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基于信任度的多传感器数据融合及其应用 被引量:33
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作者 焦竹青 熊伟丽 +1 位作者 张林 徐保国 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A01期253-257,共5页
针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任... 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任程度,以合理地分配测得数据在融合过程中所占权重,得到数据融合估计的最终表达式,从而实现了多传感器数据的融合.分析土壤含水率的数据融合结果可知,应用所提出方法使融合结果的标准差降低至0.0084,随机干扰下变化幅度仅为0.0027%,不仅达到了比传统方法更高的融合精度,而且具有良好的抗干扰性. 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 信任度函数
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基于稀疏分解与综合测度值的配电网故障选线方法 被引量:12
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作者 杨德昌 魏向向 +1 位作者 温渤婴 王晓卫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1526-1534,共9页
为提高基于暂态量选线方法的准确性和鲁棒性,同时尽可能多的包含故障信息,提出了一种基于稀疏分解与综合测度值的配电网故障选线方法。首先,利用匹配追踪算法对故障瞬间2个周期内的暂态零序电流进行4次迭代分解;然后,选取1/4周期内的最... 为提高基于暂态量选线方法的准确性和鲁棒性,同时尽可能多的包含故障信息,提出了一种基于稀疏分解与综合测度值的配电网故障选线方法。首先,利用匹配追踪算法对故障瞬间2个周期内的暂态零序电流进行4次迭代分解;然后,选取1/4周期内的最佳原子作为研究对象,一方面计算原子奇异熵,另一方面利用最佳原子重构得到特征原子,并计算其实际能量;最后,以归一化后原子奇异熵的倒数为自变量,构造了故障信任度函数,进而构造了能够多角度量化故障信息的故障综合测度函数,最大故障综合测度值对应的线路被选取为故障线路。仿真结果表明:故障发生时,求得的故障线路综合测度值大于健全线路综合测度值,基于该特性得到的选线结果不受故障线路类型、故障相角、过渡电阻和故障距离的影响。 展开更多
关键词 故障选线 匹配追踪算法 最佳原子 原子奇异熵 特征原子 故障信任度函数 故障综合测函数
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基于动态不确定度理论的多传感器系统传感器失效检测方法 被引量:15
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作者 赵志刚 赵伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2723-2726,共4页
基于一致性检验方法和动态不确定度理论,试提出一种对多传感器系统中传感器的失效进行有效检测的系统方法.本方法由于在仅有传感器测量数据而其不确定度未知的情况下即可对传感器失效做出判定,且实时性好,故十分适用于航天、遥感等传感... 基于一致性检验方法和动态不确定度理论,试提出一种对多传感器系统中传感器的失效进行有效检测的系统方法.本方法由于在仅有传感器测量数据而其不确定度未知的情况下即可对传感器失效做出判定,且实时性好,故十分适用于航天、遥感等传感器性能可能存在较大变化的应用场合. 展开更多
关键词 传感器失效 信任度函数 一致性检验 动态不确定
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基于证据理论的群决策层次评价方法研究 被引量:41
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作者 杨萍 刘卫东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期42-44,92,共4页
运用证据理论对具有不确定信息的多属性群决策层次评价问题提出了一种新的解决方法。首先对专家的模糊评判语言作出了定量描述 ,对专家评判中由于主观认识的局限性使评判具有不准确性的问题进行了研究 ,构造了一种新的表示专家不确定意... 运用证据理论对具有不确定信息的多属性群决策层次评价问题提出了一种新的解决方法。首先对专家的模糊评判语言作出了定量描述 ,对专家评判中由于主观认识的局限性使评判具有不准确性的问题进行了研究 ,构造了一种新的表示专家不确定意见的信任度方法 ,解决了在这种表示下的群体意见和多个指标的层次综合问题。算例表明 ,该方法评估结果客观、合理 。 展开更多
关键词 模糊语言 不确定信息 群决策 层次评价 信任度函数 证据理论
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基于D-S理论的认知无线电频谱感知算法 被引量:5
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作者 肖淑艳 孙茜 +2 位作者 衡芹 李世银 郭国柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期91-93,共3页
针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有... 针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有了很大的提高。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 信任度函数 D-S融合规则
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基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法 被引量:3
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作者 权宏伟 李俊华 彭冬亮 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第2期100-103,共4页
在多传感器故障诊断系统中,需要建立故障特征参数空间到故障类型空间的对应关系,同时还需要解决不同传感器对同一机器的诊断结果可能存在冲突的问题。基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法可以较好的解决上面的问题。论文首先结合机... 在多传感器故障诊断系统中,需要建立故障特征参数空间到故障类型空间的对应关系,同时还需要解决不同传感器对同一机器的诊断结果可能存在冲突的问题。基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法可以较好的解决上面的问题。论文首先结合机械故障诊断系统讨论了D-S证据理论,然后给出两传感器融合诊断的具体实例,最后对比分析了单传感器诊断与融合诊断的仿真结果。实验表明,基于D-S证据理论的融合诊断方法可以有效的解决多传感器之间的证据冲突问题,并在一定程度上提高了故障诊断决策的准确性。 展开更多
关键词 故障诊断 D-S证据理论 多传感器融合 信任度函数
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D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用
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作者 丁浩 冀海峰 +2 位作者 李强伟 黄志尧 李海青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期679-681,共3页
基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判... 基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果。通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合 气固流化床 信任度函数分配
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基于证据理论的雷达装备规划保障资源能力评估方法 被引量:6
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作者 陈国钦 张尊泉 张伟 《现代电子技术》 2005年第21期11-13,共3页
规划保障资源是雷达装备综合保障工作的重要内容,其质量直接制约雷达装备保障性指标。本文提出一种基于D S证据理论的评估方法,通过对证据间冲突程度的计算能很好地分析各指标间的相互支持、相互协调程度,该方法可对雷达装备规划保障资... 规划保障资源是雷达装备综合保障工作的重要内容,其质量直接制约雷达装备保障性指标。本文提出一种基于D S证据理论的评估方法,通过对证据间冲突程度的计算能很好地分析各指标间的相互支持、相互协调程度,该方法可对雷达装备规划保障资源能力做出合理的评判。 展开更多
关键词 雷达装备 规划保障资源 D-S证据理论 信任度函数
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