算法基于对雷达信号特征的分析,充分挖掘其中的各种信息冗余进行压缩编码。首先进行帧间预测编码,并解决了可能出现的误差累积问题。在帧内预测编码时,提出了沿最小梯度方向进行... 提出了一个有效的在VDR中记录雷达图像的无损压缩算法。该算法基于对雷达信号特征的分析,充分挖掘其中的各种信息冗余进行压缩编码。首先进行帧间预测编码,并解决了可能出现的误差累积问题。在帧内预测编码时,提出了沿最小梯度方向进行预测的分类预测器。在熵编码阶段,提出了若干图像序列共享概率模型的方法。 展开更多
关键词 航行数据记录仪 雷达图像 上下文 信号特征 无损压缩算法
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瞬时受体电位信号通路在肝细胞癌中的表达及生物学功能
6
作者 吴智鹏 张钰琴 +2 位作者 王明刚 张荣臻 毛德文 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期743-747,共5页
近年来,在全球范围内肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)的发病率和病死率不断攀升,针对HCC的治疗策略仍然不足,凸显了探讨HCC发病和进展机制的重要性。瞬时受体电位(transient receptor potential, TRP)通路是重要的非选择性阳... 近年来,在全球范围内肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)的发病率和病死率不断攀升,针对HCC的治疗策略仍然不足,凸显了探讨HCC发病和进展机制的重要性。瞬时受体电位(transient receptor potential, TRP)通路是重要的非选择性阳离子通路,与炎性反应、感觉传导等方面密切相关。目前,多项研究表明,TRP通路也参与了HCC的发生和发展,诱导HCC的侵袭和迁移。然而,TRP通路在HCC中的整体潜在机制和可能的信号转导通路仍不清楚。因此,本文讨论了TRP通路在HCC中的异常表达,并就TRP通路参与肝脏慢性炎症-纤维化进展、HCC细胞增殖、迁移、凋亡以及HCC干细胞生成等HCC形成与进展的关键生物事件进行综述,展望其在HCC治疗中的应用前景。旨在更好地理解TRP通路在HCC中的意义,有助于发现新的治疗靶点和有效的药物,并为未来临床治疗开拓新局面。 展开更多
关键词 瞬时受体电位信号通路 肝细胞癌 表达特征 生物学功能
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基于特征表达和模型预测的主动学习
7
作者 姜海涛 邱保志 李向丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2757-2763,共7页
为解决当前的主动学习算法在采样时通常忽略样本特征表达信息的问题,提出一个基于样本特征表达和模型预测的主动学习模型。针对主动学习算法在模型训练早期阶段引起的冷启动问题,提出一个标注集初始化算法。利用聚类技术提取样本特征表... 为解决当前的主动学习算法在采样时通常忽略样本特征表达信息的问题,提出一个基于样本特征表达和模型预测的主动学习模型。针对主动学习算法在模型训练早期阶段引起的冷启动问题,提出一个标注集初始化算法。利用聚类技术提取样本特征表达信息,通过分类器得到样本的模型预测信息,致力于使初始标注集的样本分布尽可能接近原始数据集的分布。实验结果表明,该模型分类准确率优于多个主动学习基线算法,该算法能够有效缓解模型的冷启动问题。 展开更多
关键词 主动学习 特征表达 模型预测 冷启动 聚类 图像分类 标注集初始化
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基于结构化特征重构的高光谱图像分类
8
作者 邢长达 汪美玲 +1 位作者 徐雍倡 王志胜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3010-3022,共13页
特征提取是高光谱图像分类的关键.现有分类方法在特征提取时,往往忽略特征的信息保有量和空间分布等因素,导致输出的特征可能面临低信息保有量与无序分布等问题,预测结果不佳.为此,本文提出一种基于结构化特征重构的高光谱图像分类方法... 特征提取是高光谱图像分类的关键.现有分类方法在特征提取时,往往忽略特征的信息保有量和空间分布等因素,导致输出的特征可能面临低信息保有量与无序分布等问题,预测结果不佳.为此,本文提出一种基于结构化特征重构的高光谱图像分类方法,能够有效地减少特征提取过程中信息丢失,提高信息保有量,并充分考虑特征的空间分布,增强特征的判别性.借鉴重构思想以及自表达理论,建立结构特征重构的特征表示模型,可提升图像信息的利用率,并描述反映有序分布的结构信息.针对建立的多变量模型,设计一种基于交替更新的优化策略来求解模型.利用支持向量机来对特征进行分类计算和标签预测.利用Salinas、Pavia Center、Botswana以及Houston数据进行实验验证,结果表明,本文算法优于现有的分类模型,在OA(Overall Accuracy)、AA(Average Accuracy)以及Kappa系数等指标上平均提升了2.6%、3.9%、3.3%. 展开更多
关键词 高光谱图像分类 信息保有量 结构化特征重构 特征分布 表达 模型优化 支持向量机
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复杂场景下的无人机图像检测方法
