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自适应噪声对消中的 ELMS 算法及其变步长算法
被引量:
4
1
作者
虞晓
胡光锐
吴小滔
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期92-96,共5页
基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证...
基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性.
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关键词
ELMS算法
信号估计器
ANC
变步长算法
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职称材料
一种改进的变步长ELMS算法
被引量:
8
2
作者
吕振肃
黄石
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1524-1526,共3页
在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引...
在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子λi,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。
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关键词
LMS算法
变步长
ELMS算法
信号估计器
遗忘因子
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职称材料
ELMS算法及其变步长算法研究
被引量:
3
3
作者
冯存前
张永顺
韩英臣
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
2004年第2期77-80,共4页
在分析LMS算法的基础之上,对作为其改进算法的ELMS算法进行了研究,并对二者的性能进行了分析比较,指出了ELMS算法的优越性。进而,提出了一种变步长ELMS算法(VSS-ELMS),理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的收敛速度和更好的稳态...
在分析LMS算法的基础之上,对作为其改进算法的ELMS算法进行了研究,并对二者的性能进行了分析比较,指出了ELMS算法的优越性。进而,提出了一种变步长ELMS算法(VSS-ELMS),理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的收敛速度和更好的稳态性能,可以很好地应用于自适应系统中。
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关键词
LMS算法
ELMS算法
变步长
信号估计器
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职称材料
题名
自适应噪声对消中的 ELMS 算法及其变步长算法
被引量:
4
1
作者
虞晓
胡光锐
吴小滔
机构
上海交通大学电子工程系
上海第二工业大学
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期92-96,共5页
文摘
基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性.
关键词
ELMS算法
信号估计器
ANC
变步长算法
Keywords
adaptive noise cancellation (ANC)
ELMS algorithm
signal estimator
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种改进的变步长ELMS算法
被引量:
8
2
作者
吕振肃
黄石
机构
兰州大学信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1524-1526,共3页
基金
甘肃省自然科学基金(ZS011-A25-016-G)资助课题
文摘
在简单讨论基小最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子λi,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。
关键词
LMS算法
变步长
ELMS算法
信号估计器
遗忘因子
Keywords
LMS algorithm, Variable step-size, ELMS algorithm, Signal-estimator, Forgetting factor
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
ELMS算法及其变步长算法研究
被引量:
3
3
作者
冯存前
张永顺
韩英臣
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
2004年第2期77-80,共4页
文摘
在分析LMS算法的基础之上,对作为其改进算法的ELMS算法进行了研究,并对二者的性能进行了分析比较,指出了ELMS算法的优越性。进而,提出了一种变步长ELMS算法(VSS-ELMS),理论分析和计算机仿真均表明该算法具有较快的收敛速度和更好的稳态性能,可以很好地应用于自适应系统中。
关键词
LMS算法
ELMS算法
变步长
信号估计器
Keywords
LMS algorithm
ELMS algorithm
variable step size
signal estimator
分类号
TM972 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应噪声对消中的 ELMS 算法及其变步长算法
虞晓
胡光锐
吴小滔
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
4
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职称材料
2
一种改进的变步长ELMS算法
吕振肃
黄石
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
ELMS算法及其变步长算法研究
冯存前
张永顺
韩英臣
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
2004
3
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职称材料
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统计分析
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