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WSN中事件驱动与信任分配加权的层次数据融合 被引量:4
1
作者 余修武 张枫 +4 位作者 周利兴 刘永 刘琴 雷林 汪弘 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1948-1953,共6页
针对WSN监测突发事件及节点能量受限问题,提出了一种基于事件驱动与信任度分配加权的层次数据融合算法(EDBA)。通过设置监测阈值,仅在事件发生时,相关部分节点才进入高频次数据采集和传输的兴奋状态,其他情况节点处于低频次采集(或传输... 针对WSN监测突发事件及节点能量受限问题,提出了一种基于事件驱动与信任度分配加权的层次数据融合算法(EDBA)。通过设置监测阈值,仅在事件发生时,相关部分节点才进入高频次数据采集和传输的兴奋状态,其他情况节点处于低频次采集(或传输)的抑制(或活动)状态,采用证据理论及信任分配函数对网络监测数据进行多层次融合,以减少监测数据传输量。仿真表明,在通常情况下,EDBA算法能耗分别是EBPDF、LEACH的50%和21%,有效地降低了网络能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 层次融合 事件驱动 信任分配
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变压器大卫三角形法故障诊断结果的基本信任分配函数研究 被引量:7
2
作者 苑津莎 秦英 何亚军 《电测与仪表》 北大核心 2015年第1期13-18,共6页
变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角... 变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角形的理论基础上,采用有限元法中三节点三角形插值方法来构造变压器故障诊断结果的基本信任分配函数,对判断故障类型的准确性有很好的提高。最后通过实例计算验证了方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 大卫三角形 有限元 基本信任分配函数
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一种基于度量层信息的基本信任分配构造方法 被引量:2
3
作者 贾宇平 杨威 +1 位作者 付耀文 庄钊文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1345-1349,共5页
在决策层融合目标识别中,Dempster组合规则是一种常用的融合算子,它的有效应用取决于相应基本信任分配的合理建立。该文针对决策层融合目标识别问题中子源传感器输出的度量层信息,分析了基本信任分配的构造准则,并提出了一种基于参考向... 在决策层融合目标识别中,Dempster组合规则是一种常用的融合算子,它的有效应用取决于相应基本信任分配的合理建立。该文针对决策层融合目标识别问题中子源传感器输出的度量层信息,分析了基本信任分配的构造准则,并提出了一种基于参考向量与度量层信息之间相似度的基本信任分配构造方法。在仿真数据与空中雷达目标实测数据上的实验结果表明,该方法构造的基本信任分配能够有效地通过Dempster组合规则进行融合。 展开更多
关键词 目标识别 基本信任分配 DEMPSTER组合规则 度量层信息
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一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法 被引量:3
4
作者 苑津莎 何亚军 秦英 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期34-38,共5页
针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法... 针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法变化的问题。实验表明,构造的基本信任分配函数正确有效。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 基本信任分配函数 贝叶斯分类器
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一种基于白化权函数的基本信任分配构造方法 被引量:1
5
作者 贾宇平 杨威 +1 位作者 付耀文 庄钊文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1038-1043,共6页
Dempster组合规则是决策层融合目标识别中的一种常用融合算子,它的应用前提是建立合理的基本信任分配函数。本文针对各子源传感器输出的度量层信息,首先分析了基本信任分配的构造准则,并借鉴灰色定权聚类方法,通过白化权函数对基本信任... Dempster组合规则是决策层融合目标识别中的一种常用融合算子,它的应用前提是建立合理的基本信任分配函数。本文针对各子源传感器输出的度量层信息,首先分析了基本信任分配的构造准则,并借鉴灰色定权聚类方法,通过白化权函数对基本信任分配进行了构造。在空中雷达目标实测数据上的实验结果表明,该方法构造的基本信任分配能够有效地在Dempster组合规则下进行融合。 展开更多
关键词 Dempster—Shafer理论 灰色定权聚类 基本信任分配 白化权函数 融合目标识别
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基于信任度分配的小脑模型节点控制器改进算法及其收敛性分析 被引量:6
6
作者 张蕾 曹其新 +1 位作者 李杰 张春余 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期377-380,385,共5页