9
作者 吴星弛 罗立宏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期17-24,共8页
针对无人机图像中广泛分布的小目标及复杂多变的背景环境导致的识别精度低的问题,文中提出一种优化的无人机图像小目标检测方法。该方法基于YOLOv7算法,首先,设计了一种混合注意力混洗模块并将其加入到池化层以构建复杂环境下小目标的... 针对无人机图像中广泛分布的小目标及复杂多变的背景环境导致的识别精度低的问题,文中提出一种优化的无人机图像小目标检测方法。该方法基于YOLOv7算法,首先,设计了一种混合注意力混洗模块并将其加入到池化层以构建复杂环境下小目标的特征提取模块MP-HASM,来强化通道间的信息交互,提高全局信息的捕捉;其次,在层聚合模块处引入双级路由注意力来构建新的模块ELEN-BRA,使模型更聚焦于关键信息;然后,在颈部增加超高分辨率检测层,以此丰富网络检测尺度,获取更精细的特征信息;最后,引入NWD度量来构建CNWD损失函数,以有效处理无人机图像中多变的尺度特征。实验结果证明,改进算法在Visdrone2019数据集取得了良好的效果,精确率、召回率、mAP@0.5相比原模型分别提升了2%、3.3%、3%,同时具有较快的检测速度,该方法能够胜任复杂场景下的无人机图像检测需求。 展开更多
关键词 目标检测 无人机图像 注意力机制 YOLOv7 特征表达 NWD
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基于多特征的红外与可见光图像融合 被引量:52
10
作者 杨桄 童涛 +2 位作者 陆松岩 李紫阳 郑悦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期489-496,共8页
针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法。首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取。然后,... 针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法。首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取。然后,通过边缘特征级融合指导像素级图像融合得到高频系数;针对合成模块中简单加权法易引起边缘或纹理局部模糊的问题,提出分两种情况分别合成同一位置的多尺度分解系数。最后,通过平均梯度特征自适应加权得到融合图像的低频系数,并对低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。实验表明,本文方法的融合性能优于经典的融合方法,其融合质量评价指标中的标准差、空间频率、信息熵和平均梯度分别提高了15.12%、4.30%、6.15%和3.44%。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 边缘特征 相关信号强度比 平均梯度 特征级融合
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基于方向特征的二值商标图像检索方法 被引量:10
11
作者 郭丽 黄元元 +1 位作者 孙兴华 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期77-79,共3页
文中针对二值商标图像,提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征,图像的相似性度量采用直方图求交算法;用区域方向直方图表示目标的区域方向特征,图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。... 文中针对二值商标图像,提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征,图像的相似性度量采用直方图求交算法;用区域方向直方图表示目标的区域方向特征,图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。这两者结合起来得到的方向特征可以同时反映图像的整体形状和轮廓形状。实验表明,方向特征能够有效地描述图像的形状及空间分布信息,取得了令人满意的检索结果。 展开更多
关键词 商标图像检索 方向特征 方向信号 区域方向直方图 边界方向直方图
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热消融组织B超图像纹理特征参数温度相关性 被引量:7
12
作者 盛磊 周著黄 +1 位作者 吴水才 曾毅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1275-1280,共6页
针对微波消融技术应用中的无创监测组织温度难题,通过B超原始射频信号重建B超图像,排除B超仪器的相关性,探讨了利用B超图像纹理特征实现热疗温度监测的可行性.通过水浴加热猪肝实验,采集不同温度下的猪肝B超射频信号,在此基础上重建B超... 针对微波消融技术应用中的无创监测组织温度难题,通过B超原始射频信号重建B超图像,排除B超仪器的相关性,探讨了利用B超图像纹理特征实现热疗温度监测的可行性.通过水浴加热猪肝实验,采集不同温度下的猪肝B超射频信号,在此基础上重建B超图像并分析图像纹理特征参数(灰度直方图、灰度共生矩阵与灰度梯度共生矩阵)与温度的相关性.实验结果表明:组织B超图像纹理参数随着温度变化而变化,在20~60℃范围内灰度直方图中的灰度均值,灰度共生矩阵中的熵以及灰度梯度共生矩阵中的混合熵、逆差距、相关等5个参数与组织温度间具有较高的线性相关性,利用这5个参数可实现肿瘤微波消融治疗中组织温度的无创检测. 展开更多
