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应用加强解析信号倾斜角进行位场数据的边界检测 被引量:8
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作者 颜廷杰 吴燕冈 +1 位作者 袁园 陈玲娜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2694-2702,共9页
边界检测在地球物理位场数据解释中占有重要位置.现有的传统边界识别方法有的不能同时显示不同振幅的异常边界,有的虽然能均衡不同振幅的异常,但识别出来的边界信息中含有一些额外的错误的边界信息,尤其是当测量的异常中同时含有正异常... 边界检测在地球物理位场数据解释中占有重要位置.现有的传统边界识别方法有的不能同时显示不同振幅的异常边界,有的虽然能均衡不同振幅的异常,但识别出来的边界信息中含有一些额外的错误的边界信息,尤其是当测量的异常中同时含有正异常和负异常时.目前已有的去除额外错误边界信息的方法存在着一定的人为主观性.为了解决这些问题,本文定义了加强解析信号倾斜角来进行地质体边界识别.通过模型试验证明了该方法不仅能同时清晰地识别深部和浅部地质体的边界,而且能有效地避免引入一些错误边界信息.最后将该方法应用到四川盆地的重力异常数据中,并取得了良好边界结果. 展开更多
关键词 边界识别 位场 加强解析信号倾斜角
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基于主成分正交信号校正算法和加强正交信号校正算法对柑桔酸度的检测 被引量:5
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作者 杨帆 邱晓臻 +3 位作者 郝睿 高帆 杜薇 张卓勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1931-1934,共4页
应用便携式近红外光谱分析仪对112个柑桔进行无损检测,运用主成分正交信号校正、加强正交信号校正结合广义回归神经网络的方法分别建立柑桔酸度定量分析模型。结果表明:采用EOSC方法能够使模型具有良好的预测能力并能够防止对数据造成... 应用便携式近红外光谱分析仪对112个柑桔进行无损检测,运用主成分正交信号校正、加强正交信号校正结合广义回归神经网络的方法分别建立柑桔酸度定量分析模型。结果表明:采用EOSC方法能够使模型具有良好的预测能力并能够防止对数据造成过度校正。EOSC柑桔酸度模型校正集相关系数Rc=0.888 0,预测集相关系数Rp=0.885 6,RMSEP=0.081 65。研究结果表明EOSC预处理方法结合广义回归神经网络可以用于柑桔样本的酸度测定。 展开更多
关键词 近红外光谱 柑桔 酸度 主成分正交信号校正 加强正交信号校正
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基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究 被引量:4
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作者 宋辉 陈浩杰 《中国印刷与包装研究》 CAS 2012年第1期35-39,共5页
本研究针对轴承早期故障信号微弱不易检测的缺陷,提出了一种基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的轴承早期故障信号检测与增强的方法。该方法把谱峭度引入到Morlet小波中,根据谱峭度变化寻找Morlet小波的最佳匹配参数,最大限度... 本研究针对轴承早期故障信号微弱不易检测的缺陷,提出了一种基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的轴承早期故障信号检测与增强的方法。该方法把谱峭度引入到Morlet小波中,根据谱峭度变化寻找Morlet小波的最佳匹配参数,最大限度地增强故障弱信号;然后对信号进行经验模态分解,以信号相关系数大小确定重构信号的基本模态分量,对重构信号进行包络分析完成故障诊断。实验结果验证了此方法在滚动轴承早期故障诊断中的良好应用效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 信号加强 MORLET小波 谱峭度 经验模态分解
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