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一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型
被引量：
5
1
作者
徐守坤
孙德超
+1 位作者
李宁
石林
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期1714-1718,共5页
协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足,提出一种以本体、语义Web为基础的方法,通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值,从而增加系统中相似用户发现...
协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足,提出一种以本体、语义Web为基础的方法,通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值,从而增加系统中相似用户发现的数量,改善推荐结果的准确性、可靠性。实例证明,该方法能够帮助推荐系统发现更多的相似用户。
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关键词
协同过滤
本体
语义WEB
信任
网络
信任权重值
相似用户
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题名
一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型
被引量：
5
1
作者
徐守坤
孙德超
李宁
石林
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期1714-1718,共5页
文摘
协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足,提出一种以本体、语义Web为基础的方法,通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值,从而增加系统中相似用户发现的数量,改善推荐结果的准确性、可靠性。实例证明,该方法能够帮助推荐系统发现更多的相似用户。
关键词
协同过滤
本体
语义WEB
信任
网络
信任权重值
相似用户
Keywords
collaborative filtering
ontology
semantic Web
trust network
trust weight
similar user
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型
徐守坤
孙德超
李宁
石林
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
5
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