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题名一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法
被引量：6
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作者
徐军
钟元生
郑也夫
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机构
江西财经大学信息管理学院
华东交通大学经济管理学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期1768-1776,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71361012
61263018)
+1 种基金
江西省自然科学基金资助项目(20132BAB201050)
江西财经大学校级课题资助项目
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文摘
信任是保证在线服务质量的前提。针对电子商务环境存在的复杂性、模糊性和不确定性等因素,引入直觉模糊理论,提出了一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法,给出了两类信任反馈属性集成直觉模糊信息的方法,通过直觉模糊熵确定属性权重,并利用直觉加权算数平均算子求出实体的综合直觉模糊数,从而全面、客观和细腻地反映信任的模糊性和不确定性。计算实例和仿真实验表明,基于多维集成直觉模糊信息的信任评估方法是可行的,通过对风险偏好因子的灵敏度分析,发现服务请求者风险偏好不同,则评估的服务提供商的信任得分也不同;同时也验证了该方法可以有效地抑制恶意节点的攻击,为电子商务环境下信任评价的研究提供了新思路。
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关键词
直觉模糊
信任评价
反馈属性
风险偏好
信任得分
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Keywords
intutionistie fuzzy （IF）
trust evaluation
feedback attribute
risk appetite
trust score
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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