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题名基于加权多属性云的主观信任度量方法
被引量：3
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作者
范涛
张明清
刘小虎
程建
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机构
信息工程大学密码工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第11期3228-3231,3283,共5页
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文摘
针对现有基于云模型的信任度量方法缺乏对信任的多粒度及时效性考虑,提出一种基于加权多属性云的信任度量方法。首先,以多属性信任云对信任度量粒度进行细化,并在实体信任计算中引入时间衰减函数;其次,对信任云的多属性综合与多路径合并得到实体的最终信任云;最后,采用云的相似度比较算法与信任基准云进行比较,得到实体的信任等级。通过网格计算环境下的仿真实验表明,当节点交互100次时,采用加权多属性云的度量方法的交互成功率为80%,比传统方法提升了15%。仿真结果表明,采用加权多属性云的度量方法可以提高信任度量的准确度。
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关键词
云模型
信任度量
多属性信任云
时间衰减函数
信任基准云
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Keywords
cloud model
trust metric
multi-attribute trust cloud
time decay function
basis trust cloud
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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