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基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型
被引量：
10
1
作者
张少中
方朝曦
+1 位作者
陈军敢
施炯
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期656-661,共6页
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用...
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.
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关键词
电子商务
信任信息度
信任
网络结构
信任
社区聚类
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职称材料
基于情感特征分类的语音情感识别研究
被引量：
5
2
作者
周晓凤
肖南峰
文翰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3648-3650,3676,共4页
针对语音信号的实时性和不确定性,提出证据信任度信息熵和动态先验权重的方法,对传统D-S证据理论的基本概率分配函数进行改进;针对情感特征在语音情感识别中对不同的情感状态具有不同的识别效果,提出对语音情感特征进行分类。利用各类...
针对语音信号的实时性和不确定性,提出证据信任度信息熵和动态先验权重的方法,对传统D-S证据理论的基本概率分配函数进行改进;针对情感特征在语音情感识别中对不同的情感状态具有不同的识别效果,提出对语音情感特征进行分类。利用各类情感特征的识别结果,应用改进的D-S证据理论进行决策级数据融合,实现基于多类情感特征的语音情感识别,以达到细粒度的语音情感识别。最后通过算例验证了改进算法的迅速收敛和抗干扰性,对比实验结果证明了分类情感特征语音情感识别方法的有效性和稳定性。
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关键词
语音情感识别
情感特征分类
改进D-S证据理论
证据
信任
度
信息
熵
动态先验权重
数据融合
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职称材料
网络直播情境下共在临场感与社会临场感对从众消费的影响
被引量：
36
3
作者
谢莹
崔芳
高鹏
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2021年第2期68-79,共12页
近年来网络直播以其惊人的线上互动促销能力受到了理论学者和实践专家的关注。文章在网络直播背景下,以网络直播突出的“共在临场感(CP)”和“社会临场感(SP)”特点为切入点,探索网络直播情境共在临场感、社会临场感影响从众消费的作用...
近年来网络直播以其惊人的线上互动促销能力受到了理论学者和实践专家的关注。文章在网络直播背景下,以网络直播突出的“共在临场感(CP)”和“社会临场感(SP)”特点为切入点,探索网络直播情境共在临场感、社会临场感影响从众消费的作用机制。文章以有直播观看经历的消费者为样本,采用结构方程模型的方法展开研究并发现:网络直播情境下,共在临场感对从众消费行为存在显著正向影响。共在临场感对从众消费的促进作用受到用户产生信息信任度(TUGI)的部分中介,社会临场感对从众消费的促进作用受到用户产生信息信任度的完全中介。两种临场感(SP、CP)通过用户产生信息信任度对从众消费的中介效应受到主播观众关系强度(TSBBN)的调节,即存在前段有调节的中介效应。
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关键词
共在临场感
社会临场感
主播观众关系强
度
用户产生
信息
信任
度
从众消费
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职称材料
题名
基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型
被引量：
10
1
作者
张少中
方朝曦
陈军敢
施炯
机构
浙江万里学院电子信息学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期656-661,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071145)
浙江省自然科学基金资助项目(Y6090027)
+1 种基金
宁波市社发项目(2012C50045)
浙江省哲学社会科学重点研究基地-临港现代服务业与创业文化研究中心资助项目
文摘
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.
关键词
电子商务
信任信息度
信任
网络结构
信任
社区聚类
Keywords
E-commerce
trust information degree
trust network structure
trust community clustering
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于情感特征分类的语音情感识别研究
被引量：
5
2
作者
周晓凤
肖南峰
文翰
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第10期3648-3650,3676,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171141)
文摘
针对语音信号的实时性和不确定性,提出证据信任度信息熵和动态先验权重的方法,对传统D-S证据理论的基本概率分配函数进行改进;针对情感特征在语音情感识别中对不同的情感状态具有不同的识别效果,提出对语音情感特征进行分类。利用各类情感特征的识别结果,应用改进的D-S证据理论进行决策级数据融合,实现基于多类情感特征的语音情感识别,以达到细粒度的语音情感识别。最后通过算例验证了改进算法的迅速收敛和抗干扰性,对比实验结果证明了分类情感特征语音情感识别方法的有效性和稳定性。
关键词
语音情感识别
情感特征分类
改进D-S证据理论
证据
信任
度
信息
熵
动态先验权重
数据融合
Keywords
speech emotion recognition
emotion features classification
improved D-S theory
evidences＇ trust entropy
dynamic prior weights
data fusion
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
网络直播情境下共在临场感与社会临场感对从众消费的影响
被引量：
36
3
作者
谢莹
崔芳
高鹏
机构
西北大学经济管理学院
陕西师范大学国际商学院
出处
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2021年第2期68-79,共12页
基金
国家自然科学基金项目“直播营销中社会临场感对线上从众消费的影响及作用机理研究——行为与神经生理视角”(71802158)
国家自然科学基金项目“短视频顾客灵感的触发机制及其对顾客融入的影响研究”(71972156)
陕西省自然科学基金青年基金项目“直播营销中社会临场感对从众消费的信息性和功利性影响”(2020JQ-608)。
文摘
近年来网络直播以其惊人的线上互动促销能力受到了理论学者和实践专家的关注。文章在网络直播背景下,以网络直播突出的“共在临场感(CP)”和“社会临场感(SP)”特点为切入点,探索网络直播情境共在临场感、社会临场感影响从众消费的作用机制。文章以有直播观看经历的消费者为样本,采用结构方程模型的方法展开研究并发现:网络直播情境下,共在临场感对从众消费行为存在显著正向影响。共在临场感对从众消费的促进作用受到用户产生信息信任度(TUGI)的部分中介,社会临场感对从众消费的促进作用受到用户产生信息信任度的完全中介。两种临场感(SP、CP)通过用户产生信息信任度对从众消费的中介效应受到主播观众关系强度(TSBBN)的调节,即存在前段有调节的中介效应。
关键词
共在临场感
社会临场感
主播观众关系强
度
用户产生
信息
信任
度
从众消费
Keywords
co-presence
social presence
tie strength between buyer and network-anchor
trust in user-generated information
herd consumption
分类号
F713.50 [经济管理—市场营销]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型
张少中
方朝曦
陈军敢
施炯
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于情感特征分类的语音情感识别研究
周晓凤
肖南峰
文翰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
网络直播情境下共在临场感与社会临场感对从众消费的影响
谢莹
崔芳
高鹏
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2021
36
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职称材料
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