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改进ESPRIT算法在转子动不平衡信号提取中的应用
1
作者
张淑彦
蔡萍
朱明
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第1期92-97,共6页
提取转子动不平衡信号参量时,近频干扰严重影响互相关等传统周期信号处理方法的性能。针对近频干扰影响转子动不平衡信号准确提取的问题,提出一种基于改进的ESPRIT算法的信号参数提取方法,对传统的奇异值定阶法进行改进,实现了对信号模...
提取转子动不平衡信号参量时,近频干扰严重影响互相关等传统周期信号处理方法的性能。针对近频干扰影响转子动不平衡信号准确提取的问题,提出一种基于改进的ESPRIT算法的信号参数提取方法,对传统的奇异值定阶法进行改进,实现了对信号模态数的准确识别,继而利用改进的ESPRIT方法识别不平衡信号的幅值相位。实验结果表明:相较于传统互相关法和FFT方法,该方法有效解决了短数据、大近频干扰、非整周期条件下不平衡振动信号参数的准确提取问题,在数据长度大于半拍时,结果即趋于稳定,将幅值测量误差降至3%以下,相位测量误差降至3°以下,提高了检测效率和准确度。
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关键词
动不平衡
近频干扰抑制
ESPRIT
奇异值
定阶方法
信号参数提取
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职称材料
题名
改进ESPRIT算法在转子动不平衡信号提取中的应用
1
作者
张淑彦
蔡萍
朱明
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上海联影医疗科技股份有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第1期92-97,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB3203104)。
文摘
提取转子动不平衡信号参量时,近频干扰严重影响互相关等传统周期信号处理方法的性能。针对近频干扰影响转子动不平衡信号准确提取的问题,提出一种基于改进的ESPRIT算法的信号参数提取方法,对传统的奇异值定阶法进行改进,实现了对信号模态数的准确识别,继而利用改进的ESPRIT方法识别不平衡信号的幅值相位。实验结果表明:相较于传统互相关法和FFT方法,该方法有效解决了短数据、大近频干扰、非整周期条件下不平衡振动信号参数的准确提取问题,在数据长度大于半拍时,结果即趋于稳定,将幅值测量误差降至3%以下,相位测量误差降至3°以下,提高了检测效率和准确度。
关键词
动不平衡
近频干扰抑制
ESPRIT
奇异值
定阶方法
信号参数提取
Keywords
dynamic vnbalance
near frequency interference suppression
ESPRIT
singular value
order determination method
signal parameter extraction
分类号
TH825 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进ESPRIT算法在转子动不平衡信号提取中的应用
张淑彦
蔡萍
朱明
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025
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