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题名C2C网上拍卖中的信任计算模型研究
被引量：18
- 1
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作者
张巍
朱艳春
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机构
中央财经大学信息学院
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第13期5-7,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60573035)
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文摘
针对拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性,论文提出了影响网上拍卖信任的5项信任因素,并构建了C2C网上拍卖中的信任计算模型。最后仿真实验的结果表明模型具有较好的有效性和可行性。
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关键词
C2C网上拍卖
信任计算模型
信誉榨取
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Keywords
C2C online auctions,trust computing model,milking reputation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于上下文感知的动态信任计算模型
被引量：2
- 2
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作者
曲德祥
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机构
山东工会管理干部学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第7期1647-1648,1748,共3页
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文摘
上下文环境对于信任的计算是非常重要的,但在现有模型中常常被忽略。根据P2P网络的特点,提出了一个基于上下文感知的动态自适应信任计算模型。在模型中,直接信任度是采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是基于直接信任度,结合自身信任经验进行计算的,给出了信任度的综合评估计算模型。仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性。
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关键词
P2P网络
信任
上下文感知
动态信任计算模型
仿真
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Keywords
P2P network
trust
context-aware
dynamic trust computation model
simulation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于Bayes估计的WSN节点信任度计算模型
被引量：5
- 3
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作者
刘涛
熊焰
黄文超
陆琦玮
关亚文
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机构
安徽工程大学计算机与信息学院
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期61-64,共4页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(61300170
61202404)
+4 种基金
国家自然科学基金(61170233
61232018)
安徽省教育厅自然科学基金(KJ2013A040
KJ2012B012)
安徽省自然科学基金(1308085MF88)资助
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文摘
鉴于传统网络安全策略无法阻止或识别传感器网络内部节点的攻击或异常行为,结合节点资源受限的特点,提出了一种无线传感器网络节点信任度计算模型。该模型采用Bayes估计方法,通过求解基于Beta分布的节点行为信誉函数的期望值得到直接信任并将其作为Bayes估计的先验信息,将来自邻居节点的推荐信息作为其样本信息。仿真实验表明,本方案有较好的稳定性,能够有效识别异常节点,从而阻止内部节点对网络的攻击,与RFSN相比,不仅节约了存储空间、运算时间与通信量,而且能够避免恶评现象对节点信任度计算的影响。
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关键词
无线传感器网络
信任度计算模型
BAYES估计
先验信息
信誉
BETA分布
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Keywords
Wireless sensor networks, Trust computation model, Bayes estimation, Priori information, Reputation, Betadistribution
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型
被引量：11
- 4
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作者
童向荣
黄厚宽
张伟
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1364-1370,共7页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB307100)
国家自然科学基金重大项目(60496323)
+2 种基金
山东省自然科学基金项目(Y2005G13
Y2007G56)
山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ24)~~
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文摘
在agent理论中,信任计算是一个有意义的研究方向.然而目前agent信任研究都是以平均交互成功率来计算,较少考虑信任动态变化,因而准确预测和行为异常检测的能力不能令人满意.针对上述问题,以概率论为工具,按时间分段交互历史给出agent交互信任计算模型CMAIT;结合信任的变化率,给出信任计算的置信度和异常检测机制.实验以网上电子商务为背景,实验结果显示该计算模型的预测误差为TRAVOS的0.5倍,计算量也较少;既可用于对手历史行为的异常检测,防止被欺骗,又可用于对手未来行为的预测.改进了Jennings等人关于agent信任的工作.
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关键词
多AGENT系统
agent信任
动态交互信任
信任计算模型
异常行为检测
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Keywords
multi-agent system
agent trust
dynamic interaction trust
trust computational model abnormal behavior detection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于用户相似度和信任度的药品推荐算法
被引量：2
- 5
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作者
肖晓丽
周锡玲
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机构
综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室(长沙理工大学)
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第8期214-219,241,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61303043)
湖南省自然科学基金(No.13JJ4052)
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文摘
为了解决协同过滤算法推荐精度低的问题,提出基于用户相似度和信任度的药品推荐算法。该方法通过离线使用DBSCAN算法对药品进行聚类来降低时间复杂度。引入共同评分药品阈值使用户相似度计算更准确,同时设置相似度阈值来限定相似性邻居的选取以克服KNN算法选取邻居的缺陷。根据用户的推荐可信度和评分可信度建立信任计算模型,计算基于相似邻居集的可信邻居集。通过两次邻居选择策略为目标用户产生药品推荐。仿真结果表明,该算法与其他算法相比在平均绝对误差、准确率和召回率上有更好的性能,提高了系统推荐精度。
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关键词
协同过滤
信任计算模型
用户相似度
药品推荐
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Keywords
collaborative filtering
trust computing model
user similarity
medicine recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法
被引量：60
- 6
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作者
贾冬艳
张付志
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1076-1084,共9页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2005CB321902)
河北省自然科学基金项目(F2011203219)
+1 种基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20101333110013)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZH2012028)
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文摘
协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法存在推荐精度低和抗攻击能力差的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法.首先基于用户相似度计算的结果,动态选取目标用户的兴趣相似用户集.然后提出了一种用户信任计算模型,根据用户的评分信息,计算得到目标用户对兴趣相似用户的信任度,并以此作为选取可信邻居用户的依据.最后,利用双重邻居选取策略,完成对目标用户的推荐.实验结果表明该算法不仅提高了系统推荐精度,而且具有较强的抗攻击能力.
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关键词
双重邻居选取策略
兴趣相似用户
信任计算模型
协同过滤
推荐系统
相似度
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Keywords
double neighbor choosing strategy
preference similar user
trust computing model
collaborative filtering
recommender system
similarity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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