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题名桥梁健康监测数据处理与分析技术研究进展和发展方向
被引量：2
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作者
蔡子龙
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机构
中铁大桥勘测设计院集团有限公司
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出处
《世界桥梁》
北大核心
2025年第3期102-110,共9页
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文摘
针对桥梁健康监测数据处理和分析技术在实际工程中的问题,从桥梁监测信号分解及成分提取、桥梁模态参数识别、桥梁损伤识别、桥梁有限元模型修正四方面梳理与分析其研究进展和发展方向。信号分解及成分提取方面,基于信号分解重构技术和人工智能展现了良好的数据处理能力,但针对复杂环境与海量数据,多源数据融合、自动化处理及提升特征提取精度是未来的研究重点;模态参数识别方面,传统时域、频域和时频域以及计算机视觉方法已广泛应用,但复杂环境下虚假模态剔除与精准模态追踪仍面临挑战,低频、紧密型模态精准识别并自动剔除环境因素影响是目前研究的主要方向;损伤识别方面,现有技术可提取敏感特征并进行诊断,但长期监测中损伤与环境变化的区分仍有待突破,需结合机器学习和智能设备以提升鲁棒性;有限元模型修正方面,智能算法已显著提升模型精度,但简化假设和传感器布设限制导致模型与实际状态偏差,未来需通过优化算法和深度代理模型增强适应性。
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关键词
桥梁工程
结构健康监测
信号分解及成分提取
模态参数识别
损伤识别
有限元模型修正
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Keywords
bridge engineering
structural health monitoring
signal decomposition and feature extraction
modal parameter identification
damage detection
finite element model updating
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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