关键词 热疗 原始射频信号 B超图像 纹理特征 无创测温
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一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法 被引量:4
13
作者 李洪安 张敏 +2 位作者 杜卓明 李占利 康宝生 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期283-288,共6页
针对交互式图像色彩编辑对交互采样数据量要求较高的问题,提出了一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法。图像色彩的变化是由于原始图像中每一分块的特征的变化所致,首先,将图像分块,以图像块在LUV坐标基下,UV与L存在线性关系且在... 针对交互式图像色彩编辑对交互采样数据量要求较高的问题,提出了一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法。图像色彩的变化是由于原始图像中每一分块的特征的变化所致,首先,将图像分块,以图像块在LUV坐标基下,UV与L存在线性关系且在小的分块内UV与L存在相同的线性关系系数为基础,将此线性系数作为分块图像的特征建立图像色彩扩散优化模型。其次,利用图像变换前后内容的结构不变性,通过LLE简化优化模型,最后,利用稀疏线性代数方程组进行求解。实验结果表明,文中方法在用户低采样的条件下较好地保持了图像结构,自然渲染了图像色彩。 展开更多
关键词 交互图像编辑 计算摄影 分块特征 色彩表达
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基于图像独立特征分解的数字水印方法 被引量:5
14
作者 刘琚 孙建德 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1174-1179,共6页
独立分量分析(ICA)是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的信号处理和数据分析方法。利用ICA方法,可以在不知源信号和传输通道的参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅通过观测信号就能实时地恢复或提取源信号。该文把图像看成是... 独立分量分析(ICA)是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的信号处理和数据分析方法。利用ICA方法,可以在不知源信号和传输通道的参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅通过观测信号就能实时地恢复或提取源信号。该文把图像看成是多个独立的特征图像的混叠。利用独立分量分析方法同时对数字图像和水印图像进行独立特征分析,得到一种新的数字水印方法。计算机实验的结果表明这种方法加入的数字水印可以被恢复,并且具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 独立分量分析 信号处理 特征提取 数字水印 图像独立特征
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一种快速有效的遥感图像场景分类特征 被引量:2
15
作者 徐侃 胡凡 李陶 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期122-126,共5页
针对在遥感大数据中如何进行快速有效的场景分类,提出一种图像特征的构建方法.基于非监督学习进行快速二值编码,首先对图像局部训练样本利用非监督学习获取相应滤波器组,然后再使用二值化哈希编码方法对场景单元特征图进行量化,最后统... 针对在遥感大数据中如何进行快速有效的场景分类,提出一种图像特征的构建方法.基于非监督学习进行快速二值编码,首先对图像局部训练样本利用非监督学习获取相应滤波器组,然后再使用二值化哈希编码方法对场景单元特征图进行量化,最后统计得到场景全局特征.实验结果表明,该特征描述结合了滤波器组和二进制特征描述子的优点,在保证较高分类精度的前提下,能够大幅度提升计算效率,具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 遥感图像 场景分类 二值编码 特征表达
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舰船尾迹图像的对比度特征提取方法 被引量:2
16
作者 迟卫 高占胜 +1 位作者 陈明荣 谢田华 《中国舰船研究》 2014年第2期95-100,共6页
