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一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型被引量：5: 1; 作者徐守坤孙德超 +1 位作者李宁石林《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1714-1718,共5页; 协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足,提出一种以本体、语义Web为基础的方法,通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值,从而增加系统中相似用户发现... 展开更多; 关键词协同过滤本体语义WEB 信任网络信任权重值相似用户; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合采纳函数的动态信任度测模型: 2; 作者徐育雄窦万峰《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期237-243,共7页; 从网格的分布性、动态性和不确定性等特征出发,借鉴人类社会主观信任关系的概念,提出了一种新的信任评估模型与方法.该模型引入了采纳函数,区分了节点的反馈可信度和服务可信度,给出了反馈可信度与采纳强度的映射关系,动态调整了对具有... 展开更多; 关键词信任度测采纳函数反馈可信度动态信任权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入权重因子的证据合成方法被引量：19: 3; 作者叶清吴晓平宋业新《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期21-24,共4页; D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效。Y ager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题。考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过... 展开更多; 关键词证据理论权重因子信任函数不确定性推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-S理论的多传感器目标识别能力分析被引量：7: 4; 作者刘湘伟周国辉郝成民《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1017-1021,共5页; 通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别能力。鉴于各传感器的识别结果概率之间的证据冲突,给出了一种通过与准理想结果的距离大小来确定信任权重... 展开更多; 关键词数据融合目标识别能力 D-S理论证据冲突信任权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型被引量：5: 1; 作者徐守坤孙德超李宁石林; 机构常州大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1714-1718,共5页; 文摘协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足,提出一种以本体、语义Web为基础的方法,通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值,从而增加系统中相似用户发现的数量,改善推荐结果的准确性、可靠性。实例证明,该方法能够帮助推荐系统发现更多的相似用户。; 关键词协同过滤本体语义WEB 信任网络信任权重值相似用户; Keywords collaborative filtering ontology semantic Web trust network trust weight similar user; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合采纳函数的动态信任度测模型: 2; 作者徐育雄窦万峰; 机构南京师范大学计算机科学与技术学院江苏省信息安全与保密技术工程研究中心; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期237-243,共7页; 基金江苏省高校自然科学基金项目(007KJD520112)资助江苏省教育科学"十一五"规划课题项目(D/2009/01/093)资助; 文摘从网格的分布性、动态性和不确定性等特征出发,借鉴人类社会主观信任关系的概念,提出了一种新的信任评估模型与方法.该模型引入了采纳函数,区分了节点的反馈可信度和服务可信度,给出了反馈可信度与采纳强度的映射关系,动态调整了对具有不同推荐信任度的第三方实体所推荐信息的不同采信程度,提高了推荐信息的精确度.将采纳强度映射为等效的推荐信任的权重,给出了一个基于动态信任权重的综合信任度计算新方法.仿真实验结果表明,基于采纳函数的动态信任评估方法具有抑制恶意节点的策略性欺骗和不诚实推荐的能力,同时还体现出良好的动态适应性.; 关键词信任度测采纳函数反馈可信度动态信任权重; Keywords trust measurement and prediction adoption function feedback credibility dynamic trust weight; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入权重因子的证据合成方法被引量：19: 3; 作者叶清吴晓平宋业新; 机构海军工程大学; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期21-24,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70471031); 文摘 D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效。Y ager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题。考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过权重因子的作用和冲突概率的重新分配,提出了引入权重因子的D-S证据合成方法,新的合成公式提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果。; 关键词证据理论权重因子信任函数不确定性推理; Keywords evidence theory,weight factor,belief functions,uncertainty inference; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-S理论的多传感器目标识别能力分析被引量：7: 4; 作者刘湘伟周国辉郝成民; 机构合肥电子工程学院软件工程中心; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1017-1021,共5页; 基金海军某装备科研基金项目; 文摘通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别能力。鉴于各传感器的识别结果概率之间的证据冲突,给出了一种通过与准理想结果的距离大小来确定信任权重的方法,并依据信任权重重新调整各证据的概率分配,实现冲突证据的预处理,然后使用Dempster规则对各传感器的识别结果概率进行组合,从而确定了多传感器的目标识别能力的度量模型,实例证明给出的目标识别能力度量方法是有效可行的。; 关键词数据融合目标识别能力 D-S理论证据冲突信任权重; Keywords information fasion target recognitio capability D-S theory evidence conflict support weight; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型	徐守坤孙德超李宁石林	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合采纳函数的动态信任度测模型	徐育雄窦万峰	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	引入权重因子的证据合成方法	叶清吴晓平宋业新	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2007	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于D-S理论的多传感器目标识别能力分析	刘湘伟周国辉郝成民	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料