针对传统小脑模型节点控制器(CMAC)算法中的学习干扰现象,给出了一种基于信任度分配的CMAC改进算法(CA-CMAC).该算法将每个存储单元被激活次数的倒数作为该单元的信任度,误差的分配与该单元的信任度成正比.然后提出了信任度矩阵和信任... 针对传统小脑模型节点控制器(CMAC)算法中的学习干扰现象,给出了一种基于信任度分配的CMAC改进算法(CA-CMAC).该算法将每个存储单元被激活次数的倒数作为该单元的信任度,误差的分配与该单元的信任度成正比.然后提出了信任度矩阵和信任度关联矩阵的概念,并根据线性方程组迭代理论,证明了改进算法在增量学习时的收敛性,给出了收敛条件并进行了验证.通过二自由度平面机器人臂逆动力学求解的仿真,比较了CA-CMAC与传统CMAC的性能,结果表明,CA-CMAC具有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 小脑模型节点控制器 信任分配 学习干扰 收敛性
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基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法
7
作者 张琳 杨风暴 +1 位作者 赵丹箐 刘朝辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期1-6,共6页
精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题,提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先,对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构;其次... 精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题,提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先,对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构;其次,以DS证据为理论基础,构建具有模糊类的信任分配函数,对每个特征进行概率分配并引入中值滤波去除噪声;最后,根据正交信任函数最大值规则进行决策,得到植被提取结果。在TopoSys数据集上对所提方法进行测试,实验结果表明,文中所提方法有效提升了提取精度,准确率达到了90%以上,能够满足植被提取高精度的要求。 展开更多
关键词 机载LiDAR系统 植被提取 DS证据理论 信任分配函数 特征提取 分层结构
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基于欧氏距离的基本信任函数确立方法 被引量:5
8
作者 党常会 朱海潮 +1 位作者 章林柯 聂永发 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第8期87-89,94,共4页
声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的... 声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法。实验证明该方法具有较好的可行性。 展开更多
关键词 声学故障 专家系统 案例推理 D-S证据理论 基本信任分配函数
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证据建模研究综述 被引量:11
9
作者 付耀文 杨威 庄钊文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1160-1167,共8页
证据理论是一种有用的不确定推理的数学工具,在信息融合、模式识别等领域具有广泛的应用。如何根据获得的证据信息构造合适的基本信任分配即证据建模是应用证据理论的前提,但是证据理论并没有提供通用的证据建模方法,现有的证据建模方... 证据理论是一种有用的不确定推理的数学工具,在信息融合、模式识别等领域具有广泛的应用。如何根据获得的证据信息构造合适的基本信任分配即证据建模是应用证据理论的前提,但是证据理论并没有提供通用的证据建模方法,现有的证据建模方法都是面向具体应用的。依据信息的抽象层次,将现有的证据建模方法分为基于特征信息和基于决策信息的建模方法,并分别对其进行了总结分析。最后,讨论了证据建模中存在的问题并指出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 证据建模 基本信任分配
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分类器系统在股票买卖规则发现中的应用 被引量:2
10
作者 张志强 李敏强 寇纪淞 《决策与决策支持系统》 1997年第4期94-99,共6页
首先介绍了分类器系统的工作原理和特点,然后利用分类器系统对股票买卖规则进行发现,并以上海证券交易所数据进行验证。
关键词 分类器系统(Cs) 信任分配 遗传算法(GAs) 技术分析
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时态Dempster-Shafer理论 被引量:2
11
作者 牟克典 林作铨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第7期4-6,共3页
In this paper,we propose temporal Dempster-Shafer theory to handle the combination of uncertainty andtime. In temporal Dempster-Shafer theory,the element of the temporal frame of discernment is defined as an eventthat... In this paper,we propose temporal Dempster-Shafer theory to handle the combination of uncertainty andtime. In temporal Dempster-Shafer theory,the element of the temporal frame of discernment is defined as an eventthat associates a hypothesis with corresponding time interval. And the assignment of belief to subset of the temporalframe of discernment is performed by the mass function. It is a representation and reasoning mechanism that combinesuncertainty and time by the basic frame of Dempster-Shafer theory. 展开更多
