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题名传感器可靠性相异的信任函数理论融合识别算法研究
被引量：5
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作者
杨威
贾宇平
付耀文
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1766-1770,共5页
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文摘
本文在信任函数理论框架下,针对决策层融合目标识别问题,对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息,获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子,并将其用于相应信任函数的折扣,最后用Dempster组合规则对修改后的识别证据进行融合。仿真表明和现有一些考虑可靠性问题的融合算法相比,本文算法能够得到更好的融合效果。
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关键词
决策层融合
信任函数理论
可靠性因子
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Keywords
Decision Level Fusion
Belief Function Theory
Reliability Factor
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分类号
TN182
[电子电信—物理电子学]
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题名基于连续信任函数理论的鲁棒雷达目标检测方法
被引量：1
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作者
杨威
刘永祥
付耀文
黎湘
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2463-2469,共7页
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基金
国家自然科学基金(61871384,61921001)资助课题.
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文摘
目标检测是雷达的基本功能,其鲁棒性直接决定了雷达应用的成败。针对瑞利目标检测问题,充分利用连续信任函数理论在不确定性信息表征和推理方面的优势,提出一种鲁棒雷达目标检测方法,在决策空间中可对先验模型噪声、真实目标和外来干扰的信任进行精准量化。鉴于该检测方法不存在解析解的问题,通过随机变量的变换,将任意瑞利目标幅度起伏模型转化为标准瑞利模型,再利用查表方式实现信任函数的数值计算,最后完成检测决策或用于后续融合推理。瑞利目标检测实验验证了所提方法的鲁棒性。
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关键词
雷达目标检测
瑞利目标幅度起伏模型
连续信任函数理论
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Keywords
radar target detection
Rayleigh target amplitudefluctuation model
continuous belief function theory
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分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
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题名引入权重因子的证据合成方法
被引量：19
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作者
叶清
吴晓平
宋业新
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机构
海军工程大学
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2007年第6期21-24,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70471031)
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文摘
D-S理论是一种有效的不确定性推理方法,但在证据完全冲突或冲突较大时,D-S证据合成公式失效。Y ager等学者对此作了改进,但是改进后合成公式又存在着新的问题。考虑到证据在合成过程中的重要程度不同,将权重因子引入到合成公式中,通过权重因子的作用和冲突概率的重新分配,提出了引入权重因子的D-S证据合成方法,新的合成公式提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果。
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关键词
证据理论
权重因子
信任函数
不确定性推理
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Keywords
evidence theory,weight factor,belief functions,uncertainty inference
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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