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题名基于EWT-分量阈值与SVD的微震信号降噪方法
被引量：5
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作者
谢博
施富强
马胜
李锋
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机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
西南交通大学机械工程学院
四川省安全科学技术研究院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第3期319-322,共4页
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基金
国家重点研发计划(2017YFB1201302-09)
四川省省级科研院所基本科研业务费(2018YSKY0038)
四川省科技计划(〔2016〕8号)。
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文摘
针对微震信号采集过程中存在大量不同频率的干扰信号,导致信号初至拾取难度大的问题,提出一种经验小波变换(EWT)结合分量阈值重构规则及奇异值分解(SVD)技术对微震信号进行降噪的方法。该方法利用EWT自适应分解和抗模态混叠的特点分解微震信号,得到各分量信号。对于高信噪比信号,选取相关系数大于0.3且方差贡献率大于15%的固有模态分量进行重构,具有较好的降噪效果;对于低信噪比信号,在高信噪比降噪方法的基础上利用SVD去除高频分量中的噪声,并与EWT分解出的低频有效分量进行重构。实验表明,对不同信噪比的构造信号与实际微震信号进行降噪,信噪比均得到明显改善;以修改的能量比法和分形维数法拾取实际微震降噪信号初至到时作为验证,拾取相对误差均小于1%,证明了本文降噪方法的有效性。
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关键词
经验小波变换
微震信号
奇异值分解
降噪
信号初至拾取
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Keywords
empirical wavelet transform
micro-seismic signal
singular value decomposition
denoising
primary arrival picking of signal
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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