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融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型
被引量：
2
1
作者
宓翠
陈晶
+2 位作者
苏妍螈
张亚明
刘海鸥
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期484-489,共6页
传统协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐面临的数据稀疏性问题是当前移动社交网络服务(Social Networking Services,简称SNS)个性化推荐亟待解决的问题.在回顾相关文献的基础上,提出融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推...
传统协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐面临的数据稀疏性问题是当前移动社交网络服务(Social Networking Services,简称SNS)个性化推荐亟待解决的问题.在回顾相关文献的基础上,提出融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型,融合移动SNS情境相似度矩阵与信任度矩阵进行CF推荐,基于此缓解数据稀疏性导致的推荐性能下降问题,同时采用MapReduce并行处理方式提高大规模复杂社交网络的并行挖掘性能.实验结果表明,融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型较好地将情境相似度与信任度融入到CF推荐过程中,缓解了由于数据稀疏与信任稀疏导致的推荐精度下降问题,MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大规模复杂社交网络的并行推荐性能.
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关键词
云环境
情境兴趣
移动SNS
信任推荐模型
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职称材料
社交网络中基于信任评估的推荐控制模型
被引量：
6
2
作者
李美子
黄震华
+1 位作者
向阳
杨力
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1117-1122,共6页
针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计...
针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计算串路型、并路型和复合型3类推荐信任度,并给出了客观偏移度和信心指数评估.同时,TRCM定义了一组信任控制规则以管理社交网络中的推荐行为.实验表明,该方法是有效可行的.
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关键词
社交网络
取信度
信誉度
推荐
信任
度
信任
推荐
控制
模型
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职称材料
题名
融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型
被引量：
2
1
作者
宓翠
陈晶
苏妍螈
张亚明
刘海鸥
机构
燕山大学经济管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期484-489,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71271186,71671159)资助
教育部人文社科基金项目(17YJCZHl09)资助
河北省自然科学基金项目(G2017203319,G2016203220,G2015203380)资助.
文摘
传统协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐面临的数据稀疏性问题是当前移动社交网络服务(Social Networking Services,简称SNS)个性化推荐亟待解决的问题.在回顾相关文献的基础上,提出融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型,融合移动SNS情境相似度矩阵与信任度矩阵进行CF推荐,基于此缓解数据稀疏性导致的推荐性能下降问题,同时采用MapReduce并行处理方式提高大规模复杂社交网络的并行挖掘性能.实验结果表明,融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型较好地将情境相似度与信任度融入到CF推荐过程中,缓解了由于数据稀疏与信任稀疏导致的推荐精度下降问题,MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大规模复杂社交网络的并行推荐性能.
关键词
云环境
情境兴趣
移动SNS
信任推荐模型
Keywords
cloud environment
contextual interests
mobile social networking services
trust recommender model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
社交网络中基于信任评估的推荐控制模型
被引量：
6
2
作者
李美子
黄震华
向阳
杨力
机构
同济大学电信学院
上海师范大学信息与机电工程学院
南京大学软件学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1117-1122,共6页
基金
国家自然科学基金(61103069
71171148
+2 种基金
61272268)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0413)
国家"八六三"高技术研究发展计划(2012BAD35B01)
文摘
针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计算串路型、并路型和复合型3类推荐信任度,并给出了客观偏移度和信心指数评估.同时,TRCM定义了一组信任控制规则以管理社交网络中的推荐行为.实验表明,该方法是有效可行的.
关键词
社交网络
取信度
信誉度
推荐
信任
度
信任
推荐
控制
模型
Keywords
social network site （SNS）
belief
reputation
recommended trust
trusted recommendation control model
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型
宓翠
陈晶
苏妍螈
张亚明
刘海鸥
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
社交网络中基于信任评估的推荐控制模型
李美子
黄震华
向阳
杨力
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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职称材料
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