根据舰船尾迹图像尾迹区与海水背景区存在明显对照的特性,提出用对比度参数作为尾迹图像质量评价指标,进而表征舰船尾迹光学信号特征强度。为有效评价尾迹图像质量,在改进对比度基本计算模型的基础上,充分考虑人的视觉特性,引入尾迹区... 根据舰船尾迹图像尾迹区与海水背景区存在明显对照的特性,提出用对比度参数作为尾迹图像质量评价指标,进而表征舰船尾迹光学信号特征强度。为有效评价尾迹图像质量,在改进对比度基本计算模型的基础上,充分考虑人的视觉特性,引入尾迹区与海水背景区的加权因子进行组合评价,将主观与客观评价方法有机结合起来,并通过专门研制的海上特征提取实验装置进行对比度特征提取实验分析。结果表明,对比度参数能较好地反映人眼对尾迹图像实际质量的主观视觉感受,更能体现尾迹图像处理应用的本质,且能定量可靠地描述舰船尾迹光学信号特征强度的变化规律。 展开更多
关键词 图像质量评价 舰船尾迹 光学信号特征 对比度 加权因子
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新疆成组中强地震活动前后地震活动图像的时空演化特征 被引量:3
17
作者 白超英 王筱荣 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期149-154,159,共7页
用“震源触发 系统响应”孕震模式 ,分析讨论了新疆 1 996~ 1 998年成组强震活动前后地震活动图像的时空演化特征 ,由此定义了“诱发信号震” .进而分析研究了诱发信号震与后续主震的关系 .结果表明 ,强震发生后触发 (或引起 )的中等... 用“震源触发 系统响应”孕震模式 ,分析讨论了新疆 1 996~ 1 998年成组强震活动前后地震活动图像的时空演化特征 ,由此定义了“诱发信号震” .进而分析研究了诱发信号震与后续主震的关系 .结果表明 ,强震发生后触发 (或引起 )的中等地震活动区及边缘很可能是未来强震发生的地点 ;强震或其强余震发生当天或稍后 1天内发生的信号震具有预报意义 .信号震发生后 ,其周围 2 0 0km范围内未来 3年发生强震的可能性较大 ,其震级可能比信号震的震级高 0 .5~ 2 .0 .最后对成组强震活动的机理进行了分析和讨论 . 展开更多
关键词 新疆 强震 地震活动特征 信号 孕震模式 地震活动图像 时空演化特征
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基于小波变换的视觉信号特征提取方法 被引量:1
18
作者 张新荣 左建中 +1 位作者 张钢 李晓红 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期557-561,共5页
该文提出了一种用于视觉信号特征提取的新方法——将CCD获取的图像投影后的信号波形进行小波变换。当小波的尺度选择恰当时,小波变换结果的零交叉点可用于确定图像的中心。实验结果表明,该方法相对于其他方法对随机误差的干扰具有更强... 该文提出了一种用于视觉信号特征提取的新方法——将CCD获取的图像投影后的信号波形进行小波变换。当小波的尺度选择恰当时,小波变换结果的零交叉点可用于确定图像的中心。实验结果表明,该方法相对于其他方法对随机误差的干扰具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 图像投影 特征提取 零交叉点 视觉信号 芯片
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基于基因表达式编码算法的红外图像轮廓提取 被引量:2
19
作者 郭水旺 王宝红 +1 位作者 季钢 邵明省 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期38-41,共4页
针对红外图像轮廓特征信息提取的特点,提出基因表达式编码算法。首先建立基因表达式编码规则,求出最大的基因编码空间以及基因编码个数;接着把红外图像像素集合与染色体基因序列构建映射关系,不同的基因编码则代表不同的像素值,适应度... 针对红外图像轮廓特征信息提取的特点,提出基因表达式编码算法。首先建立基因表达式编码规则,求出最大的基因编码空间以及基因编码个数;接着把红外图像像素集合与染色体基因序列构建映射关系,不同的基因编码则代表不同的像素值,适应度函数大的基因参与数据优化,最后给出了红外图像轮廓特征信息提取评价函数以及算法过程。实验仿真得出基因表达式编码提取的红外图像轮廓没有伪吉斯效应,时效性快,边缘点保持指数接近理想状态。 展开更多
关键词 基因表达式编码 红外图像 适应度函数 特征信息提取
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基于图像传感器的亚健康脉搏信号研究 被引量:3
20
作者 张爱华 毛蕴娟 《世界科学技术-中医药现代化》 2010年第1期82-85,共4页
本文旨在探索人体亚健康状态的脉搏信号的特点,为亚健康诊断及疾病的早期发现和预防提供客观依据。研究使用自主研制的脉搏图像传感器,分别采集健康人员和亚健康人员的脉搏图像信号,对其进行图像处理以及提取脉宽、脉长、脉管轴心位移... 本文旨在探索人体亚健康状态的脉搏信号的特点,为亚健康诊断及疾病的早期发现和预防提供客观依据。研究使用自主研制的脉搏图像传感器,分别采集健康人员和亚健康人员的脉搏图像信号,对其进行图像处理以及提取脉宽、脉长、脉管轴心位移等特征。通过对结果的对比研究和分析,探明亚健康人员的脉宽和脉长均比健康人员的大,且亚健康人员的脉管轴心位移比健康人员的轴心位移波动大。研究表明,健康人员和亚健康人员的脉搏特征有明显的差异。 展开更多
关键词 亚健康 信号采集特征提取 脉搏图像
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