传感器可靠性相异的信任函数理论融合识别算法研究 被引量：5

1

作者 杨威 贾宇平 付耀文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第11期1766-1770,共5页

本文在信任函数理论框架下,针对决策层融合目标识别问题,对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息,获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子,并... 本文在信任函数理论框架下,针对决策层融合目标识别问题,对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息,获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子,并将其用于相应信任函数的折扣,最后用Dempster组合规则对修改后的识别证据进行融合。仿真表明和现有一些考虑可靠性问题的融合算法相比,本文算法能够得到更好的融合效果。 展开更多

关键词 决策层融合 信任函数理论 可靠性因子

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信任函数组合与局部冲突处理 被引量：17

2

作者 吴根秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期81-84,97,共5页

在证据理论框架中,数据融合是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数,Dempster组合规则是人们常用的方法,但由于此规则是通过按比例放大组合后焦元的基本信任指派值而使其满足信任函数的标准定义,尽管这一标准化方法有逻辑... 在证据理论框架中,数据融合是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数,Dempster组合规则是人们常用的方法,但由于此规则是通过按比例放大组合后焦元的基本信任指派值而使其满足信任函数的标准定义,尽管这一标准化方法有逻辑上的解释,但还是招致诸多批评,并提出了一些修正的组合规则。Dempster组合规则尤其在较强冲突情形下其组合结果是不符合常理的,因此不同证据源的冲突处理是信息融合的主要问题。该文通过分析比较已有的主要组合规则,提出了一种处理冲突的新方法--局部冲突处理法,此方法可克服已有方法的缺点,而且组合结果更加合理。 展开更多

关键词 证据理论 基本信任指派 信任函数 组合规则 冲突

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基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型 被引量：1

3

作者 王爱华 张铭 +1 位作者 杨冬青 唐世渭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期51-54,共4页

人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提... 人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提高分类的精度是一个非常活跃的研究领域。文章提出使用近年在传统概率统计方法之上发展起来的信任函数理论和方法对多个文本分类器进行组合使用。具体方法是使用信任函数将分类结果进行综合,得到最终的分类结果。实验证明,基于信任函数的信息综合方法比已有的方法更合理,精度也得到提高。 展开更多

关键词 BOOST 信任函数 多文本分类器组合模型 文档管理 信息处理

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信任函数的内外测度和随机集合 被引量：2

4

作者 李岳峰 刘大有 刘松辉 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1997年第2期31-34,共4页

从概念和信任值的更新方式等方面，比较了几种主要的信任函数的概率解释方法，证明了当假设空间有限时，可将信任函数的内外测度理解为一种随机集合．

关键词 证据理论 信任函数 随机集合 内外测度

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融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法 被引量：3

5

作者 杨丰瑞 吴晓浩 万程峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1679-1685,共7页

在线评论是用户判断商品质量的一个依据。虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评论检测效果不佳。提出融合情感极性与信任函数的虚假评论检测... 在线评论是用户判断商品质量的一个依据。虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评论检测效果不佳。提出融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法(EP-BFRD),利用信任函数处理给定评论者评分中的不确定性和不准确性,考虑与其他评分者提供的评分的相似性,以检测误导性,并判断评论文本情感极性与评分一致性。综合考虑信任函数处理的结果以及评分与文本情感一致性的结果来判断评论的虚假性。在一个真实的数据库上进行实验,实验表明该方法可有效解决虚假评论检测问题。 展开更多

关键词 虚假评论 情感极性 信任函数 虚假评论检测

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Fuzzy集合上的一致信任函数扩张定理

6

作者 张广全 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 1989年第2期62-66,共5页

本文给出了从任何非空集上的任何一个非空的Fuzzy集类上的一致信任函数到Fuzzy集的幂集上的扩张定理。

关键词 FUZZY集合 一致信任函数 扩张定理

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信任函数理论的研究进展 被引量：1

7

作者 杜劲松 黄俊杰 张尧庭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1993年第4期7-12,31,共7页

一、引言通过对人工智能及专家系统的进一步研究,人们发现仅仅采用符号计算难以处理问题求解过程中所遇到的各式各样的不确定信息,而这种不确定性是无处不在的:从知识获取到计算机视觉与模式识别,从状态空间的有效搜索到自然语言理解。... 一、引言通过对人工智能及专家系统的进一步研究,人们发现仅仅采用符号计算难以处理问题求解过程中所遇到的各式各样的不确定信息,而这种不确定性是无处不在的:从知识获取到计算机视觉与模式识别,从状态空间的有效搜索到自然语言理解。导致不确定的原因可能是:(1) 信息不是完全可靠的,例如,在基于规则的系统中,由专家给出的规则可能存在例外,甚至专家自身也会对规则缺乏自信;(2) 信息是不完备的,例如。 展开更多

关键词 人工智能 信任函数 理论

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基于大焦元的子焦元的信任函数逼近方法 被引量：1

8

作者 徐洪富 吴根秀 许才 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期282-286,308,共6页

对于证据合成过程中焦元数目过多导致计算量较大的问题,该文给出了一种综合考虑焦元的基数大小和信任值大小的信任函数逼近方法,该方法可以控制焦元数目、加快运算速度,通过算例分析验证了结论的有效性.

