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题名应用信号变化度的线性混合信号盲分离算法
被引量：1
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作者
高鹰
姚振坚
李朝晖
谢胜利
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机构
广州大学信息学院计算机科学与技术系
华南理工大学电子与信息学院
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第18期76-78,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60325310
60274006)
+4 种基金
中国博士后科学基金资助项目(编号:2003034062)
广东省自然科学基金博士科研启动基金资助项目(编号:04300015)
广东省教育厅自然科学研究项目
广州市科技计划资助项目(编号:2004J1-C0323)
广州市属高校科技计划资助项目(编号:2055)
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文摘
论文首先给出了信号变化度的概念,并证明了信号变化度的一个性质:互相独立的一组源信号的线性混合信号的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。然后,利用矩阵广义特征值理论,给出了一种基于线性混合信号盲分离算法。该算法计算简单,具有闭解形式;并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况。仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能。
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关键词
信号变化度
盲信号分离
广义特征值
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Keywords
signal variability,blind sources separation,generalized eigenvalue problem
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种线性混合信号盲提取算法
被引量：12
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作者
高鹰
谢胜利
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机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期999-1003,共5页
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基金
国家杰出青年自然科学基金(60325310)国家自然科学基金(60274006)广东省自然科学基金重点项目(020826)国家教委跨世纪人才培养计划基金中国博士后科学基金(2003034062)广东省教育厅自然科学研究项目广州市科技计划项目(2004J1-C0323)广州市属高校科技计划项目(2055)资助课题
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文摘
该文给出了信号变化度的定义,并证明了独立源信号的线性混合信号(非零信号)的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。在此性质的基础上,给出了一种线性混合信号盲提取算法。该算法首先利用广义特征值理论从混合信号中提取出一个源信号,然后采用消源方法剔出混合信号中该源信号分量,重复这一过程,逐一提取出所有的源信号。该算法计算简单,仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的性能。
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关键词
信号变化度
盲信号提取
广义特征值
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Keywords
Signal variability, Blind signal extraction, Generalized eigenvalue
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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