关键词 人工智能 不确定性推理 信任分配 不确定性度量理论 时态Dempster-Shafer理论
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基于尖τ型DS证据理论的机载LiDAR地物分类方法 被引量:5
12
作者 马泽亮 杨风暴 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期853-858,共6页
针对机载激光雷达扫描与测距系统(LiDAR)应用于复杂地物分类场景时难以兼顾高精度和实时性的局限,提出一种基于尖τ型信任分配函数的LiDAR数据快速地物分类方法。首先,在基本DS证据理论的基础上引入模糊集理论,根据不同地物特性构建尖... 针对机载激光雷达扫描与测距系统(LiDAR)应用于复杂地物分类场景时难以兼顾高精度和实时性的局限,提出一种基于尖τ型信任分配函数的LiDAR数据快速地物分类方法。首先,在基本DS证据理论的基础上引入模糊集理论,根据不同地物特性构建尖τ型信任分配函数以及模糊类别,对不同特征数据进行信任分配和融合决策;其次,利用圆形区域均值滤波对源数据噪声和分类过程中引入的噪声进行处理;最后,采用两组不同LiDAR数据集对该方法进行实验。实验结果表明,该方法分类精度达到88.50%以上,运行时间小于0.28s。 展开更多
关键词 机载激光雷达扫描与测距系统 地物分类 尖τ信任分配函数 圆形区域均值滤波
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基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法 被引量:6
13
作者 丁卫平 王建东 管致锦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期743-753,共11页
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引... 属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引导进化蛙群进入最优化区域寻优,有效增强进化蛙群的收敛速度和全局搜索能力.然后构建一种自适应合作型协同进化的最小属性约简模型,融合蛙群最优执行经验和分配信任度自适应分割属性约简集,并以模因组内最优精英蛙优化各自选择的属性子集,提高属性约简的协同性和高效性,快速找到全局最小属性约简集.实验研究表明提出的算法在搜索最小属性约简解时具有较高的执行效率和精度. 展开更多
关键词 最小属性约简 量子精英蛙 合作型协同进化 自适应分割 最优执行经验 分配信任
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降低相似度碰撞的证据融合方法
14
作者 王剑 张志勇 乔阔远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2794-2800,共7页
针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题,提出一种新的证据融合方法。首先,提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补证据相似度易碰撞的不足;其次,联合证据的排序矩阵和信息熵完成对证据权重的确定;最后,生成归一化证据(M... 针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题,提出一种新的证据融合方法。首先,提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补证据相似度易碰撞的不足;其次,联合证据的排序矩阵和信息熵完成对证据权重的确定;最后,生成归一化证据(MAE)并使用Dempster融合公式将MAE融合n-1次获得最终的结果。基于在线的鸢尾花数据集对证据平均融合方法、余弦相似度证据融合方法、证据距离融合方法和证据信誉度融合方法进行了花类型识别准确性的F-Score对比,上述四种方法的F-Score分别为0. 84、0. 88、0. 88和0. 88,而所提方法的F-Score为0. 91。实验结果表明,所提方法的决策准确率更高,融合结果更加可靠,能为证据决策提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 D-S证据理论 证据融合方法 相似度碰撞 基本信任分配 冲突管理
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D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用
15
作者 丁浩 冀海峰 +2 位作者 李强伟 黄志尧 李海青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期679-681,共3页
基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判... 基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果。通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合 气固流化床 信任度函数分配
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