关键词 证据理论 概率理论 信任函数

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基于连续信任函数理论的鲁棒雷达目标检测方法 被引量：1

9

作者 杨威 刘永祥 +1 位作者 付耀文 黎湘 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2463-2469,共7页

目标检测是雷达的基本功能,其鲁棒性直接决定了雷达应用的成败。针对瑞利目标检测问题,充分利用连续信任函数理论在不确定性信息表征和推理方面的优势,提出一种鲁棒雷达目标检测方法,在决策空间中可对先验模型噪声、真实目标和外来干扰... 目标检测是雷达的基本功能,其鲁棒性直接决定了雷达应用的成败。针对瑞利目标检测问题,充分利用连续信任函数理论在不确定性信息表征和推理方面的优势,提出一种鲁棒雷达目标检测方法,在决策空间中可对先验模型噪声、真实目标和外来干扰的信任进行精准量化。鉴于该检测方法不存在解析解的问题,通过随机变量的变换,将任意瑞利目标幅度起伏模型转化为标准瑞利模型,再利用查表方式实现信任函数的数值计算,最后完成检测决策或用于后续融合推理。瑞利目标检测实验验证了所提方法的鲁棒性。 展开更多

关键词 雷达目标检测 瑞利目标幅度起伏模型 连续信任函数理论

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基于欧氏距离的基本信任函数确立方法 被引量：5

10

作者 党常会 朱海潮 +1 位作者 章林柯 聂永发 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第8期87-89,94,共4页

声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的... 声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法。实验证明该方法具有较好的可行性。 展开更多

关键词 声学故障 专家系统 案例推理 D-S证据理论 基本信任分配函数

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变压器大卫三角形法故障诊断结果的基本信任分配函数研究 被引量：7

11

作者 苑津莎 秦英 何亚军 《电测与仪表》 北大核心 2015年第1期13-18,共6页

变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角... 变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角形的理论基础上,采用有限元法中三节点三角形插值方法来构造变压器故障诊断结果的基本信任分配函数,对判断故障类型的准确性有很好的提高。最后通过实例计算验证了方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 油中溶解气体分析 大卫三角形 有限元 基本信任分配函数

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关于最佳条件信任算子的存在性问题 被引量：2

12

作者 谢延波 郭嗣琮 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期138-141,共4页

讨论了理想化的条件信任算子应满足的 7 个条件,同时对目前人们已经提出的几种条件信任算子的优缺点进行了分析。依据所建立的理想化条件信任算子准则,证明了在一定条件下,理想化条件信任算子应该满足的 7 个准则存在着某种必然的内在矛... 讨论了理想化的条件信任算子应满足的 7 个条件,同时对目前人们已经提出的几种条件信任算子的优缺点进行了分析。依据所建立的理想化条件信任算子准则,证明了在一定条件下,理想化条件信任算子应该满足的 7 个准则存在着某种必然的内在矛盾,在一定意义下,试图寻找的理想化条件信任算子是不存在的。 展开更多

关键词 信任函数 条件信任函数 Sandwhich原则

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无限论域中的粗糙近似空间与信任结构 被引量：5

13

作者 吴伟志 米据生 李同军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期327-336,共10页

在粗糙集理论中存在一对近似算子:下近似算子和上近似算子.而在Dempser-Shafer证据理论中有一对对偶的不确定性测度:信任函数与似然函数.集合的下近似和上近似可以看成是对该集合所表示信息的定性描述,而同一集合的信任测度和似然测度... 在粗糙集理论中存在一对近似算子:下近似算子和上近似算子.而在Dempser-Shafer证据理论中有一对对偶的不确定性测度:信任函数与似然函数.集合的下近似和上近似可以看成是对该集合所表示信息的定性描述,而同一集合的信任测度和似然测度可以看成是对该集合的不确定性的定量刻画.针对各种复杂系统中不确定性知识的表示问题,介绍了无限论域中经典和模糊环境下信任结构及其导出的信任函数与似然函数的概念,建立了Dempser-Shafer证据理论中信任函数与似然函数和粗糙集理论中下近似与上近似之间的关系.阐述了由近似空间导出的下近似和上近似的概率生成一对对偶的信任函数和似然函数;反之,对于任何一个信任结构及其生成的信任函数与似然函数,必可以找到一个概率近似空间,使得由近似空间导出的下近似和上近似的概率分别恰好就是所给的信任函数和似然函数.最后,指出了主要理论成果在智能信息系统的知识表示和知识获取方面的潜在应用. 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙模糊集 模糊粗糙集 近似算子 信任结构 信任函数 信息系统

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基于信任优势的不确定多属性决策方法 被引量：4

14

作者 肖文 王正友 王耀德 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1401-1405,共5页

文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级... 文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级别高于关系得到方案之间的赋值有向图,根据赋值有向图计算净流,对方案进行排序;最后给出一个算例对该方法进行了说明。 展开更多

关键词 信任优势 信任函数 证据理论 多属性决策 ELECTRE-III

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基于信任偏好关系的不确定多属性决策方法

15

作者 肖文 王正友 王耀德 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第20期30-33,共4页

文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系。在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方... 文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入乐观期望与悲观期望的概念,构造期望区间,通过期望区间的比较获得方案对之间的信任偏好关系。在此基础上利用组合规则对局部偏好关系集结获得方案对的总体偏好,通过计算净流对方案进行排序,最后给出一个算例对该方法进行了说明。 展开更多

关键词 信任偏好 信任函数 证据理论 多属性决策

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多粒度模糊粗糙集的表示与相应的信任结构 被引量：1

16

作者 胡谦 米据生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期51-54,共4页

利用多粒度粗糙集的上、下近似及其性质,结合模糊集的分解定理,研究多粒度模糊粗糙集的上、下近似的表示及性质,根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。

关键词 多粒度 粗糙集 模糊集 信任函数 似然函数

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基于信任QoS增强的网格服务调度算法 被引量：51

17

作者 张伟哲 方滨兴 +1 位作者 胡铭曾 张宏莉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1157-1166,共10页

针对目前服务网格资源管理中存在的信任机制与调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,讨论了信任QoS增强的计算服务调度问题．分析传统调度算法的缺陷,提出了基于信任关系的网格服务调度算法．该算法在保证服务性能Qos要... 针对目前服务网格资源管理中存在的信任机制与调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,讨论了信任QoS增强的计算服务调度问题．分析传统调度算法的缺陷,提出了基于信任关系的网格服务调度算法．该算法在保证服务性能Qos要求的同时兼顾信任QoS的要求．对基于信任关系的网格服务调度算法性能进行了多角度分析和大规模仿真实验．结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度启发式和另外两种基于信任Qos的调度启发式而言,不仅具有较优的平均信任效益、总信任效益和较小的最终服务期,而且在失效服务数和系统吞吐率等方面具有较好的综合性能． 展开更多

关键词 服务网格 服务调度 服务质量 信任模型 信任关系 信任效益函数

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基于信任度的多传感器数据融合及其应用 被引量：33

18

作者 焦竹青 熊伟丽 +1 位作者 张林 徐保国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A01期253-257,共5页

针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任... 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任程度,以合理地分配测得数据在融合过程中所占权重,得到数据融合估计的最终表达式,从而实现了多传感器数据的融合.分析土壤含水率的数据融合结果可知,应用所提出方法使融合结果的标准差降低至0.0084,随机干扰下变化幅度仅为0.0027%,不仅达到了比传统方法更高的融合精度,而且具有良好的抗干扰性. 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 信任度函数

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一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法 被引量：3

19

作者 苑津莎 何亚军 秦英 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期34-38,共5页

针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法... 针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法变化的问题。实验表明,构造的基本信任分配函数正确有效。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 基本信任分配函数 贝叶斯分类器

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基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法

20

作者 张琳 杨风暴 +1 位作者 赵丹箐 刘朝辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期1-6,共6页

精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题,提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先,对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构;其次... 精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题,提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先,对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构;其次,以DS证据为理论基础,构建具有模糊类的信任分配函数,对每个特征进行概率分配并引入中值滤波去除噪声;最后,根据正交信任函数最大值规则进行决策,得到植被提取结果。在TopoSys数据集上对所提方法进行测试,实验结果表明,文中所提方法有效提升了提取精度,准确率达到了90%以上,能够满足植被提取高精度的要求。 展开更多

关键词 机载LiDAR系统 植被提取 DS证据理论 信任分配函数 特征提取 分层结构

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